Wie Predictive Analytics für informierte Entscheidungen genutzt wird - Dummies
Vorausschauende Analyse, richtig entwickelt und angewendet, verwandelt Ihre Daten in wichtige Erkenntnisse und ermöglicht es Ihnen, fundierte Entscheidungen über viele Bereiche Ihres Unternehmens zu treffen - basierend auf umfangreichen Daten. Größere Genauigkeit bei der Vorhersage zukünftiger Ereignisse ist ein Vorteil für sich selbst - zum Teil, weil sie auf so viele angewandt werden kann.
Wie man eine Funktion in R aufruft Programmierung für Predictive Analytics - Dummies
Funktionen sind Linien von Code, der etwas Nützliches und Konkretes leistet. Da diese Operationen in einem Predictive Analytics-Projekt häufig wiederholt werden, werden sie normalerweise mit einem Namen gespeichert, damit Sie sie erneut aufrufen (verwenden) können. Typischerweise nimmt eine Funktion einen Eingabeparameter, macht etwas damit und gibt einen Wert aus. Sie speichern Funktionen in ...
Wie Predictive Analytics Business Value - Dummies
In einem zunehmend wettbewerbsorientierten Umfeld hinzufügt, brauchen Unternehmen immer Wege, um wettbewerbsfähiger zu werden .. Predictive Analytics hat als ein solches Tool Eingang in die Organisation gefunden. Durch die Verwendung von Technologie in Form von Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistiken und Data-Mining-Techniken können Unternehmen versteckte Muster und Trends in ihren Daten aufdecken, die bei Operationen und Strategien helfen und dabei helfen, ...
Wie Support Vector Machine Predictive Analysis die Zukunft prognostiziert - Dummies
Die Support Vector Machine (SVM) ist ein Datenklassifizierungsalgorithmus zur prädiktiven Analyse, der neue Datenelemente einer der gekennzeichneten Kategorien zuordnet. SVM ist in den meisten Fällen ein binärer Klassifikator; Es wird davon ausgegangen, dass die fraglichen Daten zwei mögliche Zielwerte enthalten. Eine andere Version des SVM-Algorithmus, die Mehrklassen-SVM, erweitert die SVM um die Verwendung als ...
Wie Sie Ihre Daten auswählen Grafik - Dummies
Befolgen Sie diese drei Schritte, um zu testen und zu bestimmen, ob die von Ihnen ausgewählten Datengrafiken In Ihren Datenvisualisierungen können Sie effektiv die Bedeutung Ihrer Daten kommunizieren: Die Fragen ausloten. Stellen Sie sich die Fragen, die Ihre Datenvisualisierung beantworten sollte, dann schauen Sie sich Ihre Visualisierung an und bestimmen Sie, ob die Antworten auf diese Fragen richtig springen ...
Wie man Probleme in Predictive Analytics adressiert - Dummies
Prädiktive Modellierung gewinnt als Werkzeug zur Verwaltung vieler Aspekte an Popularität des Geschäfts. Wenn Sie sicherstellen, dass die Datenanalyse richtig durchgeführt wird, wird das Vertrauen in die verwendeten Modelle gestärkt. Dies wiederum kann das erforderliche Buy-in für vorausschauende Analysen generieren, die Teil des Standard-Toolkits Ihres Unternehmens werden. Vielleicht kommt diese gesteigerte Popularität von der ...
Kategorisieren von Predictive Analysis-Modellen - dummies
Sie haben verschiedene Möglichkeiten, die für die Vorhersageanalyse verwendeten Modelle zu kategorisieren. Im Allgemeinen können Sie sie nach den Geschäftsproblemen sortieren, die sie lösen, und den primären Geschäftsfunktionen, die sie bedienen (z. B. Vertrieb, Werbung, Personal oder Risikomanagement). Die im Modell verwendete mathematische Implementierung (z. B. Statistik, Data Mining und Computer ...
Wie man beliebige Koloniecluster in der prädiktiven Analyse anwendet - Dummies
Ein natürliches Beispiel einer selbstorganisierenden Gruppe Sie können in der prädiktiven Analyse Verhalten anwenden ist eine Kolonie von Ameisen auf der Jagd nach Nahrung. Die Ameisen optimieren gemeinsam ihre Fährte, so dass sie immer den kürzesten Weg zu einem Futterziel nehmen. Selbst wenn Sie versuchen, eine marschierende Kolonie von Ameisen zu stören und sie daran zu hindern, ...
