Vier Stufen der Unternehmensplanung mit Big Data - Dummies

Was will der Geschäftsplan erreichen, wenn er Big Data nutzt? Das ist keine einfache Frage. Verschiedene Unternehmen in unterschiedlichen Branchen müssen ihre Daten unterschiedlich verwalten. Aber einige allgemeine geschäftliche Probleme stehen im Mittelpunkt der Art und Weise, wie Big Data als Möglichkeit zur Planung und Ausführung von Geschäftsstrategien betrachtet wird.

Die größte Herausforderung für das Unternehmen ist es, in die Zukunft blicken zu können und zu antizipieren, was sich ändern könnte und warum. Unternehmen wollen schneller und effizienter informierte Entscheidungen treffen können.

Phase 1: Planen mit Big Data

Bei der Menge an Daten, die dem Unternehmen zur Verfügung stehen, bestehen bei der Erstellung von Annahmen, die auf einer einzigen Datenansicht basieren, Gefahren. Die einzige Möglichkeit, sicherzustellen, dass Führungskräfte eine ausgewogene Perspektive auf alle Elemente des Unternehmens einnehmen, ist ein klares Verständnis davon, wie diese Datenquellen zusammenhängen.

Aber Unternehmen haben typischerweise nur einen kleinen Teil der Daten, die sie benötigen, um informierte Entscheidungen zu treffen. Das Unternehmen benötigt eine Roadmap, um zu bestimmen, welche Daten benötigt werden, um neue Strategien und neue Richtungen zu planen.

Wenn Ihr Unternehmen zum Beispiel die Art von Dienstleistungen erweitern muss, die es bestehenden Kunden anbietet, müssen Sie so viele Daten wie möglich über die Kauf- und Änderungswünsche von Kunden analysieren. Was mögen und mögen Kunden an Produkten? Was bieten Wettbewerber?

Wenn Sie Wege zur effektiven Verwaltung der Daten finden, können Sie möglicherweise ein leistungsstarkes Planungstool verwenden. Während die Daten Ihre bestehende Strategie bestätigen könnten, könnten Sie neue unerwartete Anweisungen erhalten. Ein Teil Ihres Planungsprozesses erfordert, dass Sie eine Vielzahl von Daten verwenden, um Annahmen zu testen und anders über das Unternehmen nachzudenken.

Phase 2: Führen Sie die Analyse durch

Nachdem Ihre Organisation die Geschäftsziele verstanden hat, ist es an der Zeit, die Daten zu analysieren. Dies ist kein eigenständiger Prozess. Die Durchführung von Big-Data-Analysen erfordert das Erlernen einer Reihe neuer Werkzeuge und Fähigkeiten. Viele Organisationen müssen einige Big-Data-Wissenschaftler einstellen, die diese riesige Menge unterschiedlicher Daten verarbeiten können und verstehen, wie sich alle Elemente im Kontext des Geschäftsproblems oder der Geschäftsgelegenheit verhalten.

Big Data Analytics ist ein dynamischer Bereich, der sich sehr schnell verändert. Die Unreife der Analysen mit den Anforderungen der Unternehmen zu kombinieren, um kontinuierlich neue Datenquellen hinzuzufügen, die in den Analyseansatz aufgenommen werden müssen, wird das Unternehmen stark unter Druck setzen, um die Grenzen des Möglichen zu erweitern.

Die Unternehmen, die in der Lage sind, die Big-Data-Analyse auf ihre Geschäftsplanung anzuwenden, werden in der Lage sein, Geschäftsnuancen und Änderungen zu identifizieren, die sich auf das Endergebnis auswirken können. Wenn Ihr Unternehmen zum Beispiel im E-Commerce-Markt tätig ist, möchten Sie die Ergebnisse neuer Partnerschaften analysieren, um festzustellen, ob sowohl Kundeninteresse als auch neue Verkäufe generiert werden.

Vielleicht möchten Sie die Reaktion auf die neuen Dienste auf Social-Media-Sites sehen. Gleichzeitig möchten Sie ein klares Verständnis davon haben, was Ihre engsten Konkurrenten anbieten, was sich auf den Umsatz auswirken könnte.

Phase 3: Überprüfen der Big Data-Ergebnisse

Es ist leicht, sich in den Prozess der Datenanalyse zu verstricken und zu vergessen, eine Realitätsprüfung durchzuführen. Reflektiert die Analyse die Geschäftsergebnisse? Sind die von Ihnen verwendeten Daten genau genug oder gibt es Probleme? Werden die Datenquellen wirklich bei der Planung helfen?

Dies ist die Zeit, um sicherzustellen, dass Sie sich nicht auf Datenquellen verlassen, die Sie in die falsche Richtung führen. Viele Unternehmen werden Datenquellen von Drittanbietern verwenden und sich möglicherweise nicht die Zeit nehmen, um die Qualität der Daten zu überprüfen. Wenn Sie auf der Grundlage von Analysen geschäftliche Entscheidungen planen und treffen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie auf einer starken Grundlage stehen.

Phase 4: Gesetz über den Big-Data-Plan

Nachdem dieser Analysezyklus abgeschlossen ist, ist es an der Zeit, den Plan in die Tat umzusetzen. Aktionen müssen jedoch Teil eines Gesamtplanungszyklus sein, der sich wiederholt - insbesondere, wenn die Märkte dynamischer werden. Jedes Mal, wenn ein Unternehmen eine neue Strategie einleitet, ist es wichtig, ständig einen Bewertungszyklus für Big-Data-Unternehmen zu erstellen.

Dieser Ansatz, basierend auf den Ergebnissen der Big-Data-Analyse zu agieren und dann die Ergebnisse zu testen, ist der Schlüssel zum Erfolg. Big Data fügt das entscheidende Element hinzu, um reale Ergebnisse nutzen zu können, um zu verifizieren, dass eine Strategie wie beabsichtigt funktioniert. In einigen Fällen bedeutet dies das Zurücksetzen der Strategie. In anderen Situationen werden die unbeabsichtigten Konsequenzen ein Unternehmen mit einem besseren Ergebnis in eine neue Richtung führen.