Herstellung von Daten Assets - Dummies

Ein Data Warehouse ist ein Zuhause für Ihre wertvollen Daten oder Datenbestände . Die meisten Organisationen bauen relativ einfach ein Data Warehouse für hergestellte Datenbestände auf, indem sie diese Schritte ausführen:

1. Das Data Warehousing Team (normalerweise Computeranalytiker und Programmierer) wählt ein Fokusgebiet, wie Verfolgung und Meldung der Produktverkäufe des Unternehmens im Vergleich zu seinen Wettbewerbern.

2. Das Team, das für den Aufbau des Data Warehouse verantwortlich ist, weist eine Gruppe von Geschäftsbenutzern und anderen Schlüsselpersonen innerhalb des Unternehmens zu, um die Rolle von Fachleuten zu spielen.

   Zusammen stellen das Data Warehousing Team und die Fachexperten eine Liste verschiedener Arten von Informationen zusammen, die es ihnen ermöglichen, das Data Warehouse zu verwenden, um die Vertriebsaktivität zu verfolgen (oder was auch immer der Schwerpunkt des Projekts ist).

3. Die Gruppe durchsucht dann die Liste der Informationen (Datenbestände), Element für Element, und ermittelt, wo das Data Warehouse dieses bestimmte Datenelement (Rohmaterial) erhalten kann.

   In den meisten Fällen kann die Gruppe die Daten von mindestens einer internen (innerhalb des Unternehmens) Datenbank oder Datei abrufen, z. B. derjenigen, mit der die Anwendung Aufträge über das Internet oder die Master-Datenbank aller Kunden verarbeitet. aktuelle Adressen.

   In anderen Fällen ist eine Information aus den Computeranwendungen des Unternehmens nicht verfügbar, aber Sie könnten sie von einem anderen Unternehmen beziehen. Obwohl eine Bank nicht die Kreditratings und die Gesamtschuld aller Kunden intern hat, kann sie diese Informationen beispielsweise von einer dritten Partei, einer Kreditauskunftei, kaufen.

4. Nach Abschluss der Details, wo das Unternehmen jede Information erhalten kann, erstellt das Data Warehousing-Team Extraktionsprogramme.

   Extraktionsprogramme sammeln Daten aus verschiedenen internen Datenbanken und Dateien, kopieren bestimmte Daten in einen Staging-Bereich (ein Arbeitsbereich außerhalb des Data Warehouse), bereinigen die Daten, um sicherzustellen, dass die Daten keine Daten enthalten. Fehler und kopieren Sie dann die höherwertigen Daten (Datenbestände) in das Data Warehouse. Extraktionsprogramme werden entweder von Hand (kundenspezifisch codiert) oder mithilfe spezieller Data-Warehousing-Produkte (ETL-Tools (Extrahieren, Transformieren und Laden)) erstellt.

Sie können ein erfolgreiches Data Warehouse aufbauen, indem Sie die ersten beiden Schritte in dieser Liste (die Notwendigkeit eines Data Warehouse analysieren und wie Sie es verwenden sollten) ausreichend ausnutzen, um die nächsten zwei Schritte auszuführen (Entwurf und Implementierung der Daten). Lager, um es bereit zu machen) viel einfacher durchzuführen.

Interessanterweise sind die Analyseschritte (die den Schwerpunkt des Data Warehouse bestimmen und eng mit Geschäftsbenutzern zusammenarbeiten, um herauszufinden, welche Informationen wichtig sind) nahezu identisch mit den Schritten für jede andere Art von Computeranwendung. Die meisten Computeranwendungen erstellen Daten als Ergebnis einer Transaktion oder eines Satzes von Transaktionen, während eine bestimmte Anwendung zum Ausführen des Geschäfts verwendet wird, beispielsweise zum Befüllen einer Kundenbestellung.

Der Hauptunterschied zwischen Business-Anwendungen und einem Data Warehouse besteht darin, dass ein Data Warehouse ausschließlich auf Daten aus anderen Anwendungen und Quellen basiert. Diese Abbildung zeigt den Unterschied zwischen diesen beiden Umgebungstypen.