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Bei der Auswahl einer R-Distribution müssen Sie Ihre Lernziele berücksichtigen. R ist eine Kombination aus einer Umgebung und einer Sprache. Es ist eine Form der Programmiersprache S, die John Chambers ursprünglich bei Bell Laboratories entwickelt hat, um die Arbeit mit Statistiken zu erleichtern. Rick Becker und Allan Wilks fügten schließlich auch der Programmiersprache S hinzu. Das Ziel der Sprache R ist es, Ideen schnell und einfach in Software umzusetzen.
Mit anderen Worten: R ist eine Sprache, die entwickelt wurde, um jemandem zu helfen, der nicht viel Programmiererfahrung hat, um Code ohne große Lernkurve zu erstellen.
R ist ein frei herunterladbares Produkt, das den meisten S-Code ohne Änderung ausführen kann; Im Gegensatz dazu müssen Sie für S. zahlen. R ist eine gute Wahl. Sie können mehr über R im Allgemeinen lesen.
Sie wollen keine pauschalen Verallgemeinerungen über die für das maschinelle Lernen verwendeten Sprachen machen. Sowohl R als auch Python sind aus verschiedenen Gründen beliebte Sprachen. Artikel wie "In der Datenwissenschaft schluckt die R-Sprache Python" scheinen zunächst zu sagen, dass R aus irgendeinem Grund beliebter wird. Der Autor weicht klugerweise von dieser Aussage ab, indem er darauf hinweist, dass R am besten für statistische Zwecke verwendet werden kann und Python eine bessere Allzwecksprache ist.
Die besten Entwickler haben immer eine Auswahl an Programmierwerkzeugen in ihren Werkzeuggürteln, um die Durchführung von Aufgaben zu erleichtern. Sprachenadressentwickler benötigt, also müssen Sie die rechte Sprache für den Job verwenden. Schließlich werden alle Sprachen letztendlich zu Maschinencode, den ein Prozessor versteht - eine Sprache, die nur wenige Entwickler mehr verstehen, weil hoch entwickelte Programmiersprachen die Entwicklung erleichtern.
Sie können eine Basisversion von R von der CRAN-Site (Comprehensive R Archive Network) beziehen. Die Site bietet sowohl Quellcodeversionen als auch kompilierte Versionen der R-Distribution für verschiedene Plattformen. Wenn Sie nicht beabsichtigen, Ihre eigenen Änderungen an der grundlegenden R-Unterstützung vorzunehmen oder sich mit der Funktionsweise von R vertraut zu machen, ist es immer besser, die kompilierte Version zu erhalten. Wenn Sie RStudio verwenden, wie im nächsten Absatz vorgeschlagen, müssen Sie auch eine Kopie von R herunterladen und installieren.
Sie können die Desktop-Version von RStudio verwenden, um die Arbeit mit R noch einfacher zu machen. Dieses Produkt ist ein kostenloser Download, und Sie können es in Linux- (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS und SUSE Linux), Mac- und Windows-Versionen erhalten.
Sie können andere R-Distributionen ausprobieren, wenn Sie feststellen, dass Sie RStudio nicht mögen. Die gebräuchlichsten alternativen Distributionen sind StatET, Red-R (auch verfügbar unter Decisionstats).com) und Rassel. Alle von ihnen sind gute Produkte, aber RStudio scheint das stärkste zu haben und ist das einfachste Produkt. Sie können Diskussionen über die verschiedenen Möglichkeiten lesen.
