Zuhause Persönliche Finanzen Algorithmen in die Wirtschaft bringen - Dummies

Algorithmen in die Wirtschaft bringen - Dummies

Video: Überblick Sortierverfahren 1 ● Gehe auf SIMPLECLUB.DE/GO & werde #EinserSchüler 2025

Video: Überblick Sortierverfahren 1 ● Gehe auf SIMPLECLUB.DE/GO & werde #EinserSchüler 2025
Anonim

Die menschliche Rasse befindet sich heute an einem unglaublichen Schnittpunkt beispielloser Datenmengen, die von immer kleinerer und leistungsstärkerer Hardware generiert und durch Algorithmen analysiert werden, Prozess half bei der Entwicklung. Es ist nicht nur eine Frage des Volumens, was selbst eine schwierige Herausforderung ist.

Wie 2001 von der Forschungsfirma Gartner formalisiert und dann von anderen Unternehmen wie IBM repremiert und erweitert, lassen sich Big Data mit vier V zusammenfassen, die ihre wichtigsten Eigenschaften repräsentieren:

  • Volume: Die Datenmenge
  • Velocity: Die Geschwindigkeit der Datengenerierung
  • Variety: Die Anzahl und Arten der Datenquellen
  • Veracity: Die Qualität und autoritative Stimme der Daten (Quantifizierung von Fehlern, schlechten Daten und mit Signalen gemischtem Rauschen), ein Maß für die Unsicherheit der Daten

Jedes Big Data-Merkmal bietet eine Herausforderung und eine Chance. Volume berücksichtigt zum Beispiel die Menge an nützlichen Daten. Was eine Organisation für Big Data hält, könnten kleine Daten für eine andere sein. Die Unfähigkeit, die Daten auf einem einzelnen Rechner zu verarbeiten, macht die Daten nicht groß. Was Big Data von den Business-as-usual-Daten unterscheidet, ist, dass es eine Organisation zwingt, ihre vorherrschenden Methoden und Lösungen zu überarbeiten und gegenwärtige Technologien und Algorithmen nach vorne zu schieben.

Variety ermöglicht die Verwendung von Big Data, um die wissenschaftliche Methode in Frage zu stellen, wie durch diesen Meilenstein und viel diskutierten Artikel von Chris Anderson, Chefredakteur Wired, erklärt. zu der Zeit, wie große Datenmengen wissenschaftliche Entdeckungen außerhalb der wissenschaftlichen Methode unterstützen können. Der Autor stützt sich auf das Beispiel von Google im Werbe- und Übersetzungssektor, wo das Unternehmen ohne Verwendung spezieller Modelle oder Theorien prominenter werden könnte, aber durch die Anwendung von Algorithmen, um aus Daten zu lernen. Wie in der Werbung können Daten aus der Wissenschaft (Physik, Biologie) Innovationen unterstützen, die es Wissenschaftlern ermöglichen, Probleme ohne Hypothesen anzugehen, aber die in großen Datenmengen gefundenen Variationen und Entdeckungsalgorithmen zu berücksichtigen.

Die Echtheitskennlinie hilft bei der Demokratisierung von Daten selbst. In der Vergangenheit horten Organisationen Daten, weil sie kostbar und schwer zu beschaffen waren. Zu diesem Zeitpunkt erzeugen verschiedene Quellen Daten in solch wachsenden Mengen, dass das Horten sie bedeutungslos ist (90 Prozent der weltweiten Daten wurden in den letzten zwei Jahren erstellt), so dass es keinen Grund gibt, den Zugang zu begrenzen. Daten werden zu einer solchen Ware, dass es viele offene Datenprogramme gibt, die rund um die Welt gehen.(Die Vereinigten Staaten haben eine lange Tradition des offenen Zugangs; die ersten offenen Datenprogramme gehen auf die 1970er Jahre zurück, als die Nationale Ozean- und Atmosphärenverwaltung, NOAA, begann, Wetterdaten frei an die Öffentlichkeit zu bringen.) Da Daten jedoch zu einer Ware geworden sind Die Unsicherheit dieser Daten ist zu einem Problem geworden. Sie wissen nicht mehr, ob die Daten vollständig wahr sind, weil Sie vielleicht nicht einmal wissen, woher sie stammen.

Daten sind so allgegenwärtig geworden, dass ihr Wert nicht mehr in den tatsächlichen Informationen enthalten ist (wie z. B. Daten, die in der Datenbank eines Unternehmens gespeichert sind). Der Wert von Daten ist in der Verwendung vorhanden. Hier kommen Algorithmen ins Spiel und verändern das Spiel. Ein Unternehmen wie Google füttert sich aus frei verfügbaren Daten wie dem Inhalt von Webseiten oder dem Text aus öffentlich zugänglichen Texten und Büchern. Der Wert, den Google aus den Daten extrahiert, leitet sich jedoch hauptsächlich von seinen Algorithmen ab. Der Datenwert befindet sich beispielsweise im PageRank-Algorithmus (siehe Kapitel 11), der die Grundlage von Google darstellt. Der Wert von Algorithmen gilt auch für andere Unternehmen. Die Recommendation Engine von Amazon trägt einen bedeutenden Teil der Einnahmen des Unternehmens bei. Viele Finanzunternehmen nutzen algorithmischen Handel und Robo-Beratung, indem sie frei verfügbare Bestandsdaten und Wirtschaftsinformationen für Investitionen nutzen.

