Integration von Daten in Umgebungen in einer Hybrid Cloud - Dummies

fertig werden müssen. Wenn Sie anfangen, sich mit der Datenintegration in einer hybriden Cloud-Umgebung zu befassen, müssen Sie wissen, dass Sie Daten haben, die potenziell mehrere Umgebungen umfassen. Natürlich erstrecken sich Ihre Daten heute wahrscheinlich über mehrere Umgebungen, aber Sie haben sie unter Kontrolle. Wie integrieren Sie all diese Daten? Die meisten Unternehmen stellen sehr schnell fest, dass sie mit vielen verschiedenen Integrationsszenarien konkurrieren müssen.

Drei Integrationsszenarien

Die drei gängigsten Cloud-Integrationsszenarien sind

• Lokales Datenzentrum bis Cloud

• Konnektivität zwischen (oder unter) Clouds

• Konnektivität in Clouds

Lokale Daten center to cloud

Die Verbindung vom Rechenzentrum zur Cloud ist eine der grundlegenden Anwendungen der Cloud-Integration. Die typische IT-Organisation verwaltet ihr ERP-System (Enterprise Resource Planning) innerhalb ihres Rechenzentrums und verwendet eine SaaS-Umgebung (Software as a Service) zur Verwaltung von Kundenkontakten. Verkaufs-, Bestell-, Rechnungs- und Bestandsdaten müssen über diese Systeme synchronisiert werden, damit das Unternehmen ordnungsgemäß funktioniert. Dies kann ein wichtiger kultureller Wandel für eine Organisation sein, die daran gewöhnt ist, die volle Kontrolle über ihre Geschäftsanwendungen zu haben.

Die Architekturstruktur der SaaS-Umgebung ist kaum oder gar nicht kontrolliert. Folglich muss die IT-Organisation neue Prozesse einrichten, um das Management zwischen einer Rechenzentrumsanwendung und einer cloudbasierten Anwendung einzurichten. Das IT-Management muss die Datenelemente innerhalb der Branchenanwendungen von unnötigen Abhängigkeiten trennen. Beispielsweise kann es einen Geschäftsprozess geben, der einen bestimmten Umstand steuert, der Ihre Fähigkeit zur einfachen Verbindung zwischen Datenquellen in der Cloud beeinträchtigt.

Darüber hinaus wirken sich bestimmte Probleme bei der Verwendung von Cloud-Computing-Umgebungen auf den Integrationsstil aus. Obwohl Ihr Unternehmen beispielsweise durch die Verwendung eines SaaS-basierten Customer-Relationship-Management-Systems (CRM-System) einen enormen Mehrwert erzielt, erfordern Governance-Anforderungen, dass Kundendaten hinter Ihrer Firewall gespeichert werden. Wenn ein potenzieller Kunde zum Kunden wird, verschiebt das Unternehmen die Daten für zusätzliche Sicherheit in das Rechenzentrum. Dieses Unternehmen verfügt nun über eine hybride Umgebung, die es zu verwalten gilt.

Konnektivität zwischen (oder unter) Clouds

Unternehmen müssen möglicherweise in eine private Cloud und öffentliche Clouds integriert werden. Ein typisches Beispiel dafür ist, wenn private Cloud-Ressourcen nicht ausreichen, um die Spitzenlast zu unterstützen. In dieser Situation dürfen ausgewählte Workloads in eine Public Cloud-Umgebung geplatzt werden.

Zum Beispiel testet eine Unterhaltungsorganisation die Einführung eines neuen Spiels, das die On-Demand-Gruppenbeteiligung unterstützt. Die Online-Gaming-Community hat bereits großes Interesse an dieser neuen Fähigkeit gezeigt. Das Entertainment-Unternehmen möchte testen, wie seine Web-Anwendung von 20.000 bis zu einer Million gleichzeitiger Benutzer skaliert, bevor es live geht. Sie wissen, dass sie mehr Zyklen und mehr Strom benötigen als lokal verfügbar, sodass sie ihre Umgebung durch Nutzung öffentlicher Cloud-Ressourcen wie IBMs Smart Business Development und Test Cloud oder Amazon EC2 erweitern.

