Zuhause Persönliche Finanzen Verwalten von Workloads in einem hybriden Cloud-Modell - Dummies

Verwalten von Workloads in einem hybriden Cloud-Modell - Dummies

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Anonim

Bei der Verwaltung von Arbeitslasten in einem Hybrid-Cloud-Modell gibt es Grundsätze, an die Sie denken sollten. Management, bezieht sich in diesem Zusammenhang darauf, wie Ressourcen zugewiesen werden, um Workloads zu verarbeiten. Zuweisungen können auf Ressourcenverfügbarkeit, Geschäftsprioritäten oder Ereignisplanung basieren.

In der Zeit des Mainframe-Computing war das Workload-Management ziemlich einfach. Wenn eine Aufgabe ausgeführt werden musste, wurde ein Auftrag auf diesem System ausgeführt. Die Anweisungen zum Ausführen dieser Aufgabe oder dieses Jobs wurden typischerweise in einer komplexen Jobsteuerungs-Anweisungssprache geschrieben. Diese Reihe von Befehlen half der IT-Organisation, die Ausführung von Workloads sorgfältig zu planen.

Wenn eine unternehmenskritische Arbeitslast sehr lange ausgeführt werden muss, kann eine Reihe von Anweisungen erstellt werden, um diese Arbeitsauslastung zu stoppen und die Ausführung einer anderen Arbeitsauslastung zu ermöglichen. Wenn die zweite Arbeitslast die Ausführung ihrer Aufgabe beendet hat, kann die lang andauernde Arbeitslast fortgesetzt werden. Wenn es Abhängigkeiten gab, die die Arbeitslast benötigte, um eine Aufgabe zu vervollständigen, konnte ein Befehl ausgegeben werden, um diese Aufgabe zu finden, so dass sie ausgeführt werden konnte und dann das Ergebnis der Arbeitslast hinzugefügt werden konnte.

Betrachten Sie die folgenden Prinzipien, wenn Sie anfangen, über die Verwaltung von Workloads in einem Cloud-Modell nachzudenken:

  • Verständnis der Verarbeitungsanforderungen. Sie müssen verstehen, wie Ihre Computerressourcen Ihre Workloads im Durchschnitt und bei Spitzenbedarf ausführen können. Im Allgemeinen entwickelt die IT-Abteilung häufig Rechenressourcen, um die Spitzenlast zu bewältigen.

  • Verwenden Sie Modellierungsressourcen. Sie müssen herausfinden, welche CPU, Festplatte und Arbeitsspeicher benötigt werden, um Workloads auszuführen. Im Allgemeinen erstellen Sie dazu eine Art Modell. Ihr Modell kann ein einfaches lineares Modell sein, das die CPU-Menge pro Service berechnet oder etwas komplexer ist.

  • Bestimmen Sie die benötigte Kapazität. Optimieren Sie Ihre Ressourcen basierend auf der erforderlichen Reaktionszeit, der Anzahl der Dienste und zahlreichen anderen Variablen, die berücksichtigt werden müssen, je nachdem, was Sie mit Ihrer Arbeitslast erreichen möchten.

Die Herausforderung bei der Verwaltung einer Workload besteht darin, sicherzustellen, dass sie auf der richtigen Leistungsebene ausgeführt und bereitgestellt werden kann. Das Prinzip ist nicht so schwer, wenn es sich um Anwendungen handelt, die auf einem Server laufen. Da IT-Infrastrukturen jedoch komplexer und heterogener werden (wie in der Hybrid Cloud), wird dies schwieriger.

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