Wie Predictive Analytics für informierte Entscheidungen genutzt wird - Dummies
Vorausschauende Analyse, richtig entwickelt und angewendet, verwandelt Ihre Daten in wichtige Erkenntnisse und ermöglicht es Ihnen, fundierte Entscheidungen über viele Bereiche Ihres Unternehmens zu treffen - basierend auf umfangreichen Daten. Größere Genauigkeit bei der Vorhersage zukünftiger Ereignisse ist ein Vorteil für sich selbst - zum Teil, weil sie auf so viele angewandt werden kann.
Wie man eine Funktion in R aufruft Programmierung für Predictive Analytics - Dummies
Funktionen sind Linien von Code, der etwas Nützliches und Konkretes leistet. Da diese Operationen in einem Predictive Analytics-Projekt häufig wiederholt werden, werden sie normalerweise mit einem Namen gespeichert, damit Sie sie erneut aufrufen (verwenden) können. Typischerweise nimmt eine Funktion einen Eingabeparameter, macht etwas damit und gibt einen Wert aus. Sie speichern Funktionen in ...
Wie Predictive Analytics Business Value - Dummies
In einem zunehmend wettbewerbsorientierten Umfeld hinzufügt, brauchen Unternehmen immer Wege, um wettbewerbsfähiger zu werden .. Predictive Analytics hat als ein solches Tool Eingang in die Organisation gefunden. Durch die Verwendung von Technologie in Form von Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistiken und Data-Mining-Techniken können Unternehmen versteckte Muster und Trends in ihren Daten aufdecken, die bei Operationen und Strategien helfen und dabei helfen, ...
Wie Support Vector Machine Predictive Analysis die Zukunft prognostiziert - Dummies
Die Support Vector Machine (SVM) ist ein Datenklassifizierungsalgorithmus zur prädiktiven Analyse, der neue Datenelemente einer der gekennzeichneten Kategorien zuordnet. SVM ist in den meisten Fällen ein binärer Klassifikator; Es wird davon ausgegangen, dass die fraglichen Daten zwei mögliche Zielwerte enthalten. Eine andere Version des SVM-Algorithmus, die Mehrklassen-SVM, erweitert die SVM um die Verwendung als ...
Wie Sie Ihre Daten auswählen Grafik - Dummies
Befolgen Sie diese drei Schritte, um zu testen und zu bestimmen, ob die von Ihnen ausgewählten Datengrafiken In Ihren Datenvisualisierungen können Sie effektiv die Bedeutung Ihrer Daten kommunizieren: Die Fragen ausloten. Stellen Sie sich die Fragen, die Ihre Datenvisualisierung beantworten sollte, dann schauen Sie sich Ihre Visualisierung an und bestimmen Sie, ob die Antworten auf diese Fragen richtig springen ...
Wie man Probleme in Predictive Analytics adressiert - Dummies
Prädiktive Modellierung gewinnt als Werkzeug zur Verwaltung vieler Aspekte an Popularität des Geschäfts. Wenn Sie sicherstellen, dass die Datenanalyse richtig durchgeführt wird, wird das Vertrauen in die verwendeten Modelle gestärkt. Dies wiederum kann das erforderliche Buy-in für vorausschauende Analysen generieren, die Teil des Standard-Toolkits Ihres Unternehmens werden. Vielleicht kommt diese gesteigerte Popularität von der ...
Kategorisieren von Predictive Analysis-Modellen - dummies
Sie haben verschiedene Möglichkeiten, die für die Vorhersageanalyse verwendeten Modelle zu kategorisieren. Im Allgemeinen können Sie sie nach den Geschäftsproblemen sortieren, die sie lösen, und den primären Geschäftsfunktionen, die sie bedienen (z. B. Vertrieb, Werbung, Personal oder Risikomanagement). Die im Modell verwendete mathematische Implementierung (z. B. Statistik, Data Mining und Computer ...
Wie man beliebige Koloniecluster in der prädiktiven Analyse anwendet - Dummies
Ein natürliches Beispiel einer selbstorganisierenden Gruppe Sie können in der prädiktiven Analyse Verhalten anwenden ist eine Kolonie von Ameisen auf der Jagd nach Nahrung. Die Ameisen optimieren gemeinsam ihre Fährte, so dass sie immer den kürzesten Weg zu einem Futterziel nehmen. Selbst wenn Sie versuchen, eine marschierende Kolonie von Ameisen zu stören und sie daran zu hindern, ...
