Zuhause Persönliche Finanzen Die Grenzen der Daten in Predictive Analytics - Dummies

Die Grenzen der Daten in Predictive Analytics - Dummies

Video: COMPUTERWOCHE Round Table: Predictive Analytics - wo Mehrwert noch an Grenzen stößt 2025

Video: COMPUTERWOCHE Round Table: Predictive Analytics - wo Mehrwert noch an Grenzen stößt 2025
Anonim

Wie bei vielen Aspekten eines Geschäftssystems sind Daten eine menschliche Schöpfung - daher ist es wahrscheinlich, dass die Benutzerfreundlichkeit eingeschränkt wird, wenn Sie zuerst erhalte es. Hier finden Sie eine Übersicht über einige Einschränkungen, denen Sie wahrscheinlich begegnen werden:

  • Die Daten können unvollständig sein. Fehlende Werte, selbst das Fehlen eines Abschnitts oder eines wesentlichen Teils der Daten, können die Benutzerfreundlichkeit einschränken.

    Zum Beispiel können Ihre Daten nur eine oder zwei Bedingungen einer größeren Menge abdecken, die Sie modellieren möchten - wie bei einem Modell zur Analyse der Aktienmarkt-Performance nur Daten aus den letzten 5 Jahren verfügbar sind, die beide verzerrt die Daten und das Modell zur Annahme eines Bullenmarktes.

    In dem Moment, in dem der Markt eine Korrektur erfährt, die zu einem Bärenmarkt führt, passt sich das Modell nicht an - einfach weil es nicht mit Daten, die einen Bärenmarkt darstellen, trainiert und getestet wurde.

    Stellen Sie sicher, dass Sie sich einen Zeitrahmen ansehen, der Ihnen ein vollständiges Bild der natürlichen Schwankungen Ihrer Daten vermittelt. Ihre Daten sollten nicht durch Saisonalität beschränkt sein.

  • Wenn Sie Daten aus Umfragen verwenden, denken Sie daran, dass Personen nicht immer genaue Informationen bereitstellen. Nicht jeder wird wahrheitsgemäß beantworten, wie oft er trainiert - oder wie viele alkoholische Getränke er konsumiert - pro Woche. Die Leute mögen nicht so unehrlich sein wie selbstbewusst, aber die Daten sind immer noch verzerrt.

  • Daten aus verschiedenen Quellen können in Qualität und Format variieren. Daten, die aus so unterschiedlichen Quellen wie Umfragen, E-Mails, Dateneingabeformularen und der Unternehmenswebsite gesammelt werden, haben unterschiedliche Attribute und Strukturen. Daten aus verschiedenen Quellen haben möglicherweise keine große Kompatibilität zwischen Datenfeldern. Solche Daten erfordern eine umfangreiche Vorverarbeitung, bevor sie analysefähig ist. Die beigefügte Seitenleiste enthält ein Beispiel.

Daten aus mehreren Quellen können Unterschiede in der Formatierung, doppelte Datensätze und Inkonsistenzen in zusammengeführten Datenfeldern aufweisen. Erwarten Sie eine lange Zeit damit, diese Daten zu säubern - und die Zuverlässigkeit noch länger zu bestätigen.

Um die Einschränkungen Ihrer Daten zu bestimmen, gehen Sie folgendermaßen vor:

  • Überprüfen Sie alle Variablen, die Sie in Ihrem Modell verwenden.

  • Bewerten Sie den Umfang der Daten, insbesondere im Laufe der Zeit, damit Ihr Modell die Saisonalitätsfalle vermeiden kann.

  • Überprüfen Sie fehlende Werte, identifizieren Sie sie und bewerten Sie ihre Auswirkungen auf die Gesamtanalyse.

  • Achten Sie auf Extremwerte (Ausreißer) und entscheiden Sie, ob diese in die Analyse einbezogen werden sollen.

  • Bestätigen Sie, dass der Pool von Trainings- und Testdaten groß genug ist.

  • Stellen Sie sicher, dass Datentyp (Ganzzahlen, Dezimalwerte oder Zeichen usw.) korrekt ist, und legen Sie die obere und untere Grenze der möglichen Werte fest.

  • Achten Sie besonders auf die Datenintegration, wenn Ihre Daten aus mehreren Quellen stammen.

Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Datenquellen und deren Auswirkungen auf die Gesamtqualität Ihrer Daten verstehen.

  • Wählen Sie einen relevanten Datensatz aus, der für die gesamte Population repräsentativ ist.

  • Wählen Sie die richtigen Parameter für Ihre Analyse aus.

Lassen Sie sich auch nach all dieser Sorgfalt und Aufmerksamkeit nicht wundern, wenn Ihre Daten noch Vorverarbeitung benötigen, bevor Sie sie genau analysieren können. Die Vorverarbeitung dauert oft lange und ist mit erheblichem Aufwand verbunden, da mehrere Probleme im Zusammenhang mit den Originaldaten angegangen werden müssen. Dazu gehören:

  • Alle Werte fehlen in den Daten.

  • In den Daten vorhandene Inkonsistenzen und / oder Fehler.

  • Alle Duplikate oder Ausreißer in den Daten.

  • Jede Normalisierung oder andere Transformation der Daten.

  • Alle abgeleiteten Daten, die für die Analyse benötigt werden.

