Datenschutzoptionen für Big Data - Dummies

senden. Einige Big-Data-Experten sind der Meinung, dass unterschiedliche Arten von Daten unterschiedliche Schutzformen erfordern und dass In einigen Fällen in einer Cloud-Umgebung könnte die Datenverschlüsselung sogar übertrieben sein. Sie könnten alles verschlüsseln. Sie könnten Daten verschlüsseln, zum Beispiel, wenn Sie sie auf Ihre eigene Festplatte schreiben, wenn Sie sie an einen Cloud-Anbieter senden und wenn Sie sie in der Datenbank eines Cloud-Anbieters speichern.

Wenn Sie alles umfassend verschlüsseln, wird Ihre Belichtung verringert. Verschlüsselung wirft jedoch eine Leistungseinbuße auf. Zum Beispiel raten viele Experten dazu, ihre eigenen Schlüssel zu verwalten, anstatt dies einem Cloud-Anbieter zu überlassen, und das kann kompliziert werden. Die Kontrolle über zu viele Schlüssel kann ein Albtraum sein. Darüber hinaus kann die Verschlüsselung alles andere Probleme verursachen.

Wenn Sie beispielsweise versuchen, Daten in einer Datenbank zu verschlüsseln, müssen Sie die Daten während der Verschiebung (Punkt-zu-Punkt-Verschlüsselung) und auch während der Speicherung in der Datenbank untersuchen. Datenbank. Dieses Verfahren kann kostspielig und kompliziert sein. Selbst wenn Sie denken, dass Sie alles verschlüsselt haben und Sie sicher sind, ist das vielleicht nicht der Fall.

Eine der langjährigen Schwachstellen bei Verschlüsselungsstrategien besteht darin, dass Ihre Daten vor und nach der Verschlüsselung gefährdet sind. Bei einem großen Datenbruch bei Hannaford Supermarkets 2008 versteckten sich die Hacker beispielsweise monatelang im Netzwerk und konnten Zahlungsdaten stehlen, wenn Kunden ihre Kreditkarte am Verkaufsort benutzten. Dieser Verstoß fand statt, bevor die Daten verschlüsselt wurden.

Das Verwalten einer großen Anzahl von Schlüsseln kann unpraktisch sein, und das Verwalten des Speicherns, Archivierens und Zugreifens der Schlüssel ist schwierig. Um dieses Problem zu verringern, generieren und berechnen Sie Verschlüsselungsschlüssel, um die Komplexität zu reduzieren und die Sicherheit zu verbessern.

Hier sind einige andere verfügbare Techniken zur Datensicherung:

• Daten Anonymisierung: Wenn Daten anonymisiert sind, entfernen Sie alle Daten, die eindeutig an eine Person gebunden werden können (z. B. den Namen einer Person, Soziale Netzwerke). Sicherheitsnummer oder Kreditkartennummer). Obwohl diese Technik eine persönliche Identifikation, also Privatsphäre, schützen kann, müssen Sie sehr vorsichtig sein mit der Menge an Informationen, die Sie ausziehen. Wenn es nicht genug ist, können Hacker noch herausfinden, wem die Daten gehören.

• Tokenisierung: Diese Technik schützt vertrauliche Daten, indem sie durch zufällige Token oder Alias-Werte ersetzt werden, die für jemanden, der unbefugten Zugriff auf diese Daten erhält, nichts bedeuten. Diese Technik verringert die Wahrscheinlichkeit, dass Diebe mit den Daten etwas anfangen können.Die Tokenisierung kann Kreditkarteninformationen, Passwörter, persönliche Informationen usw. schützen. Einige Experten argumentieren, dass es sicherer als Verschlüsselung ist.

• Cloud-Datenbank-Steuerelemente: Bei dieser Technik werden Zugriffssteuerungen in die Datenbank integriert, um die gesamte Datenbank zu schützen, sodass nicht jedes Datenelement verschlüsselt werden muss.