Excel 2007 Datenanalyse für Dummies Cheat Sheet - Dummies

Von Stephen L. Nelson

Excel 2007 verfügt über großartige Datenanalyse-Tools. Sie können jede gewünschte Statistik erstellen. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie wissen, was die Statistik bedeutet. Dazu müssen Sie die verfügbaren statistischen Kennzahlen, die Booleschen Ausdrücke, die Excel 2007 verwendet, und die Excel 2007-Datenbankfunktionen kennen.

Excel 2007-Datenbankfunktionen

Die Datenanalyse-Tools von Excel 2007 enthalten eine Reihe von Datenbankfunktionen für statistische Berechnungen mit Informationen aus Listen. Die folgende Tabelle zeigt diese Funktionen und erklärt, was jeder tut:

Funktion	Beschreibung
DAVERAGE	Berechnet arithmetisches Mittel
DCOUNT	Zählt die Anzahl der Zellen mit Werten
DCOUNTA	Zählt die Anzahl der Zellen die nicht leer sind
DGET	Liefert einen Wert aus einer Datenbankliste
DMAX	Findet den größten Wert in einer Liste
DMIN	Findet den kleinsten Wert in einer Liste
DPRODUCT	Berechnet das Produkt der Werte, die den Kriterien entsprechen
DSTDEV	Berechnet die Standardabweichung einer Probe
DSTDEVP	Berechnet die Standardabweichung einer Population
DSUM	Berechnet die Summe der Werteübereinstimmungskriterien
DVAR	Berechnet die Varianz einer Stichprobe
DVARP	Berechnet die Varianz einer Stichprobe

Alle diese Datenbankfunktionen verwenden eine Standard-Syntax mit drei Argumenten. Zum Beispiel sieht die Funktion DAVERAGE wie folgt aus: = DAVERAGE (Datenbank, Feld, Kriterien) wobei Datenbank eine Bereichsreferenz für die Excel-Liste ist, die den Wert enthält, den Sie untersuchen möchten, Feld Excel angibt, welche Spalte in der Datenbank untersucht werden soll. Das Kriterium ist eine Bereichsreferenz, die die Felder und Werte identifiziert, die zum Definieren der Auswahlkriterien verwendet werden. Das Feldargument kann eine Zellenreferenz sein, die den Feldnamen enthält, den in Anführungszeichen eingeschlossenen Feldnamen oder eine Zahl, die die Spalte identifiziert (1 für die erste Spalte, 2 für die zweite Spalte usw.).

Die schnelle Datenanalyse von Excel 2007 aus der Statusleiste

In Excel 2007 können Sie einen bestimmten Bereich von Zellen in der Statusleiste erkennen. Wenn Sie Zellen mit Daten auswählen, können Sie in der Statusleiste von Excel nützliche Informationen zu diesen Zellen erhalten. Wenn Sie mit der rechten Maustaste auf die Statusleiste klicken, zeigt Excel ein Popup-Menü mit mehreren statistischen Kennzahlen an, die Sie für den ausgewählten Bereich vornehmen können. Sie werden in der folgenden Tabelle gezeigt:

Statistische Kennzahlen Option	Was es tut	Statistische Kennzahlen Option	Was es tut
[Keine]	Erklärt Excel, dass Sie nicht wollen es zu berechnen und dann eine Statistik in der Statusleiste anzuzeigen.	Maximum	Ermittelt den größten Wert im ausgewählten Bereich
Durchschnitt	Ermittelt den Mittelwert der Werte im ausgewählten Bereich.	Minimum	Findet den kleinsten Wert im ausgewählten Bereich.
Count	Ergänzt die Zellen, die Bezeichnungen, Werte oder Formeln enthalten. Verwenden Sie , wenn Sie die Anzahl der Zellen zählen möchten, die nicht leer sind.	Summe	Fügt die Werte im ausgewählten Bereich hinzu.
Numerische Anzahl	Erhöht die Anzahl der Zellen in einem ausgewählten Bereich, die Werte oder Formeln enthalten.