Wie man einen Algorithmus für ein Predictive Analysis Model wählt - Dummies
Verschiedene statistische, Data-Mining und Algorithmen für den maschinellen Lernprozess sind in Ihrem Vorhersagemodell verfügbar. Sie sind in der Lage, einen Algorithmus auszuwählen, nachdem Sie die Ziele Ihres Modells definiert und die Daten ausgewählt haben, an denen Sie arbeiten werden. Einige dieser Algorithmen wurden entwickelt, um spezifische Geschäftsprobleme zu lösen, bestehende Algorithmen zu verbessern oder um ...
Zum Bereinigen von Daten für Predictive Analysis - Dummies
Bevor Sie eine Vorhersageanalyse ausführen, müssen Sie Stellen Sie sicher, dass die Daten frei von Fremdmaterial sind, bevor Sie sie in Ihrem Modell verwenden können. Dazu gehört das Auffinden und Korrigieren von Datensätzen, die fehlerhafte Werte enthalten, und der Versuch, fehlende Werte auszufüllen. Sie müssen auch entscheiden, ob doppelte Datensätze eingefügt werden sollen.
Konvertieren von Rohdaten in eine Predictive Analysis Matrix - Dummies
, Bevor Sie Gruppen extrahieren können Wenn Sie ähnliche Daten aus Ihrem Datensatz für Ihr Vorhersageanalyseprojekt verwenden, müssen Sie Ihre Daten möglicherweise in einem tabellarischen Format darstellen, das als Datenmatrix bezeichnet wird. Dies ist ein Vorverarbeitungsschritt, der vor dem Datenclustering stattfindet. So erstellen Sie eine prädiktive Analysematrix von Begriffen in Dokumenten Angenommen ...
Umgang mit doppelten Werten in Ihren Daten - Dummies
Daten werden auf unterschiedliche Weise in verschiedenen Systeme. Es ist also keine Überraschung, dass beim Sammeln und Konsolidieren von Daten aus verschiedenen Quellen Duplikate auftreten können. Insbesondere was eine individuelle Aufzeichnung einzigartig macht, ist für verschiedene Systeme unterschiedlich. Eine Zusammenfassung des Anlagekontos ist an eine Kontonummer angehängt. Eine Portfoliozusammenfassung könnte ...
Wie man mit Ausreißern umgeht, die durch äußere Kräfte verursacht werden - Attrappen
Sie beeinflussen Ihre Vorhersageanalyse. Ausreißer können sowohl die Daten als auch die Datenanalyse verzerren. Zum Beispiel führt jede statistische Analyse, die mit Daten durchgeführt wird, die Ausreißer an Ort und Stelle belässt, dazu, dass die Mittelwerte und Varianzen verzerrt werden. Ungeprüfte oder fehlinterpretierte Ausreißer können zu falschen Schlussfolgerungen führen. Sagen Sie Ihre Daten, die ...
Erstellen eines Predictive Analytics-Modells mit R Regression - Dummies
Sie möchten ein Vorhersagemodell erstellen Analysemodell, das Sie mithilfe bekannter Ergebnisse auswerten können. Dazu werden wir unseren Datensatz in zwei Gruppen unterteilen: einen zum Trainieren des Modells und einen zum Testen des Modells. Eine Aufteilung von 70/30 zwischen Trainings- und Testdatensätzen wird ausreichen. Die nächsten zwei Codezeilen ...
Wie man Geschäftsziele für ein Predictive Analysis Model definiert - Dummies
Ein Predictive Analytics Modell zielt auf ein Geschäftsproblem lösen oder ein gewünschtes Geschäftsergebnis erzielen. Diese Geschäftsziele werden zu den Zielen des Modells. Diese zu kennen sichert den Geschäftswert des Modells, das Sie bauen - was nicht mit der Genauigkeit des Modells verwechselt werden darf. Hypothetisch können Sie ein genaues Modell erstellen, um ...
Erstellen eines überwachten Lernmodells mit logistischer Regression - Dummies
Nachdem Sie Ihre erste Klassifizierung erstellt haben Vorhersagemodell für die Analyse der Daten, Erstellen von mehr Modellen wie es ist eine sehr einfache Aufgabe in scikit. Der einzige wirkliche Unterschied von einem Modell zum nächsten ist, dass Sie möglicherweise die Parameter vom Algorithmus zum Algorithmus abstimmen müssen. So laden Sie Ihre Daten Dieser Code ...
