Video: Excel - TREND, SCHÄTZER und Trendlinie für lineare Trends 2025
Die exponentielle Glättung ist eine der drei wichtigsten Prognosemethoden, die in Excel-Verkaufsprognosen verwendet werden, und bildet die Grundlage für die fortgeschritteneren Techniken und Modelle.
Der Begriff exponentielle Glättung klingt einschüchternd und anmaßend. Machen Sie sich keine Sorgen über das, was es heißt - es ist nur eine Art selbstkorrigierender gleitender Durchschnitt.
Angenommen, Sie prognostizieren für Juni im Juni einen Umsatz von 100 000 US-Dollar. Wenn die Juli-Verkäufe Ergebnisse sind, finden Sie, dass Ihre Juli-Prognose von $ 100, 000 $ 25, 000 zu niedrig war - Sie haben tatsächlich $ 125, 000 in Verkäufen gemacht. Jetzt müssen Sie Ihre Verkäufe für August vorhersagen. Die Idee hinter diesem Prognoseansatz besteht darin, Ihre Augustprognose so anzupassen, dass die Vorhersage für Juli genauer wäre. Das heißt, weil Ihre Juli-Prognose zu niedrig war, erhöhen Sie Ihre August-Prognose über das, was sie sonst gewesen wäre.
Allgemeiner:
- Wenn sich Ihre jüngste Prognose als zu niedrig erweist, passen Sie Ihre nächste Prognose nach oben an.
- Wenn sich Ihre letzte Prognose als zu hoch anhört, passen Sie Ihre nächste Prognose nach unten an.
Sie nehmen diese Anpassungen nicht einfach durch Raten vor. Es gibt Formeln, die aushelfen, und das Exponentialglättungstool des Data Analysis-Add-Ins kann die Formeln für Sie eingeben. Oder Sie können Ihre eigenen Formeln rollen, wenn Sie möchten.
Diese Zahl zeigt an, was Sie prognostizieren würden, wenn Ihre vorherige Prognose (für Juli) zu niedrig war - dann erhöhen Sie Ihre Prognose für August.
Und wenn Ihre vorhergehende Juli-Prognose zu hoch war, kühlen Sie Ihre Jets ein wenig in Ihrer August-Prognose, wie hier gezeigt.
