Klassifizieren Sie Ihr Data Warehouse - dummies

haben. Obwohl Sie sicherstellen müssen, dass Ihr Data Warehouse Ihren eigenen Anforderungen entspricht, können einige Richtlinien Ihnen dabei helfen, die wahrscheinliche Komplexität seiner Implementierung zu bestimmen. Umwelt und Struktur. Eine gute Einrichtung ist die Verwendung einer dreistufigen Klassifizierung für die Planung eines Data Warehouse. Durch die Bestimmung einer wahrscheinlichen Kategorie für eine Implementierung können Sie zu Beginn des Projekts einige spezifische Richtlinien für die Komplexität, den Entwicklungszeitplan und die Kosten des Projekts erhalten.

Hier sind die Klassifikationen:

• Data Warehouse Lite: Eine relativ einfache Implementierung eines bescheidenen Bereichs (oft für eine kleine Benutzergruppe oder ein Team), in dem Sie nicht gehen heraus auf irgendwelchen technologischen Gliedern; Fast eine Low-Tech-Implementierung

• Data Warehouse deluxe: Eine Standard Data Warehouse-Implementierung, die fortschrittliche Technologien einsetzt, um komplexe Geschäftsinformationen und analytische Anforderungen für eine breitere Nutzerschaft zu lösen

• Data Warehouse Supreme: Ein Data Warehouse mit umfassender Datenverteilung und fortschrittlichen Technologien, die verschiedene "Run the Business" -Systeme integrieren und so die allgemeine Qualität der Datenbestände unternehmensweit verbessern können. Informationsanalysebedarf und Transaktionsbedarf

Jede dieser Klassifizierungen von Data Warehouses implementiert verschiedene Aspekte einer Data-Warehousing-Gesamtarchitektur, wie in dieser Abbildung gezeigt.

Diese Architektur stellt sicher, dass Ihr Data Warehouse die Informationsanforderungen Ihrer Benutzer erfüllt und sich auf die folgenden Präsentationskomponenten für die Geschäftsorganisation und die technische Architektur konzentriert:

• Themenbereich und Dateninhalt: Der Inhalt von ein Data Warehouse ist nach Themenbereichen gruppiert. Ein Themenbereich ist eine Gruppierung von Dateninhalten auf hoher Ebene, die sich auf einen wichtigen Bereich von Geschäftsinteressen bezieht, wie beispielsweise Kunden, Produkte, Verkaufsaufträge und Verträge. Fachgebiet und Dateninhalt werden Ihren Benutzer über Business-Intelligence-Tools auf diese Daten und die zugehörige Präsentation zugreifen.

• Datenquelle: Datenquellen ähneln stark den Rohstoffen, die die Erstellung von Fertigerzeugnissen in der Fertigung unterstützen. Ihre Datenquellen sind die Rohstoffe, die verfeinert und zum Dateninhalt des Themenbereichs verarbeitet werden. Abhängig von der Klasse des Data Warehouse, die Sie erstellen, verfügen Sie möglicherweise über umfassendere Datenquellen, die alle von den Anforderungen des Geschäftsbenutzers abhängen.

• Business Intelligence-Tools: Die Anforderungen des Benutzers an den Informationszugriff bestimmen die Art des Business Intelligence-Tools, das für Ihr Data Warehouse bereitgestellt wird.Einige Benutzer benötigen nur eine einfache Abfrage oder Berichterstattung über den Dateninhalt innerhalb eines Themenbereichs. andere erfordern möglicherweise anspruchsvolle Analysen. Diese Datenzugriffsanforderungen helfen bei der Klassifizierung Ihres Data Warehouse.

• Datenbank: Die Datenbank bezieht sich auf die Technologie der Wahl, mit der der Dateninhalt innerhalb einer Reihe von Zieldatenstrukturen verwaltet werden kann. Abhängig von der Klasse des Data Warehouse kann ein Datenbankverwaltungssystem für Personal, Abteilungen oder Unternehmen erforderlich sein.

• Datenintegration: Die Datenintegration ist eine breite Klassifizierung für die Extraktion, Bewegung, Transformation und das Laden von Daten aus der Datenquelle in die Zieldatenbank. Hier werden die Geschäftsregeln umgesetzt, um sicherzustellen, dass der Dateninhalt von der höchstmöglichen Qualität für eine breite Benutzerakzeptanz ist.