Die Data Warehouse Deluxe - Dummies

Sie konzentrieren sich wahrscheinlich auf die meisten Aktivitäten im Zusammenhang mit Data Warehousing in der Data Warehouse-Umgebung, wie in dieser Abbildung dargestellt. Daten aus vielen verschiedenen Quellen konvergieren in diesen "echten" Data Warehouses, die eine Fülle von Architekturoptionen zur Verfügung stellen, die Sie auf Ihre speziellen Bedürfnisse zuschneiden können.

Themenbereiche und Dateninhalt eines Data Warehouse deluxe

Ein Data Warehouse deluxe enthält ein breites Spektrum verwandter Themenbereiche - alles (oder die meisten Dinge), die einem natürlichen Denken folgen würden. und Analysieren von Informationen.

Nehmen wir an, Sie analysieren in Ihrem Job in einer drahtlosen Abteilung einer Telefongesellschaft den Verkauf von Diensten wie Minuten im Netzwerk, Minuten außerhalb des Netzwerks, Textnachrichten, Internetzugriff und andere mobile Nutzung an private Haushalte…

In einem Data Warehouse deluxe finden Sie unter anderem nicht nur den Themenbereich Consumer Wireless Services, sondern auch diese Elemente:

• Consumer Basic Calling Umsätze und Volumes > Umsatz und Volumina bei Ferngesprächen für Endkunden

• Umsatz und Volumina bei Endgeräten für Privatkunden

• Business Wireless Services

• Umsatz und Volumina bei Business Basic Calls

• Umsatzerlöse und Volumina im Geschäft mit Ferngesprächen

• Umsatzerlöse und Volumina im Geschäft mit drahtlosen Telefonen

• Internet-Zugang (DSL)

• Internet-Umsätze und -Volumina

• Das Themenspektrum ist breiter als ein Data Warehouse Lite für ein Data Warehouse Deluxe, weil

Die Benutzerbasis ist breiter (mehr Organisationen haben ihre Leute das Data Warehouse verwenden).

• Der Umfang der Abfragen und Berichte eines bestimmten Benutzers ist breiter als nur ein oder zwei Themenbereiche. Beispielsweise könnte ein Benutzer Berichte erstellen, in denen Trends in Zusatzdiensten für Unternehmen und Verbraucher verglichen werden, um zu sehen, wo sich künftige Vertriebs- und Marketingbemühungen konzentrieren.

• Wenn Sie ein Data Warehouse deluxe implementieren, benötigen Sie fast immer Zugriffsfunktionen (anders als bei einem Data Warehouse-Lite), zusätzlich zur einfachen Ergebnisberichterstellung. Daher ist es selten ausreichend, wenn Sie Standardberichte als Ausgangspunkt für Entscheidungen in Ihrem Lager verwenden können. Befolgen Sie diese Schritte, um Ihre Quellsysteme gründlich zu verstehen:

Nehmen Sie eine vollständige Bestandsaufnahme der verfügbaren Informationen vor.

1. Dieses Inventar wird als

   Quellensystemanalyse bezeichnet. Überprüfen Sie

2. jedes Kandidatenquellenelement und beantworten Sie diese Fragen: Welche Daten müssen Sie in das Data Warehouse aufnehmen und was sollten Sie weglassen?

   • Welche Informationen sollten zusammengefasst werden und was sollte auf der detaillierten Ebene hinterlassen werden?

   • Welche Daten sollten für immer im Data Warehouse verbleiben und welche Daten sollten Sie aus dem Data Warehouse löschen, nachdem es gealtert ist?

   • Was müssen Sie noch über die Daten wissen, bevor Sie sie in Ihrem Data Warehouse ablegen?

   • Dieser Schritt ist einer der schwerwiegendsten Tests dafür, wie gut sich die IT-Mitarbeiter und Geschäftsanwender im gesamten Data-Warehousing-Projekt zurechtfinden.