Treueprogramme und Data Mining - Dummies

beteiligt sein. Ein Treueprogramm ist eine Vereinbarung zwischen einem Unternehmen und seinen Kunden. Kunden erklären sich damit einverstanden, dass das Unternehmen Einkäufe (und möglicherweise auch andere Aktionen) nachverfolgen kann, und im Gegenzug bietet das Unternehmen Prämien an. Typische Belohnungen sind niedrigere Preise oder ein kostenloses Produkt oder eine kostenlose Dienstleistung.

Sie können jetzt als Kunde an mehreren Treueprogrammen teilnehmen. Vielfliegerprogramme der Fluglinie sind Loyalitätsprogramme. So sind Großhandel Club Mitgliedschaften, bevorzugte Shopper-Karten und sogar Coffee-Shop-Lochkarten.

Jedes Treueprogramm hängt von der Zusammenarbeit des Kunden ab. Der Kunde muss sich zuerst für die Teilnahme am Programm entscheiden und dann jede Transaktion nachverfolgen. In den einfachsten Fällen könnte der Kunde eine einfache Lochkarte aus Papier bei sich tragen, die das Unternehmen bei jedem Kauf markieren würde.

Wenn der Kunde eine bestimmte Anzahl an Einkäufen (vielleicht 10 oder 12) getätigt hat, kann die Karte gegen einen kostenlosen Artikel an das Unternehmen abgegeben werden. Lochkarten bieten jedoch nicht die Informationen, die Sie für Data Mining benötigen!

Anspruchsvollere Treueprogramme bieten dem Kunden eine Karte, die einer Kreditkarte ähnelt, die elektronisch gescannt werden kann. Wenn der Kunde seine Karte vergisst, kann er die Alternative haben, eine Mitgliedsnummer, eine Telefonnummer oder einen Namen anzugeben, um das richtige Konto zu finden.

Diese Programme sind für Data Miner wichtig, da sie es dem Unternehmen ermöglichen, das Kaufverhalten des Kunden detailliert zu verfolgen. Einige Unternehmen verwenden diese Art der Nachverfolgung speziell, um Daten für die Analyse zu erhalten. Aber andere haben ein anderes Motiv: Papierkarten und Gutscheine können leicht gefälscht werden. Einige Unternehmen entscheiden sich daher für diese computergestützten Tracking-Methoden, um sich vor Betrugsverlusten zu schützen.

Smartphone-Anwendungen ermöglichen es Kunden, sich zu identifizieren und Coupons und andere Angebote zu erhalten, ohne Mitgliedskarten mit sich führen zu müssen. Diese Anwendungen sind beliebt bei Kunden, die sie bequem finden.

Für den Einzelhändler können Smartphone-Apps eine Fülle von Informationen bereitstellen, die über herkömmliche Treueprogramme, einschließlich Echtzeit-Browsing und geografische Daten, nicht verfügbar sind. Smartphone-basierte Treueprogramme erleichtern auch das Teilen durch Benutzer. Es ist einfacher, eine großartige Werbung in sozialen Medien mit Ihrem Handy zu teilen, als zum Beispiel Papiercoupons zu verteilen.

Online-Händler haben besondere Vorteile. Ihre Kunden richten in der Regel Konten beim ersten Kauf ein und stellen Informationen bereit, die für die Nachverfolgung verwendet werden können, beispielsweise eine E-Mail-Adresse.Diese Einzelhändler versprechen nicht unbedingt Belohnungen für die Einrichtung eines Kontos, aber sie können Daten über Transaktionen und über alle möglichen Online-Verhaltensweisen sammeln.

Sie können Besucher auch mithilfe von Weblogs und Cookies, Tracking-Informationen verfolgen, die mit dem Surfen im Internet verbunden sind. Sie wissen, wann ein Kunde die Website besucht und welche Produkte der Kunde sieht, auch wenn kein Kauf erfolgt. Benutzer können freiwillig zusätzliche Informationen zu ihren eigenen Konten hinzufügen, z. B. Produktbewertungen, Wunschlisten und Benutzerprofile. Jedes Bit dieser Information hat einen Wert für Data Mining.

Hier einige Datenelemente, die Ihnen als Data Miner im Einzelhandel zur Verfügung stehen können:

• Kundenstandort

• Gekaufte Produkte

• Kombinationen von gekauften Produkten

• Gezahlte Preise > Listen- oder Tagespreise (oft abweichend vom Preis, den der Kunde gezahlt hat)

• Verwendeter Coupon oder anderes Rabattangebot

• Zeitpunkt, zu dem ein Kauf stattgefunden hat

• Ausführliche Produktbeschreibungen

• Angezeigte Seiten / Produkte

• Uhrzeit vor Ort

• Zeitpunkt der Site-Besuche

• Produktbewertungen und Austausch von Informationen

• Referrals (z. B. kam der Kunde direkt auf die Website oder über einen Link von einer anderen Website oder einen Link in einer E-Mail?)

• Angebote oder Anzeigen, die der Kunde angesehen hat

• Details zum sozialen Netzwerk, z. B. Personen, die der Kunde kennt

• Diese Informationen sind eine Fundgrube für Marketingzwecke! Als Data Miner können Sie kaum von einer wertvolleren Datenquelle träumen, die einem Unternehmen hilft zu verstehen, was und wie es an Einzelpersonen verkauft werden kann. Aber sei vorsichtig. Grenzen bestehen bei der angemessenen Verwendung dieser personenbezogenen Daten. Einige sind durch das Gesetz definiert, andere durch die öffentliche Sensibilität und die Vorlieben des einzelnen Kunden.