Umgang mit Ausreißern, die durch Fehler im System verursacht werden - Dummies
Wenn Sie sich auf Technologie oder Instrumentierung, um eine Vorhersageanalyse-Aufgabe durchzuführen, kann eine Störung hier oder dort verursachen, dass diese Instrumente extreme oder ungewöhnliche Werte registrieren. Wenn Sensoren Beobachtungswerte registrieren, die grundlegende Qualitätskontrollstandards nicht erfüllen, können sie echte Störungen erzeugen, die sich in Daten widerspiegeln. Jemand, der die Dateneingabe durchführt, für ...
Wie man die Ergebnisse eines R-Klassifizierungs-Vorhersageanalysemodells erklärt - Dummies
Eine andere Aufgabe Bei der Vorhersageanalyse werden neue Daten klassifiziert, indem vorhergesagt wird, zu welcher Klasse ein Zielelement von Daten gehört, wenn eine Reihe unabhängiger Variablen vorhanden ist. Sie können zum Beispiel einen Kunden nach Typ klassifizieren - zum Beispiel als Kunden mit hohem Wert, als Stammkunden oder als Kunde, der bereit ist, zu einem ...
Wie man Anaconda unter Linux - dummies
Installiert, bevor man Python für Data Science benutzt, muss man Anaconda installieren. Sie verwenden die Befehlszeile, um Anaconda unter Linux zu installieren - es gibt keine grafische Installationsoption. Bevor Sie die Installation durchführen können, müssen Sie eine Kopie der Linux-Software von der Continuum Analytics-Website herunterladen. Das folgende Verfahren sollte gut funktionieren ...
Zum Identifizieren von Daten für Predictive Analytics - Dummies
Für Ihr Predictive Analytics-Projekt müssen Sie identifizieren geeignete Datenquellen, bündeln Sie Daten aus diesen Quellen und ordnen Sie sie in einem strukturierten, gut organisierten Format. Diese Aufgaben können sehr anspruchsvoll sein und erfordern wahrscheinlich eine sorgfältige Koordinierung zwischen verschiedenen Datenverwaltern in Ihrer gesamten Organisation. Außerdem müssen Sie die Variablen auswählen, die Sie verwenden möchten ...
So generieren Sie abgeleitete Daten und reduzieren ihre Dimensionalität für Predictive Analytics - Dummies
In der Erkundungsphase der Vorhersageanalyse erhalten Sie genaue Kenntnisse über Ihre Daten - was wiederum hilft, die relevanten Variablen für die Analyse auszuwählen. Dieses Verständnis hilft Ihnen auch, die Ergebnisse Ihres Modells zu bewerten. Aber zuerst müssen Sie die Daten für die Analyse identifizieren und bereinigen. So generieren Sie abgeleitete ...
Generieren von Predictive Analytics mit Daten und benutzergesteuerten Daten - Dummies
Zwei Möglichkeiten zur Erstellung oder Implementierung von Vorhersageanalysen: rein auf der Grundlage Ihrer Daten (ohne vorherige Kenntnis darüber, wonach Sie suchen) oder mit einem vorgeschlagenen Geschäftsziel, das die Daten unterstützen oder nicht unterstützen können. Sie müssen nicht den einen oder den anderen wählen; Die beiden Ansätze können sein ...
Installieren von Python und dem Machine-Learning-Modul für Predictive Analysis - Dummies
Das Ziel hier ist, ein paar Vorhersagemodelle unter Verwendung verschiedener Klassifikationsalgorithmen zu erstellen. Dazu müssen Sie Python, seine Maschinenlernmodule und seine Abhängigkeiten installieren. Der Einrichtungsprozess kann zwischen 30 Minuten und einer Stunde dauern, abhängig von Ihrer verfügbaren Internetgeschwindigkeit und Ihrer Erfahrungsebene bei der Installation von Projekten, die ...
Wie man die Daten in ein R Classification Predictive Analytics Modell lädt - Dummies
Der Datensatz Wir analysieren, um eine Vorhersage über das Seeds-Dataset zu treffen, das im UCI-Repository für maschinelles Lernen zu finden ist. Dieser Datensatz hat 210 Beobachtungen und 7 Attribute plus das Label. Das Label ist das erwartete Ergebnis und wird verwendet, um die Genauigkeit des Vorhersagemodells zu trainieren und zu bewerten. Das Ergebnis, das ...
