Video: Schiefe und Kurtosis in Excel-Test auf Normalverteilung der Daten - Daten analysieren in Excel (27) 2024
Excel bietet Ihnen die Verwendung von SKEW und SKEW. P-Funktionen. Diese statistischen Funktionen können bei normalen Verteilungen enorm hilfreich sein. Der SKEW und SKEW. P-Funktionen messen die Symmetrie einer Verteilung von Werten. Beide Funktionen verwenden die gleiche Syntax, also nur den SKEW. P-Funktion wird hier beschrieben.
Der SKEW. Die P-Funktion verwendet die Syntax
= SKEW. P (number1, [number2])
Nehmen Sie zur Veranschaulichung dieser Funktion an, dass Sie die Schiefe einer perfekt symmetrischen Verteilung messen möchten, z. B. die gleichmäßig verteilten Werte 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 und 8. Hier gibt es keine Schiefe, oder? Sie können diesen Mangel an Schiefe mit der Formel
= SKEW. P (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
Gibt den Wert 0 zurück.
Wenn die Werte einer Verteilung tail sind (dh sich ausdehnen) Das bedeutet, dass die Verteilung eine größere Anzahl großer Werte (oder größerer Werte) enthält als eine symmetrische Verteilung. Somit ist die Schiefe positiv. Zum Beispiel ist die Formel
= SKEW. P (1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 8)
gibt den Wert 0 zurück. 07925.
Wenn sich die Werte der Verteilung nach links verschieben (ausdehnen), bedeutet das, dass die Verteilung größer ist Zahlen von kleinen Werten oder kleineren Werten als eine symmetrische Beobachtung, würde die Schiefe negativ sein. Zum Beispiel ist die Formel
= SKEW (1, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
gibt den Wert -0 zurück. 07924.