Zuhause Persönliche Finanzen So ​​verwenden Sie den RGB-Histogramm-Modus auf Ihrer Nikon D5300 - Dummies

So ​​verwenden Sie den RGB-Histogramm-Modus auf Ihrer Nikon D5300 - Dummies

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Anonim

Drücken Sie den Multifunktionswähler unten, um auf Ihrer Nikon D5300 vom Lichter-Modus in diesen Modus zu wechseln. Sie können Ihr Bild in diesem Modus nur anzeigen, wenn Sie es über die Option Anzeigemodus im Wiedergabemenü aktivieren.

Unter der Miniaturansicht des Bildes sehen Sie nur einige wenige Daten. Wie im Dateiinformationsmodus werden die Symbole Geschützt, Retuschieren, Bewertung und An Smartgerät senden angezeigt, wenn Sie diese Funktionen verwendet haben. Darunter sehen Sie die für die Aufnahme verwendeten Weißabgleicheinstellungen.

Die Daten zeigen, dass das Bild mit dem automatischen Weißabgleich mit Nullpunktabgleich entlang der Blau-zu-Gelb-Achse und Nullpunktabgleich entlang der Grün-Magenta-Achse aufgenommen wurde. Oben im Display sehen Sie die Datei- / Gesamtdateidaten, die ebenfalls Teil der Standarddateidaten für die Anzeigedatei sind.

Die Schlüssel zu diesem Anzeigemodus sind jedoch diagrammartige Dinger, die als Histogramme bezeichnet werden. Sie erhalten zwei Arten von Histogrammen: Das oberste ist ein Helligkeitshistogramm. die drei anderen sind zusammen als RGB (rot, grün, blau) Histogramm bekannt.

Hier ist ein cooler Trick, den Sie sich merken sollten: Wenn Sie in diesem Anzeigemodus die Zoom-In-Taste drücken, können Sie die Miniaturansicht in eine vergrößerte Ansicht zoomen. Die Histogramme werden dann aktualisiert, um nur den vergrößerten Bereich des Fotos wiederzugeben. Blättern Sie mit dem Multifunktionswähler durch die Anzeige, um andere Bereiche des Bildes zu sehen. Um zur normalen Ansicht zurückzukehren und erneut das Ganzbild-Histogramm zu sehen, drücken Sie OK.

Lesen eines Helligkeitshistogramms

Sie können sich eine Vorstellung von der Belichtung des Bildes verschaffen, indem Sie Ihr Foto auf dem Kameramonitor betrachten und die blinkies im Highlight-Modus betrachten. Das Helligkeitshistogramm bietet jedoch eine Möglichkeit, die Belichtung etwas detaillierter zu messen.

Ein Brightness-Histogramm zeigt die Verteilung von Schatten, Lichtern und Mitteltönen (Bereiche mittlerer Helligkeit) in einem Bild an.

Die horizontale Achse des Histogramms stellt die möglichen Bildhelligkeitswerte dar - der maximale -Tonbereich, in der Fotosprache - von den dunkelsten Schatten auf der linken Seite bis zu den hellsten Markierungen auf der rechten Seite. Und die vertikale Achse zeigt Ihnen, wie viele Pixel auf einen bestimmten Helligkeitswert fallen. Eine Spitze zeigt eine hohe Konzentration von Pixeln bei diesem Helligkeitswert an.

Denken Sie daran, dass es kein "perfektes" Histogramm gibt, das Sie versuchen sollten zu erreichen. Interpretieren Sie stattdessen das Histogramm in Bezug auf die Verteilung der Schatten, Lichter und Mitteltöne, die Ihr Motiv ausmachen. Sie würden nicht erwarten, viele Schatten zu sehen, zum Beispiel auf einem Foto eines Eisbären, der auf einer verschneiten Landschaft spazieren geht.

Achten Sie jedoch darauf, dass am äußersten rechten oder linken Ende des Histogramms eine sehr hohe Pixelkonzentration zu sehen ist, die auf ein stark überbelichtetes bzw. unterbelichtetes Bild hindeuten kann.

Wenn Sie Motive aufnehmen, die eine beträchtliche Menge an Weiß enthalten, wie zum Beispiel das Lebkuchenhaus, können Sie das Foto nur um ein Haar unterbelichten. Auf diese Weise stellen Sie sicher, dass Sie keine Glanzlichter ausblasen. In solchen Fällen zeigt das Histogramm möglicherweise keine oder wenige Pixel am rechten Ende der Skala an.

Sie müssen das Histogramm lesen, um die Belichtung des Hauptmotivs korrigieren zu können. Wenn Sie die Belichtung so weit erhöhen, dass eine bestimmte Pixelpopulation am Hervorhebungsende des Histogramms angezeigt wird, können Sie leicht Details verlieren. (Dies ist eine gute Situation für die Verwendung der automatischen Belichtungsreihenfunktion.)

RGB-Histogramme

Wenn Sie Ihre Bilder im RGB-Histogramm-Anzeigemodus anzeigen, werden zwei Histogramme angezeigt: das Helligkeitshistogramm und ein RGB-Histogramm.

Um ein RGB-Histogramm zu verstehen, müssen Sie zunächst wissen, dass digitale Bilder als RGB-Bilder bekannt sind, da sie aus drei Primärfarben des Lichts erstellt wurden: rot, grün und blau. Während das Brightness-Histogramm die Helligkeit aller drei Farbkanäle darstellt, können Sie die Werte für jeden Kanal in RGB-Histogrammen anzeigen.

Wenn Sie sich jedoch die Helligkeitsdaten für einen einzelnen Kanal ansehen, erhalten Sie Informationen über die Farbsättigung statt über die Bildhelligkeit . ( Sättigung bezieht sich auf die Reinheit einer Farbe; eine vollständig gesättigte Farbe enthält kein Schwarz oder Weiß.)

Die Kurzgeschichte ist die, wenn Sie rotes, grünes und blaues Licht mischen, und jede Komponente hat maximale Helligkeit, Sie erzeugen Weiß. Nullhelligkeit in allen drei Kanälen erzeugt Schwarz. Wenn Sie jedoch maximales Rot und kein Blau oder Grün haben, haben Sie Rot vollständig gesättigt. Wenn Sie zwei Kanäle mit maximaler Helligkeit mischen, erzeugen Sie auch die volle Sättigung.

Beispielsweise erzeugen maximales Rot und Blau vollständig gesättigtes Magenta. Und wo immer Farben gesättigt sind, können Sie Bilddetails verlieren. Zum Beispiel kann ein Rosenblatt, das eine Reihe von Tönen von mittel bis dunkelrot haben sollte, stattdessen ein flacher Klecks von reinem Rot sein.

Das Ergebnis ist, dass, wenn alle Pixel für einen oder zwei Kanäle an das rechte Ende des Histogramms geschlagen werden, Sie möglicherweise Bilddetails wegen übermäßig gesättigter Farben verlieren. Wenn alle drei Kanäle am rechten Ende des Histogramms eine starke Pixelpopulation aufweisen, können Sie Glanzlichter hervorgerufen haben. In beiden Fällen möchten Sie möglicherweise die Belichtungseinstellungen anpassen und es erneut versuchen.

Ein cleverer RGB-Histogrammleser kann auch Farbbalanceprobleme erkennen, indem er die Pixelwerte betrachtet. Aber ehrlich gesagt sind Farbbalance-Probleme ziemlich einfach zu bemerken, wenn man das Bild auf dem Kameramonitor betrachtet.

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