Zu berücksichtigende noSQL-Suchfunktionen - Dummies

Viele NoSQL-Datenbanken unterstützen Abfragefunktionen und bestimmte Suchfunktionen. Bei der Auswahl der richtigen Methode kommt es oft darauf an, die Funktionen zu verstehen, die Sie unterstützen müssen.

Obwohl sie verwandt sind, sind Abfrage und Suche ziemlich unterschiedlich. Eine Abfrage gibt nur die Ergebnisse zurück, die mit allen darin enthaltenen Begriffen übereinstimmen. Auf der anderen Seite kann die Suche optionale Terme enthalten und liefert typischerweise Ergebnisse, die durch eine Relevanzberechnung geordnet sind.

Relevanzberechnungen ermöglichen viele flexiblere Suchinteraktionen. Die Benutzer, die die Suche durchführen, machen den letzten Aufruf, welches Ergebnis für sie passend ist - die Suchmaschine liefert nur geordnete Hinweise.

Sowohl Suche als auch Abfrage ermöglichen genaue Übereinstimmungen und Bereichsabfragen - zum Beispiel, wenn ein Datumsfeldwert in einem Datensatz zwischen zwei Werten liegt. Bereichsabfragen werden von vielen NoSQL-Datenbanken oder Suchmaschinen nicht unterstützt. Wenn Sie sie benötigen, sollten Sie daher frühzeitig in Ihrem Auswahlprozess nachsehen.

Die meisten Suchmaschinen sind darauf ausgelegt, ganze Datensätze zu durchsuchen und ihre Abfragebegriffe auf bestimmte Felder zu beschränken (z. B. ein Veröffentlichungsdatum). In der Regel stehen mehrere Freitext-Abfragemethoden zur Verfügung, darunter diese:

• Wortabfrage, bei der jedes Wort zusammen ODER-verknüpft wird: So wird "adam fowler blog" als Adam ODER Fowler ODER Blog mit einem Treffer bewertet aller Wörter, was zu einer höheren Relevanzbewertung führt, als wenn nur eines der Wörter verwendet würde.

• Phrasenabfrage, bei der die ganze Phrase als Eins behandelt wird: Also "Von Mäusen und Menschen" wird so ausgewertet, dass das Ergebnis alle Wörter in der gleichen Reihenfolge haben muss eine Übereinstimmung.

• Wildcard: Die Suche nach "run *" gibt Ergebnisse für "run", "runs", "running" und "runner" zurück. "

• Stemming: Eine Suche nach" run "gibt auch Ergebnisse für" ran "und" runs "zurück, aber nicht" running "oder" runner "; Wenn Sie nach "Katze" suchen, werden auch Ergebnisse für "Katzen" angezeigt. "

• Lemmatisierung: Dies ist eine fortgeschrittenere Methode als das Stempeln. Zum Beispiel führt die Lemmatisierung des Begriffs "besser" zu seinem Lemma (der Basis- oder Wörterbuchform eines Wortes), das in diesem Fall "gut" ist. "

Die meisten Nutzer bevorzugen es, Suchbegriffe in ein Google-Suchfeld einzugeben, weil es so benutzerfreundlich ist.

Suchmaschinen unterstützen ein Textformat mit der Suchgrammatik . Wenn Sie beispielsweise in Google "site: de UND AND Fowler AND London" eingeben, werden alle Dokumente aus Websites aus dem Vereinigten Königreich angezeigt, auf denen das Wort London und der Begriff Adam Fowler vorkommen.

Sie können auch Klammern verwenden, um Terme innerhalb von Termen zu verschachteln, was besonders bei Booleschen Operatoren wie AND, OR und NOT nützlich ist.

Manchmal ist ein strukturierterer Abfragemechanismus erforderlich. In der Regel handelt es sich hierbei um ein maßgeschneidertes und sehr feinkörniges Format in einem JSON- oder XML-Format. Ein gutes Beispiel findet sich in Geospatial-Abfragen. Das Angeben eines Begrenzungsrahmens eines Bereichs, mit dem eine Suche übereinstimmen soll, wird normalerweise am besten auf einer Karte durchgeführt, indem eine Box gezeichnet wird, anstatt Koordinaten in eine Freitextsuchleiste einzugeben.

Mehr und mehr verwenden Personen Geo-Queries, um ihre Suche einzuschränken, einschließlich der folgenden:

• Point: Entspricht einem genauen Punkt.

• Punktradius: Entspricht einer Entfernung von einem Punkt (einem kreisförmigen Bereich).

• Begrenzungsrahmen: Entspricht einem quadratischen Bereich (wie im angezeigten Bereich einer Karte).

• Polygon: Entspricht einer freihändigen oder unregelmäßigen Form. Ein gutes Beispiel ist die Form einer Grafschaft oder eines Staates. Dies sind im Grunde große Arrays von Koordinaten innerhalb eines Bereichs.

• Polygon-Polygonschnittpunkt: Passt Polygone in Datensätzen (im Gegensatz zu Punkten in Datensätzen wie in den vorherigen Abfragetypen) mit einem Abfragepolygon ab. Berührt das Abfragepolygon das eines Datensatzes oder enthält es vollständig oder verfehlt es vollständig? Diese Art von Abfrage erfordert viel Verarbeitung und wird nicht allgemein unterstützt, aber sie wird in der Verteidigungsindustrie benötigt.

Es ist wichtig zu beachten, dass Geospatial-Abfragen stark von komplexer Mathematik abhängen, wie ein bestimmtes Koordinaten-Referenzsystem (CRS) die Welt repräsentiert. Zum Beispiel verwenden GPS-Geräte ein System namens WGS84 (auch EPSG: 4326 genannt), während Online-Karten das EPSG: 900916 CRS-System verwenden. Es ist sehr wichtig zu wissen, wie eine Datenbank ihre Geodaten und die notwendigen Konvertierungen speichert. Andernfalls erhalten Sie möglicherweise gar keine Übereinstimmung oder sind mehrere hundert Meter von Ihrem beabsichtigten Ergebnis entfernt.

Einige Suchmaschinen unterstützen auch Methoden, mit denen Benutzer ihre Anfragen eingeben können. Dies ist in der automatischen Vervollständigungsfunktion von Google am offensichtlichsten. Sie beginnen mit der Eingabe einer Suchanfrage und Google schlägt Ihnen die wahrscheinlichsten Suchanfragen vor. Viele Suchmaschinen unterstützen ähnliche Funktionen.

Es stehen viele weitere Suchfunktionen zur Verfügung, also stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Recherche durchführen, bevor Sie eine Suchmaschine auswählen.