Konnektivität in Clouds

Ein dritter Integrationstyp tritt auf, wenn Sie eine bidirektionale Integration mit mehreren SaaS-Anwendungen erstellen müssen, um einen Geschäftsprozess zu unterstützen. In diesem Fall befindet sich die Konnektivitätsfähigkeit selbst in der Cloud. Beispielsweise verwendet eine Service-Organisation die Vertriebsautomatisierung, um ihre Aussichten zu verfolgen, und eine andere SaaS-Anwendung, um Provisionen und Gehaltszahlungen zu verwalten. Es gibt viele Verkaufssituationen, in denen ein markenübergreifendes Vertriebsteam bei der Schließung einer großen Verkaufschance zusammenarbeitet.

Infolgedessen muss die Verkaufsprovision auf verschiedene Verkäufer aufgeteilt werden. Die Daten im CRM-System müssen mit den Daten in der Zahlungsanwendung übereinstimmen, oder die Personen, die für den Abschluss des Geschäfts gearbeitet haben, werden nicht ordnungsgemäß bezahlt. Die Automatisierung dieses Prozesses erfordert die Synchronisierung der Daten zwischen den beiden SaaS-Anwendungen.

Da sich beide Anwendungen in der Cloud befinden, ist der effizienteste Ansatz für die Synchronisierung der Daten die Verwendung einer Cloud-basierten Integrationsfunktion. Public Cloud-Angebote beinhalten Konnektivität in der Cloud für diese Art von Situation.

Optionen für die Cloud-Datenintegration

Für die Cloud-Datenintegration ergeben sich verschiedene Optionen. Die von Ihnen gewählte Option hängt von dem zu lösenden Geschäftsproblem und der Art der Cloud-Bereitstellung ab, mit der Sie es zu tun haben:

• Softwarelösung: Bei diesem Ansatz können Anbieter ein vorkonfiguriertes Integrationsmuster oder Vorlage, die den Aufwand der Integration zwischen Anwendungen springt. Einer der Vorteile der Arbeit mit einer standardisierten Vorlage besteht darin, dass dieselbe Vorlage für andere Integrationsprojekte wiederverwendet werden kann. Die Vorlage ist typischerweise so ausgelegt, dass sie etwa 60 Prozent der Anforderungen für eine bestimmte Integration abdeckt. Die Pakete bieten normalerweise auch eine Möglichkeit, die Daten zwischen Quell- und Zielsystemen visuell abzubilden.

  In Ihrem lokalen ERP-System heißt Ihre Kundennummer möglicherweise ID, und in Ihrer Cloud-Anwendung CUST ID. Die visuelle Zuordnungsschnittstelle erleichtert die Angabe, dass sich die beiden Felder auf dieselbe beziehen. Entität. Einige Pakete ermöglichen es Ihnen auch, mit komplexeren Zuordnungen zu arbeiten und Regeln für die Datenintegration einzurichten.

• Cloud-basiertes Tool: Diese Option ähnelt in vielerlei Hinsicht traditionellen Tools wie Connectors, mit denen bestimmte Anwendungen verbunden werden können.In diesem Fall können Endbenutzer unterschiedliche Komponenten von einem Anbieter kaufen, je nachdem, was sie tun müssen. Sie könnten beispielsweise eine Komponente für die Datenbankkonnektivität kaufen oder Daten in eine Datenbank umwandeln.

• Cloud-basierte Lösungen: In diesem Fall wird die Datenintegration als ein Service oder eine Gruppe von Services angeboten. Beispielsweise kann ein Anbieter einen Datenreplikationsdienst anbieten, um Daten von einer Quelle in eine andere zu kopieren und dann automatisch zu aktualisieren. Oder es bietet Datenqualitäts- und -bewertungsdienste oder Dienste zum Laden von Daten aus verschiedenen Formattypen (z. B. Flachdateien oder Datenbanken) in Zielanwendungen. Oder es könnte einen gepackten Webanwendungsserver und eine Datenbank anbieten.

Ganz gleich, welchen Ansatz Sie verwenden, ein übergeordnetes Problem wird sein, sicherzustellen, dass Ihre Daten ihre Integrität behalten, indem sie vollständig, genau und auf dem neuesten Stand sind. Sie müssen trotzdem sicherstellen, dass Sie eine Master-Version Ihrer Daten haben, die als "einzige Version der Wahrheit" bezeichnet wird. "Mit anderen Worten, ein vereinbarter goldener Meister.