Algorithmen in die Wirtschaft bringen - Dummies

Die Wahl des Herausgebers

Zusammen zieht, um Sicherheitstestergebnisse für Reporting - Dummies

Zusammen zieht, um Sicherheitstestergebnisse für Reporting - Dummies

Zusammen zu ziehen, wenn Sie Sicherheitstestdaten haben - Von Screenshots und manuellen Beobachtungen bis hin zu detaillierten Berichten, die von den verschiedenen von Ihnen verwendeten Schwachstellen-Scannern erstellt wurden - was machen Sie damit? Sie müssen Ihre Dokumentation mit einem fein gezahnten Kamm durchgehen und alle Bereiche hervorheben, die hervorstechen. Base ...

Wie man Datenbank-Schwachstellen minimiert, um Hacked-Dummys

Wie man Datenbank-Schwachstellen minimiert, um Hacked-Dummys

Datenbank-Systeme wie Microsoft SQL Server zu vermeiden , MySQL und Oracle, haben hinter den Kulissen gelauert, aber ihr Wert und ihre Schwachstellen sind endlich in den Vordergrund gerückt. Ja, sogar das mächtige Orakel, das einmal für unbarmherzig gehalten wurde, ist anfällig für ähnliche Heldentaten wie seine Konkurrenz. Mit der Vielzahl von regulatorischen Anforderungen für die Datenbank ...

Zeitersparnis Installieren von vSphere 4. 1 - dummies

Zeitersparnis Installieren von vSphere 4. 1 - dummies

Installieren von VMware vSphere 4. 1 ist ein Komplexer Prozess; Sie sollten tun, was Sie können, um die Installation reibungsloser zu machen. Wenn Sie sich auf die Installation von vSphere vorbereiten, sollten Sie diese praktische Checkliste verwenden, um Zeit und Mühe zu sparen: Freigegebener Speicher: vSphere erfordert gemeinsam genutzten Speicher für Funktionen wie vMotion und ...

Die Wahl des Herausgebers

Wie man Abstammung interpretiert. com Suchergebnisse - Dummies

Wie man Abstammung interpretiert. com Suchergebnisse - Dummies

Ausführen eines Ancestry. Die Suche ist nur die halbe Miete. Im nächsten Teil werden die Suchergebnisse durchsucht, um nützliche Informationen zu Ihrem jeweiligen Vorfahren zu finden.

Wie man nach militärischen Aufzeichnungen sucht - dummies

Wie man nach militärischen Aufzeichnungen sucht - dummies

Eine interessante Sammlung von militärischen Aufzeichnungen, die man für seine Genealogie suchen kann, ist die Soldaten- und Seemannssystem des Bürgerkriegs (CWSS). Die CWSS-Website ist ein Gemeinschaftsprojekt des National Park Service, der Genealogical Society of Utah und der Federation of Genealogical Societies. Die Website enthält einen Index von mehr als 6. 3 Millionen Soldaten ...

Wie man lebenswichtige genealogische Aufzeichnungen liest - Attrappen

Wie man lebenswichtige genealogische Aufzeichnungen liest - Attrappen

Vitale Aufzeichnungen gehören zu den ersten Gruppen von Primärquellen, die normalerweise von Genealogen benutzt werden .. Diese Aufzeichnungen enthalten Schlüssel und normalerweise zuverlässige Informationen, da sie in der Nähe des Ereignisses erstellt wurden und ein Zeuge des Ereignisses die Informationen lieferte. (Außerhalb der Vereinigten Staaten werden lebenswichtige Aufzeichnungen oft als zivile Registrierungen bezeichnet.) Geburtsaufzeichnungen ...

Die Wahl des Herausgebers

Ermittlung des maximalen Gewinns (Verlust) für Optionskontrakte der Serie 7 Exam - Dummies

Ermittlung des maximalen Gewinns (Verlust) für Optionskontrakte der Serie 7 Exam - Dummies

Optionskontrakte bieten Anlegern Sicherheit und die Serie 7 erwartet, dass Sie den maximalen Gewinn und Verlust für diese bestimmen können. Wenn ein Anleger Optionskontrakte auf Wertpapiere kauft oder verkauft, die er besitzt, wählt er eine ausgezeichnete Möglichkeit, um sich vor Verlust zu schützen oder zusätzliche Gelder auf sein Konto zu bringen. ...

Informationen über Zinserträge für die Series 7 Exam - Dummies

Informationen über Zinserträge für die Series 7 Exam - Dummies

Für die Series 7 Prüfung müssen Sie verstehen, wie sich Dividenden, Zinsen, Kapitalgewinne und Kapitalverluste auf Anleger auswirken. Zinserträge, die Anleihegläubiger erhalten, können abhängig von der Art des Wertpapiers oder der gehaltenen Wertpapiere steuerpflichtig sein: Unternehmensanleihezinsen: Zinsen aus Unternehmensanleihen sind auf allen Ebenen steuerpflichtig (Bundes-, Staats- und ...

Verwendung der Mittelwertbildung für die Dollar-Kosten auf der Series 7-Prüfung - Dummies

Verwendung der Mittelwertbildung für die Dollar-Kosten auf der Series 7-Prüfung - Dummies

Wenn ein Investor die Dollar-Kosten-Mittelungsformel anwendet, investiert er periodisch den gleichen Dollarbetrag in dieselbe Investition. Die Serie 7 erwartet, dass Sie mit dieser Formel vertraut sind. Obwohl Mittelwertbildung für Dollar vor allem für Investmentfonds verwendet wird, können sie auch für andere Anlagen verwendet werden. Dollar Kosten Mittelung Vorteile ...