Die Grenzen der Daten in Predictive Analytics - Dummies

Die Wahl des Herausgebers

Wie man Dateien in C ++ kopiert - Dummies

Wie man Dateien in C ++ kopiert - Dummies

Ah, eine Datei kopieren - etwas so einfaches, es passiert alles Zeit. Kopiere diese Datei dorthin; Kopieren Sie diese Datei hier. Aber was genau passiert, wenn Sie eine Datei kopieren? Sie erstellen tatsächlich eine neue Datei und füllen diese mit dem gleichen Inhalt wie die Originaldatei. Und wie machst du das? Nun, ...

Anleitung zum Erstellen eines Verzeichnisses in C ++ - Dummies

Anleitung zum Erstellen eines Verzeichnisses in C ++ - Dummies

Wenn Sie ein Verzeichnis erstellen möchten, können Sie das MKdir Funktion. Wenn die Funktion das Verzeichnis für Sie erstellen kann, gibt sie eine 0 zurück. Andernfalls wird ein Wert ungleich Null zurückgegeben. (Wenn Sie es ausführen, erhalten Sie eine -1, aber Ihre beste Wette - immer - ist es, gegen 0 zu testen.) Hier ist einige ...

Wie man eine einfache mathematische Vorlage in C ++ - Dummies

Wie man eine einfache mathematische Vorlage in C ++ - Dummies

Mit einer mathematischen Vorlage erstellt, die man normalerweise benötigt Zugriff auf eine Vielzahl von Berechnungen, aber nur jeweils eine oder zwei dieser Berechnungen. Zum Beispiel, wenn jemand Ihre Hypothek berechnet, muss er die Amortisationsrechnung nicht kennen. Die Person kann jedoch die Amortisationsberechnung benötigen, wenn Sie mit ...

Die Wahl des Herausgebers

ASVAB: Lesen für die Studie - Dummies

ASVAB: Lesen für die Studie - Dummies

Lesen für die Zwecke des Studiums der ASVAB ist eine andere Art des Lesens. Leseverständnis erfordert nur, dass Sie Informationen lange genug im Kurzzeitgedächtnis speichern, um einige Sekunden später eine Frage zu beantworten. Zum Lesen für die Zwecke des Studiums müssen Sie wichtige Informationen in Ihr Langzeitgedächtnis einpflegen - ...

ASVAB Mathematik Wissenspraxis: Ungleichungen - Dummies

ASVAB Mathematik Wissenspraxis: Ungleichungen - Dummies

Als wäre Algebra nicht anspruchsvoll genug, einige Fragen zur Der Subtest Mathematik auf dem ASVAB wird auch eine Ungleichheit einwerfen - nur um sicherzustellen, dass Sie aufmerksam sind. Wie erkennst du eine Ungleichheit? Halten Sie Ausschau nach Fragen mit mehr als oder weniger als Symbolen oder nach Graphen, die eine Zahlenlinie mit einem ...

ASVAB Mathematische Wissenspraxis: Fraktionen - Dummies

ASVAB Mathematische Wissenspraxis: Fraktionen - Dummies

Der Subtest Mathematikwissen auf dem ASVAB wird Fragen beinhalten, die Sie fragen mit Teilen eines Ganzen oder Fraktionen arbeiten. Diese Fragen können das Multiplizieren, Dividieren, Addieren, Subtrahieren und Konvertieren von Brüchen beinhalten, ähnlich den folgenden Übungsfragen. Übungsfragen Welche Fraktionen sind nicht gleichwertig? Gegeben einfach den Ausdruck. Antworten und Erklärungen Das richtige ...

Die Wahl des Herausgebers

Hinzufügen von Flash-Audio- und Videodateien in Dreamweaver - Dummies

Hinzufügen von Flash-Audio- und Videodateien in Dreamweaver - Dummies

Adobe besitzt sowohl Flash als auch Dreamweaver Daher finden Sie großartige Unterstützung für Flash-Dateien in Dreamweaver. Das Dialogfeld "FLV einfügen" erleichtert das Festlegen von Parametern für Flash. Dreamweaver erkennt sogar automatisch die Größe von Flash-Videodateien. Sie können Flash auch zum Erstellen und Einfügen von Audiodateien verwenden, wobei nur der Player angezeigt wird.

Einstellen von Bildhelligkeit und -kontrast in Dreamweaver - Dummies

Einstellen von Bildhelligkeit und -kontrast in Dreamweaver - Dummies

Dreamweaver bietet Werkzeuge zum Erstellen von Bildern Einstellungen, einschließlich der Helligkeit und des Kontrastes. Durch die Anpassung der Bildhelligkeit können Sie die Gesamtlichtmenge in einem Bild ändern. Kontrast steuert den Unterschied zwischen hellen und dunklen Bereichen eines Bildes. Wenn Sie die Dreamweaver-Bearbeitungswerkzeuge verwenden, wird das Bild dauerhaft geändert, wenn die Seite ...

Hinzufügen von Bildern zu Ihrer Website in Dreamweaver - Dummies

Hinzufügen von Bildern zu Ihrer Website in Dreamweaver - Dummies

Wenn Sie Ihrer Website ein Bild hinzufügen, erscheint anfangs fast magisch, weil der Prozess mit Dreamweaver so einfach ist. Die Herausforderung bei Webgrafiken besteht darin, sie nicht zu Ihren Seiten hinzuzufügen, sondern gut aussehende Bilder zu erstellen, die schnell im Browser Ihres Viewers geladen werden. Sie benötigen ein anderes Programm wie Photoshop, Photoshop Elements oder Fireworks, um ...