Einführung von Predictive Analytics-Datenklassifizierungen in Ihr Unternehmen - Dummies
Wenn Ihr Unternehmen noch keine Verwenden Sie die Datenklassifizierung, die in der vorausschauenden Analyse verwendet wird, vielleicht ist es an der Zeit, sie als Möglichkeit einzuführen, um bessere Management- oder Betriebsentscheidungen zu treffen. Dieser Prozess beginnt mit einem Ermittlungsschritt: Identifizieren eines Problembereichs in dem Unternehmen, in dem ausreichend Daten verfügbar sind, aber derzeit nicht verwendet wird, um zu fahren ...
Wie zu neuen analytischen Vorhersagen mit R Regression - Dummies
Um analytische Vorhersagen mit neuen Daten zu machen, einfach Verwenden Sie die Funktion mit einer Liste der sieben Attributwerte. Der folgende Code erledigt diesen Job:> newPrediction newPrediction fit lwr upr ...
Wie man 3 Datenkategorien in der Predictive Analysis identifiziert - Dummies
Als Ergebnis von Geschäften, Unternehmen haben eine Menge an Daten über ihr Geschäft und ihre Kunden gesammelt, die oft als Business Intelligence bezeichnet werden. Predictive Analyse verwendet diese Daten. Um Sie bei der Entwicklung von Kategorien für Ihre Daten zu unterstützen, folgt ein allgemeiner Überblick über die Datentypen, die als Business Intelligence gelten: Verhaltensdaten leiten sich ab ...
Wie Daten in ein SVM Supervised Learning Model geladen werden - Dummies
Für Predictive Analytics, brauchen Sie um die Daten für Ihre Algorithmen zu laden. Das Laden des Iris-Datasets in scikit ist so einfach wie das Ausgeben von ein paar Zeilen Code, da scikit bereits eine Funktion zum Laden des Datasets erstellt hat. Kelchblatt Länge Sepal Breite Blütenblattlänge Blütenblattbreite Zielklasse / Etikett 5. 1 3. 5 1. 4 ...
Anleitung zum Entwerfen und Testen von Daten für Predictive Analytics - Dummies
, Wenn Ihre Daten bereit und Wenn Sie mit der Erstellung Ihres Vorhersagemodells für die Analyse beginnen, ist es hilfreich, Ihre Testmethodik zu skizzieren und einen Testplan zu entwerfen. Das Testen sollte von den Geschäftszielen geleitet werden, die Sie gesammelt, dokumentiert und alle erforderlichen Daten gesammelt haben, um Ihnen dabei zu helfen. Auf Anhieb sollten Sie sich Gedanken machen ...
Wie man Geschäftsziele für Predictive Analytics auflistet - Dummies
Vermutlich zur Vorbereitung der Analyse der Daten Sie haben gesammelt, Sie haben sich bereits mit den Geschäftsleitern zusammengesetzt und die Ziele gesammelt, nach denen sie suchen. Jetzt müssen Sie ins Detail gehen, herausfinden, welche Informationsquellen zur Erreichung der Ziele beitragen, und die Variablen auswählen, die Sie für die betriebliche Verwendung analysieren werden. Verstehen, was die Stakeholder wirklich tun ...
Wie man die Daten in einem R-Klassifikations-Predictive-Analytics-Modell vorbereitet - Dummies
Um Um eine Vorhersageanalyse durchzuführen, müssen Sie die Daten in eine Form bringen, mit der der Algorithmus ein Modell erstellen kann. Dazu müssen Sie sich etwas Zeit nehmen, um die Daten zu verstehen und ihre Struktur zu kennen. Geben Sie die Funktion ein, um die Struktur der Daten herauszufinden. ...
Auswahl des Designstils für Datenvisualisierungen - Dummies
Zur Auswahl des am besten geeigneten Designstils für Bei der Datenvisualisierung müssen Sie zunächst Ihre Zielgruppe berücksichtigen und dann entscheiden, wie sie auf Ihre Visualisierung reagieren soll. Wenn Sie Ihr Publikum dazu verleiten möchten, einen tieferen, analytischeren Einblick in die Visualisierung zu gewinnen, wenden Sie einen Designstil an, der eine Berechnung und ...
