Big Data-Visualisierungstools, die Sie für Predictive Analytics verwenden können - Dummies

Big Data hat das Potenzial, Unternehmen durch Predictive Analytics zu besseren Entscheidungen zu inspirieren. Es ist wichtig, sich der Tools bewusst zu sein, mit denen Sie schnell eine gute Visualisierung erstellen können. Sie möchten Ihr Publikum immer interessiert und interessiert halten.

Hier finden Sie einige gängige Visualisierungstools für umfangreiche Unternehmensanalysen. Die meisten dieser Tools benötigen keine Programmierkenntnisse und sind einfach zu verwenden. Wenn sich Ihre Rohdaten in Excel-Tabellen oder in Datenbanken befinden, können Sie Ihre Daten in diese Tools laden, um sie für Datenerkundungs- und Analysezwecke zu visualisieren. Alternativ können Sie die Ergebnisse aus der Anwendung eines Vorhersagemodells auf Ihre Daten in Tabellenkalkulationen verwenden, sodass Sie (oder) diese Tools auch zur Visualisierung dieser Ergebnisse verwenden können.

Tableau

Tableau ist ein Visualisierungstool für Unternehmensanalysen. Mit Tableau können Sie Ihre Daten laden und in Diagrammen, Karten, Baumkarten, Histogrammen und Wortwolken visualisieren. Sie können Tableau als Desktopanwendung als Server oder als Cloud-basierte Lösung ausführen.

Tableau kann mit vielen Big-Data-Plattformen wie R, RapidMiner und Hadoop integriert werden. Tableau ruft Daten aus wichtigen Datenbanken ab und unterstützt viele Dateiformate. Tableau für Unternehmen ist nicht kostenlos. Für akademische Zwecke kann Tableau kostenlose Lizenzen bereitstellen.

Google Charts

Google Chart-Tools sind kostenlos und einfach zu verwenden. Sie enthalten Histogramme, Geodiagramme, Säulendiagramme, Streudiagramme, Zeitliniendiagramme und Organigramme. Google Charts sind interaktiv, zoombar und können auf HTML5 und SVG laufen. Google-Diagramme können auch Echtzeitdaten visualisieren.

Plotly

Plotly ist ein weiteres Visualisierungstool, das Ihre Entwicklerteams mithilfe von APIs übernehmen können. Sie können Diagramme und Dashboards mit Plotly erstellen.

Plotly ist kompatibel mit Python R und Matlab und seine Visualisierung kann in webbasierte Anwendungen eingebettet werden.

Infogramm

Mit Infogramm können Sie in einem dreistufigen Prozess Visualisierungen erstellen: Wählen Sie eine Vorlage aus, fügen Sie Diagramme hinzu, um Ihre Daten zu visualisieren, und teilen Sie dann Ihre Visualisierungen. Eine monatliche Gebühr ist erforderlich, um das Tool für eine professionelle Version, eine Geschäftsversion oder ein Unternehmen zu verwenden. Das Tool kann mehrere Konten für Ihr Team unterstützen.