Video: 04.03.3 Wozu komplexe Zahlen? 2025
Komplexe Ereignisverarbeitung (CEP) ist für große Datenmengen nützlich, da sie Daten in Bewegung verwalten soll. Komplexe Ereignisverarbeitung ist eine Technik zum Verfolgen, Analysieren und Verarbeiten von Daten, wenn ein Ereignis eintritt. Diese Informationen werden dann basierend auf Geschäftsregeln und -prozessen verarbeitet und kommuniziert.
Die Idee von CEP besteht darin, die Korrelation zwischen Informationsströmen herzustellen und das sich ergebende Muster mit definierten Verhaltensweisen abzugleichen, beispielsweise eine Bedrohung zu mildern oder eine Gelegenheit zu ergreifen. CEP ist ein fortschrittlicher Ansatz, der auf einer einfachen Ereignisverarbeitung basiert, die Daten aus verschiedenen relevanten Quellen sammelt und kombiniert, um Ereignisse und Muster zu erkennen, die zu einer Aktion führen können.
Hier ist ein Beispiel. Eine Einzelhandelskette erstellt ein abgestuftes Treueprogramm, um Wiederholungsverkäufe zu steigern - insbesondere für Kunden, die mehr als 1 000 US-Dollar pro Jahr ausgeben. Es ist wichtig, dass das Unternehmen eine Plattform schafft, die diese kritischen Kunden zurückhalten kann. Mit einer CEP-Plattform löst das System einen Prozess aus, der dem Kunden einen zusätzlichen Rabatt bietet, sobald ein Kunde mit hohem Wert das Programm verwendet.
Eine andere Verfahrensregel könnte dem Kunden eine Überraschung bringen - einen zusätzlichen Rabatt oder eine neue Produktprobe. Das Unternehmen fügt außerdem ein neues Treueprogramm hinzu, das mit einer mobilen Anwendung verknüpft ist. Wenn ein treuer Kunde in der Nähe eines Geschäfts geht, bietet eine SMS dem Kunden einen vergünstigten Preis. Wenn dieser treue Kunde etwas Negatives auf eine Social-Media-Site schreibt, wird die Kundenbetreuung benachrichtigt und entschuldigt sich.
Es ist sehr wahrscheinlich, dass Sie mit einer großen Anzahl von Kunden mit einer erheblichen Anzahl von Interaktionen zu tun haben. Aber es würde nicht ausreichen, einfach die Daten zu streamen und diese Daten zu analysieren. Um die Geschäftsziele zu erreichen, die der Einzelhändler erreichen möchte, muss ein Prozess ausgeführt werden, um auf die Ergebnisse der Analyse zu reagieren.
Viele Branchen nutzen CEP. Kreditkartenunternehmen nutzen CEP, um Betrug besser zu managen. Wenn ein Betrugsmuster auftritt, kann das Unternehmen die Kreditkarte ausschalten, bevor das Unternehmen erhebliche Verluste erleidet. Das zugrunde liegende System korreliert die eingehenden Transaktionen, verfolgt den Strom der Ereignisdaten und löst einen Prozess aus. CEP wird auch in Finanzhandelsanwendungen, Wetterberichtsanwendungen und Verkaufsverwaltungsanwendungen, um nur einige zu nennen, implementiert.
Allen Anwendungen gemeinsam ist, dass die Anwendungen eine vordefinierte Norm für Temperatur, Druck, Größe der Transaktion oder Wert des Verkaufs haben.Eine Zustandsänderung löst eine Aktion aus. Wenn Sie ein spätmodernes Auto fahren, haben Sie wahrscheinlich bemerkt, dass der Wagen bei einem Druckabfall des Reifens eine Armaturenbrettanzeige auslöst, die den Fahrer auffordert, Maßnahmen zu ergreifen (Feststellen des Reifens).
Viele Anbieter bieten CEP-Lösungen an. Viele der CEP-Tools auf dem Markt ermöglichen die Erstellung von ereignisgesteuerten Anwendungen in Echtzeit. Diese Anwendungen können Daten aus Datenströmen aufnehmen, sie können jedoch auch Daten aus herkömmlichen Datenbankquellen aufnehmen. Die meisten Angebote umfassen allgemeine Funktionen, darunter eine grafische Entwicklungsumgebung, die in der Regel Eclipse-basiert ist, die Konnektivität zu Echtzeitdatenflüssen sowie APIs zu historischen Datenquellen.
Die meisten dieser Produkte enthalten eine grafische Ereignisablaufsprache und unterstützen SQL. Wichtige Anbieter in diesem Bereich sind Esper (Open Source-Anbieter), IBM mit IBM Operational Decision Manager, Informatica mit RulePoint, Oracle mit seiner Complex Event Processing Solution, Microsofts StreamInsights und SAS DataFlux Event Stream Processing Engine sowie Streambases CEP. Zahlreiche Startups entstehen in diesem Markt.