Wie Sie Ihre analytischen Vorhersagen genau einschätzen - dummies
Wenn Sie die Qualität eines Vorhersagemodells analysieren, werden Sie möchte seine Genauigkeit messen. Je genauer eine Prognose des Modells ist, desto nützlicher ist es für das Unternehmen, was ein Indiz für seine Qualität ist. Das ist alles gut - außer wenn das vorhergesagte Ereignis selten ist. In diesem Fall ist der ...
Vorbereiten von Daten für ein Predictive Analysis-Modell - Dummies
Wenn Sie die Ziele von Das Modell für die vorausschauende Analyse besteht im nächsten Schritt darin, die Daten zu ermitteln und vorzubereiten, die Sie zum Erstellen Ihres Modells verwenden. Die allgemeine Reihenfolge der Schritte sieht folgendermaßen aus: Identifizieren Sie Ihre Datenquellen. Daten können in verschiedenen Formaten vorliegen oder sich an verschiedenen Orten befinden. Identifizieren Sie, wie Sie darauf zugreifen ...
Wie man Daten für Predictive Analysis vorbereitet - Dummies
Wenn man eine neue Programmiersprache lernt, ist es üblich um das "Hallo Welt" -Programm zu schreiben. Für maschinelles Lernen und prädiktive Analytik ist das Erstellen eines Modells zur Klassifizierung des Iris-Datasets das entsprechende "Hello World" -Programm. Dies ist ein recht einfaches Beispiel, aber es ist sehr effektiv, um die Grundlagen des maschinellen Lernens und der vorausschauenden Analyse zu vermitteln. ...
Ausführen von Trainingsdaten in einem SVM Supervised Learning Model - Dummies
Bevor Sie ein Feed erstellen können Der SVM-Klassifizierer (SVM = Support Vector Machine) mit den Daten, die für die vorausschauende Analyse geladen wurden, müssen Sie den gesamten Datensatz in ein Trainingsset und ein Testset aufteilen. Glücklicherweise hat scikit-learn eine Funktion implementiert, mit der Sie den gesamten Datensatz einfach teilen können. Die Funktion train_test_split nimmt als Eingabe a ...
Vorbereiten der Daten in R Regression für Predictive Analytics - Dummies
Sie müssen die Daten in eine Form, die der Algorithmus verwenden kann, um ein vorhersagendes analytisches Modell zu erstellen. Dazu müssen Sie sich etwas Zeit nehmen, um die Daten zu verstehen und die Struktur der Daten zu kennen. Geben Sie die Funktion ein, um die Struktur der Daten herauszufinden. Der Befehl ...
Wie man das prädiktive Analysemodell testet - Dummies
Um in der Lage zu sein, das von Ihnen erstellte prädiktive Analysemodell zu testen, Sie müssen Ihren Datensatz in zwei Gruppen aufteilen: Trainings- und Testdatensätze. Diese Datensätze sollten zufällig ausgewählt werden und sollten eine gute Repräsentation der tatsächlichen Population sein. Ähnliche Daten sollten sowohl für die Trainings- als auch für die Testdatensätze verwendet werden. Normalerweise ist das ...
Verwendung von Annahmen in Predictive Analytics - Dummies
Trotz allem, was Ihnen gesagt wurde Annahmen, die Probleme verursachen, bleiben einige Annahmen im Kern jedes Vorhersageanalysemodells. Diese Annahmen tauchen in den Variablen auf, die in der Analyse ausgewählt und berücksichtigt wurden - und diese Variablen beeinflussen direkt die Genauigkeit der Ausgabe des endgültigen Modells. Darum Ihre klügste Vorsichtsmaßnahme an der ...
So durchsuchen Sie Ihre Predictive Analytics-Daten - Dummies
So nutzen Sie Ihre Predictive Analytics-Daten Sie müssen wissen, wie Sie Suchen Sie die Informationen, die Sie finden möchten. Es gibt zwei Hauptkonzepte zum Durchsuchen Ihrer Daten in Vorbereitung auf die Verwendung in Predictive Analytics: Bereiten Sie sich darauf vor, über die grundlegende Schlüsselwortsuche hinauszugehen. Ihre Daten semantisch durchsuchbar machen Verwendung von Schlüsselwörtern ...
Die Wahl des Herausgebers
Wie man die Socialcast Mobile App benutzt - dummies
Sogar die stoischste Anwendung wie Microsoft Excel hat ein begleitendes Smartphone-App, natürlich hat Socialcast auch eine. Wenn es so wäre, wäre es nicht wirklich eine Ausrede zu sagen, dass Socialcast nicht sehr sozial wäre, wenn du es nicht mit in die große Welt außerhalb deiner Zelle mitnehmen könntest. Die mobile App ...