Verwenden von Booleschen Ausdrücken in der Datenanalyse mit Excel 2007

Zu ​​den Datenanalysetools von Excel 2007 gehören natürlich Boolesche Ausdrücke. Verwenden Sie zum Erstellen eines booleschen Ausdrucks, z. B. beim Filtern von Kriterien, einen Vergleichsoperator und dann einen Wert im Vergleich (z. B.> 5). Die folgende Tabelle zeigt die Excel-Vergleichsoperatoren und deren Bedeutung:

Vergleichsoperator	Bedeutung
=	Gleich >>
Größer als >> =	Größer kleiner oder gleich
<< kleiner als	<=
kleiner oder gleich	nicht gleich
Zu ​​erfassende Statistiktermine bei Verwendung von Excel 2007 Datenanalyse-Tools	Mit den in Excel 2007 verfügbaren Datenanalysewerkzeugen können Sie Kalkulationstabellen erstellen, in denen die Details jeder Statistik angezeigt werden, für die Sie eine zu findende Formel erstellen können - und Sie können eine beliebige Zahl finden. Es hilft zu wissen, wonach Sie suchen und was Sie erwarten können. Die Begriffe in der folgenden Liste helfen Ihnen zu verstehen, welche Arten von Statistiken Sie erstellen können.
	Durchschnitt:

Typischerweise ist ein Durchschnitt das arithmetische Mittel für eine Menge von Werten. Excel liefert mehrere Durchschnittsfunktionen.

Chi-Quadrat:

• Verwenden Sie Chi-Quadrate, um beobachtete Werte mit erwarteten Werten zu vergleichen und das Signifikanzniveau oder die Wahrscheinlichkeit (auch p-Wert

• genannt) zurückzugeben. Ein p-Wert hilft Ihnen zu beurteilen, ob Unterschiede zwischen den beobachteten und erwarteten Werten einen Zufall darstellen. Kreuztabellierung: Dies ist eine Analysetechnik, die Daten auf zwei oder mehrere Arten zusammenfasst. Die Zusammenfassung von Verkaufsinformationen sowohl nach Kunde als auch nach Produkt ist eine Kreuztabelle. Deskriptive Statistik:

• Beschreibende Statistik beschreibt nur die Werte in einer Menge. Wenn Sie zum Beispiel eine Menge von Werten zusammenfassen, ist diese Summe eine beschreibende Statistik. Das Finden des größten Werts oder des kleinsten Wertes in einem Satz von Zahlen ist ebenfalls eine beschreibende Statistik. Exponentielle Glättung:

• Die exponentielle Glättung berechnet den gleitenden Durchschnitt, gewichtet jedoch die in den gleitenden Durchschnittsberechnungen enthaltenen Werte, so dass neuere Werte eine größere Wirkung haben. Inferenzstatistik:

• Inferenzstatistiken basieren auf der sehr nützlichen, intuitiven Idee, dass, wenn Sie eine Stichprobe von Werten aus einer Population betrachten und die Stichprobe repräsentativ und groß genug ist, Sie Schlussfolgerungen über die Population ziehen können, basierend auf Merkmale der Probe. Kurtosis:

• Dies ist ein Maß für die Schwänze in einer Verteilung von Werten. Median:

• Der Median ist der Mittelwert in einer Menge von Werten. Die Hälfte der Werte unterschreitet den Median und die Hälfte der Werte fällt über den Median.Modus : Modus

• ist der häufigste Wert in einem Satz. gleitender Durchschnitt:

• Ein gleitender Durchschnitt wird nur mit einer bestimmten Menge von Werten berechnet, z. B. einem Durchschnitt basierend auf nur den letzten drei Werten. Normalverteilung:

• Auch als Gaußsche Verteilung bekannt, ist die Normalverteilung die berüchtigte Glockenkurve. p-Wert:

• Ein p-Wert ist das Signifikanzniveau oder die Wahrscheinlichkeit. Regressionsanalyse:

• Bei der Regressionsanalyse werden Paare von unabhängigen und abhängigen Variablen in einem XY-Diagramm gezeichnet und dann eine lineare oder exponentielle Gleichung gefunden, die die geplotteten Daten am besten beschreibt. Schiefe:

• Dies ist ein Maß für die Symmetrie einer Verteilung von Werten. Standardabweichung:

• Eine Standardabweichung beschreibt die Streuung über den Mittelwert des Datensatzes. Sie können sich eine Standardabweichung als Durchschnitts

• Abweichung vom Mittelwert vorstellen. Varianz: Eine Varianz beschreibt die Streuung über den Mittelwert des Datensatzes. Die Varianz ist das Quadrat der Standardabweichung; die Standardabweichung ist die Quadratwurzel der Varianz. Z-Wert

• : Dies ist der Abstand zwischen einem Wert und dem Mittelwert in Bezug auf Standardabweichungen.