Video: What is Data Virtualization? 2025
Die Virtualisierung eignet sich ideal für Big Data, da sie Ressourcen und Services von der zugrunde liegenden physischen Bereitstellungsumgebung trennt. Auf diese Weise können Sie viele virtuelle Systeme in einem einzigen physischen System erstellen. Einer der Hauptgründe, warum Unternehmen Virtualisierung implementiert haben, ist die Verbesserung der Leistung und Effizienz der Verarbeitung einer Vielzahl von Workloads.
Anstatt jedem Satz von Tasks einen dedizierten Satz physischer Ressourcen zuzuweisen, kann ein gepoolter Satz virtueller Ressourcen schnell für alle Workloads zugewiesen werden. Die Abhängigkeit vom Pool der virtuellen Ressourcen ermöglicht es Unternehmen, die Latenz zu verbessern. Diese Erhöhung der Dienstbereitstellungsgeschwindigkeit und -effizienz ist eine Funktion der verteilten Natur von virtualisierten Umgebungen und trägt dazu bei, die Gesamt-Time-to-Value zu verbessern.
Die Verwendung eines verteilten Satzes physischer Ressourcen wie Server auf flexiblere und effizientere Weise bietet erhebliche Vorteile hinsichtlich Kosteneinsparungen und Produktivitätsverbesserungen. Die Praxis hat mehrere Vorteile, darunter die folgenden:
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Die Virtualisierung physischer Ressourcen (z. B. Server, Speicher und Netzwerke) ermöglicht eine erhebliche Verbesserung der Nutzung dieser Ressourcen.
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Virtualisierung ermöglicht eine bessere Kontrolle über die Nutzung und Leistung Ihrer IT-Ressourcen.
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Virtualisierung kann ein Maß an Automatisierung und Standardisierung bieten, um Ihre Computerumgebung zu optimieren.
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Virtualisierung bietet eine Grundlage für Cloud Computing.
Die Virtualisierung von Ressourcen ist zwar enorm effizient, bringt aber keine Kosten mit sich. Virtuelle Ressourcen müssen so verwaltet werden, dass sie sicher sind. Ein Image kann für einen Eindringling zur Technik werden, um direkten Zugriff auf kritische Systeme zu erhalten. Darüber hinaus verhalten sich Systeme nicht mehr effizient, wenn Unternehmen keinen Prozess zum Löschen ungenutzter Bilder haben.