Wie man das App Verzeichnis von Yammer benutzt - dummies
Sie haben vielleicht gehört: "Es gibt eine App dafür. "Nun, das ist der Fall bei Yammer, der als einzige Ressource für die Vernetzung am Arbeitsplatz funktioniert. Aber Yammer bietet Ihnen auch eine Menge Apps, mit denen Sie Ihr Arbeitsleben noch einfacher gestalten können. Es gibt zwei Möglichkeiten, auf das App-Verzeichnis zuzugreifen: Option ...
So verwenden Sie die Yammer-Analysetools - Dummies
Yammer rühmt sich damit als "führendes soziales Unternehmensnetzwerk für Unternehmen" um die Arbeit intelligenter und schneller zu erledigen. "Woher weißt du, ob das wahr ist? Ein guter Weg, um zu sehen, wie es für Sie funktioniert, ist die Analyse von Yammer. Wie greifen Sie auf diese großartigen Tools zu? Es ist einfach. Log ...
Die Wahl des Herausgebers
Die Evolution von Distributed Computing für Big Data - Dummies
Hinter allen wichtigen Trends des letzten Jahrzehnts, einschließlich Serviceorientierung, Cloud Computing, Virtualisierung und Big Data, ist eine grundlegende Technologie namens Distributed Computing. Einfach gesagt, ohne die Verteilung von Datenverarbeitung wäre keiner dieser Fortschritte möglich. Distributed Computing ist eine Technik, mit der einzelne Computer über geografische Gebiete hinweg miteinander vernetzt werden können, so als ob ...
Drei Anbieter mit Data Mining-Produkten - Dummies
Es gibt mehrere Anbieter, die Data-Mining-Produkte verkaufen, die Sie vielleicht in Betracht ziehen möchten. Verwenden Sie mit Ihrem Data Warehouse. Hier sind drei, die eine Überlegung wert sind. Microsoft Microsoft hat das serverseitige Data Mining mit Microsoft SQL Server 2005 eingeführt. Obwohl es nicht so ausgereift und ausgeklügelt wie SAS und SPSS ist, hat Microsoft im Laufe der Zeit seine Fähigkeit bewiesen ...
Grundlagen der Big-Data-Integration - Dummies
Die fundamentalen Elemente der Big-Data-Plattform verwalten Daten auf neue Weise verglichen mit der traditionellen relationalen Datenbank. Dies liegt daran, dass Skalierbarkeit und hohe Leistung erforderlich sind, um sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu verwalten. Komponenten des Big-Data-Ökosystems von Hadoop bis NoSQL DB, MongoDB, Cassandra, ...
Die Wahl des Herausgebers
So stellen Sie eine Verbindung zu Spotify Mobile her - Dummies
Die meisten modernen Smartphones sind Wi-Fi-fähig. In ein lokales Netzwerk können Sie Spotify-Tracks mithilfe von Wi-Fi auf Ihr Telefon streamen. Sie können Spotify Mobile zu Hause und über Wi-Fi-Netzwerke in Hotels und Cafés problemlos nutzen - Sie müssen nur sicherstellen, dass Sie angemeldet und verbunden sind. ...
Wie Spotify funktioniert - Dummies
Wie Spotify funktioniert, kann Auswirkungen auf den Festplattenspeicher Ihres Computers haben. Internetverbindung. Spotify funktioniert anders als viele andere Online-Musikdienste, weil es auf mehrere Arten angewiesen ist, um Ihnen reibungslos Musik ohne Verzögerungen zu liefern. In Computing-Sprechen, das Maß der Verzögerung zwischen Anfordern eines Songs und Hören es ...
So erreichen Sie Spotify Support - Dummies
Es kann vorkommen, dass Sie eine kleine Hilfe beim Navigieren und Verwenden von Spotify benötigen von deinen Spotify Freunden. Sie können jederzeit Support @ spotify per E-Mail senden. com mit Ihrer Frage oder melden Sie sich bei Twitter an und senden Sie einen Tweet an @spotify. Stellen Sie sicher, dass Sie alle Informationen einschließen, die dem Support-Team helfen könnten, einschließlich Ihres Benutzernamens, damit sie ...
