Auf Basis-Scatterplots aufbauen - Dummies

Data Miner nutzen häufig spezielle Funktionen, um mehr Informationen in einfache Diagramme zu packen. Beschriftungen, Überlagerungen und interaktive Auswahl sind Markenzeichen von Data-Mining-Anwendungen, speziellen Funktionen, mit denen Sie produktiver arbeiten können.

Die Kilometerzahl nimmt ab, wenn die Leistung zunimmt, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.

Die Kilometerleistung nimmt mit der Zeit zu, wie Sie sehen können, als Streudiagramm der Kilometerleistung im Vergleich zum Modelljahr. Es wäre hilfreich, diese beiden Ideen in einem Diagramm zusammenzufassen.

Zu ​​den gängigen Data-Mining-Ansätzen für die Integration von mehr als zwei Variablen in ein Diagramm gehören

• Labels: Labels sind Werte eines Strings oder einer kategorialen Variablen, die dem Streudiagramm überlagert wurden. Die folgende Abbildung zeigt ein Streudiagramm, das mit dem Modelljahr des Fahrzeugs beschriftet ist.

  

  Datensätze mit vielen Punkten oder langen Labels können diese Diagramme jedoch unlesbar machen! Die Lösung besteht darin, nur ein Muster der Daten zu verwenden. Das Setup für diese Art der Probenahme wird in der folgenden Abbildung gezeigt.

  

• Overlays: Bei Overlays definieren Werte einer kategorialen Variablen die Form oder Farbe der Punkte. Die folgende Abbildung zeigt das Setup für ein Streudiagramm, das das Modelljahr auf dem Streudiagramm für die Laufleistung gegenüber der Leistung überlagert.

  

  Das exportierte Overlay-Streudiagramm erscheint in der folgenden Abbildung. Es ist möglicherweise einfacher, Farbüberlagerungen als Punktformüberlagerungen zu lesen. Das Setup ist normalerweise sehr ähnlich.

  

Eine andere Sache, die Sie bei Streudiagrammen beachten sollten: Sie können mehrere Punkte auf derselben Stelle haben! Wenn dies der Fall ist, können Sie möglicherweise nicht für 100 Fälle einen Punkt für einen Fall von einem Punkt aus angeben. Die Lösung besteht darin, nach einer Option zu suchen, um mehrere Instanzen sichtbar zu machen. Suchen Sie nach Punktgröße oder Jitter (verschiebt die Punkte leicht von ihren tatsächlichen Positionen, um sie alle sichtbar zu machen).

Interaktive Scatterplots sind eine großartige Zeitersparnis für Data Miner.

Nehmen wir an, Sie sehen eine interessante Gruppe von Fällen in einem Diagramm, und Sie möchten nur diese Fälle weiter untersuchen. Wenn Sie sich nur einen oder zwei Punkte ansehen, erhalten Sie möglicherweise die gewünschten Informationen, indem Sie den Mauszeiger darüber bewegen. Dies ist jedoch nicht zufriedenstellend, wenn Sie an mehr als nur ein paar Punkten interessiert sind.

Datenauswahlwerkzeuge in interaktiven Streudiagrammen bieten Ihnen mehr Möglichkeiten zur Auswahl von Daten. Die folgende Abbildung zeigt dieselbe Diagrammkonfiguration, jedoch mit einer Gruppe von Punkten, die durch Klicken und Ziehen der Maus ausgewählt wurden. Das ist nicht nur ein visuelles Merkmal.

Sie können die ausgewählten Punkte als neuen Datensatz exportieren. Das ist sehr praktisch und schnell!

Wenn die Punkte, die Sie benötigen, nicht in eine rechteckige Auswahl passen, haben Sie andere Möglichkeiten. Siehe den Bereich Zoom / Auswahl. Sie können eine Schaltfläche mit einem Rechteck für eine rechteckige Auswahl und eine andere mit einer rundlichen Form für die Freiformauswahl anzeigen.

Hier ist ein Auswahlbeispiel für die freie Form, das Daten über den Nikotingehalt von Zigaretten verwendet, die in verschiedenen Teilen der Welt verkauft werden. Dieses Streudiagramm zeigt Nikotin pro Zigarette für Proben aus den sechs Regionen der Vereinten Nationen. (Dies ist eine nichttraditionelle Verwendung eines Streudiagramms, da die Region keine kontinuierliche Variable ist; sie ist kategorisch. Data Miner verwenden oft traditionelle Werkzeuge auf nicht-traditionelle Weise.)

Die Punkte innerhalb einer Region fallen nicht in eine perfekte vertikale Linie. Kleine Verschiebungen (Jitter) nach links und rechts sind nur aus Gründen der Lesbarkeit und des Aussehens möglich. Ein paar Zigaretten haben außergewöhnlich hohe Nikotinwerte, und Sie möchten diese Fälle auswählen.

Ein Dropdown-Menü bietet Auswahlmöglichkeiten. Mit der Polygonauswahl können Sie einen Freiformbereich im Streudiagramm markieren.

Klicken Sie zum Markieren auf das Diagramm, um einen Startpunkt festzulegen, und klicken Sie dann erneut auf die gewünschte Punktgruppe, bis Sie die gewünschte Form erstellt haben.

Ein Rechtsklick zeigt an, dass Sie die Auswahl abgeschlossen haben. Dies ist von der Hervorhebung in der Grafik sichtbar.