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Aus der Sicht des Anbieters besteht der ganze Punkt des Cloud Computing darin, Skaleneffekte zu erzielen. durch die Verwaltung eines sehr großen Pools von Computerressourcen auf sehr wirtschaftliche und effiziente Weise.
Das Diagramm zeigt ein Diagramm der Kosten pro Benutzer für die Ausführung nur einer Softwareanwendung mit verschiedenen Arten von Computerressourcen. dies ist gegen die Anzahl der Benutzer kartiert. Die eine Anwendung läuft in verschiedenen Computerumgebungen, beginnend mit ineffizienten dedizierten Servern bis hin zu massiv skalierten Grids.
Ein wichtiger Punkt ist, dass die Y-Achse der Benutzerpopulationen logarithmisch ist. Das bedeutet, dass die Kurve viel weniger steil ist, als wenn sie auf einer proportionalen Skala von gleichen Schritten gezeichnet würde. Wenn es auf einer proportionalen Skala gezeichnet würde, bräuchte es Meilen von Papier.
Beachten Sie Folgendes:
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Ein Ende der X-Achse zeigt Datencenter-Kosten zwischen 1 und 50 US-Dollar pro Benutzer und Jahr an. Die Kosten pro Benutzer sind extrem niedrig.
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Das andere Ende der X-Achse zeigt Datencenter-Kosten zwischen 1 000 und 5 000 Dollar pro Benutzer und Jahr.
Im Allgemeinen haben Sie auf der linken Seite eine sehr effiziente Nutzung von Computerressourcen und auf der rechten Seite eine sehr ineffiziente Ressourcennutzung.
Punkte in der Zeile geben die Art der Computerressourcen an, die bestimmten Gruppengrößen dienen:
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Ineffiziente Server: Die Kosten für die Verwaltung eines einzelnen Servers in einem Rechenzentrum belaufen sich auf Tausende von Dollar pro Jahr, und dies ist so teuer, wie Computer je Benutzer pro Benutzer erhalten.
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Virtuelle Maschinen: Anwendungen und Benutzernummern, die keinen ganzen Server verwenden können, werden virtualisiert (aufgeteilt auf mehrere virtuelle Server).
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Effiziente Server (und kleine Cluster): Benutzerpopulationen von Hunderten bis 1 000 können relativ effizient mit einem oder mehreren Servern bedient werden, wenn nur eine Anwendung auf einem Server ausgeführt wird. Server können sehr effizient sein und relativ niedrige Kosten pro Benutzer verursachen.
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Mainframe und große Unix-Cluster: Sie werden nur aus Platzgründen getrennt im Grid angezeigt. Beide können sehr große Datenbankanwendungen von Tausenden bis Zehntausenden von Benutzern verarbeiten.
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Grids: Von Hunderttausenden bis zu einer Million Benutzern befinden Sie sich in dem Bereich, in dem Software as a Service (SaaS) Anbieter wie Salesforce sind. com arbeiten. Geschäftsanwendungen, die von SaaS-Anbietern angeboten werden, stellen ein schwieriges Skalierungsproblem dar, da es sich um eine Transaktionsdatenbankanwendung handelt.
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Große Grids: Gleichzeitige Benutzer über einer Million.Immer noch eine sehr hohe Arbeitslast und nur über einen Scale-out (der eine einzelne Arbeitslast erweitern kann, indem mehr identische kostengünstige Ressourcen verwendet werden) nähert sich ein Grid an.
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Massiv skaliertes Raster: Dies ist für Benutzerpopulationen im zweistelligen Millionenbereich. Beispiel: Jede Abfrage in der Google-Suche wird durch ein spezielles Raster von bis zu 1 000 Servern aufgelöst. Google leitet Anfragen an viele dieser Grids weiter.
Das gepunktete Feld zeigt die traditionelle -Domäne und die Arten von Ressourcen für Unternehmensrechnungen an. Dieselben Server, die in Unternehmensumgebungen verwendet werden, könnten ebenso einfach in skalierten Anordnungen verwendet werden, in denen Workloads überhaupt nicht gemischt sind.
Die Senkung der Nutzerkosten basiert derzeit nicht auf der Verwendung unterschiedlicher Computergeräte oder unterschiedlicher Betriebssysteme: Es kommt dadurch, dass eine kleine Anzahl (oder sogar nur eine) Arbeitslast ausgeführt und so hoch skaliert wird, dass möglich. So reduziert Cloud Computing die Kosten drastisch.
Kein Unternehmen mit einer gemischten Arbeitslast wird jemals die Skaleneffekte des Cloud Computing erzielen.