Wie man einen Algorithmus für ein Predictive Analysis Model wählt - Dummies
Verschiedene statistische, Data-Mining und Algorithmen für den maschinellen Lernprozess sind in Ihrem Vorhersagemodell verfügbar. Sie sind in der Lage, einen Algorithmus auszuwählen, nachdem Sie die Ziele Ihres Modells definiert und die Daten ausgewählt haben, an denen Sie arbeiten werden. Einige dieser Algorithmen wurden entwickelt, um spezifische Geschäftsprobleme zu lösen, bestehende Algorithmen zu verbessern oder um ...
Zum Bereinigen von Daten für Predictive Analysis - Dummies
Bevor Sie eine Vorhersageanalyse ausführen, müssen Sie Stellen Sie sicher, dass die Daten frei von Fremdmaterial sind, bevor Sie sie in Ihrem Modell verwenden können. Dazu gehört das Auffinden und Korrigieren von Datensätzen, die fehlerhafte Werte enthalten, und der Versuch, fehlende Werte auszufüllen. Sie müssen auch entscheiden, ob doppelte Datensätze eingefügt werden sollen.
Konvertieren von Rohdaten in eine Predictive Analysis Matrix - Dummies
, Bevor Sie Gruppen extrahieren können Wenn Sie ähnliche Daten aus Ihrem Datensatz für Ihr Vorhersageanalyseprojekt verwenden, müssen Sie Ihre Daten möglicherweise in einem tabellarischen Format darstellen, das als Datenmatrix bezeichnet wird. Dies ist ein Vorverarbeitungsschritt, der vor dem Datenclustering stattfindet. So erstellen Sie eine prädiktive Analysematrix von Begriffen in Dokumenten Angenommen ...
Umgang mit doppelten Werten in Ihren Daten - Dummies
Daten werden auf unterschiedliche Weise in verschiedenen Systeme. Es ist also keine Überraschung, dass beim Sammeln und Konsolidieren von Daten aus verschiedenen Quellen Duplikate auftreten können. Insbesondere was eine individuelle Aufzeichnung einzigartig macht, ist für verschiedene Systeme unterschiedlich. Eine Zusammenfassung des Anlagekontos ist an eine Kontonummer angehängt. Eine Portfoliozusammenfassung könnte ...
Wie man mit Ausreißern umgeht, die durch äußere Kräfte verursacht werden - Attrappen
Sie beeinflussen Ihre Vorhersageanalyse. Ausreißer können sowohl die Daten als auch die Datenanalyse verzerren. Zum Beispiel führt jede statistische Analyse, die mit Daten durchgeführt wird, die Ausreißer an Ort und Stelle belässt, dazu, dass die Mittelwerte und Varianzen verzerrt werden. Ungeprüfte oder fehlinterpretierte Ausreißer können zu falschen Schlussfolgerungen führen. Sagen Sie Ihre Daten, die ...
Erstellen eines Predictive Analytics-Modells mit R Regression - Dummies
Sie möchten ein Vorhersagemodell erstellen Analysemodell, das Sie mithilfe bekannter Ergebnisse auswerten können. Dazu werden wir unseren Datensatz in zwei Gruppen unterteilen: einen zum Trainieren des Modells und einen zum Testen des Modells. Eine Aufteilung von 70/30 zwischen Trainings- und Testdatensätzen wird ausreichen. Die nächsten zwei Codezeilen ...
Wie man Geschäftsziele für ein Predictive Analysis Model definiert - Dummies
Ein Predictive Analytics Modell zielt auf ein Geschäftsproblem lösen oder ein gewünschtes Geschäftsergebnis erzielen. Diese Geschäftsziele werden zu den Zielen des Modells. Diese zu kennen sichert den Geschäftswert des Modells, das Sie bauen - was nicht mit der Genauigkeit des Modells verwechselt werden darf. Hypothetisch können Sie ein genaues Modell erstellen, um ...
Erstellen eines überwachten Lernmodells mit logistischer Regression - Dummies
Nachdem Sie Ihre erste Klassifizierung erstellt haben Vorhersagemodell für die Analyse der Daten, Erstellen von mehr Modellen wie es ist eine sehr einfache Aufgabe in scikit. Der einzige wirkliche Unterschied von einem Modell zum nächsten ist, dass Sie möglicherweise die Parameter vom Algorithmus zum Algorithmus abstimmen müssen. So laden Sie Ihre Daten Dieser Code ...
Umgang mit Ausreißern, die durch Fehler im System verursacht werden - Dummies
Wenn Sie sich auf Technologie oder Instrumentierung, um eine Vorhersageanalyse-Aufgabe durchzuführen, kann eine Störung hier oder dort verursachen, dass diese Instrumente extreme oder ungewöhnliche Werte registrieren. Wenn Sensoren Beobachtungswerte registrieren, die grundlegende Qualitätskontrollstandards nicht erfüllen, können sie echte Störungen erzeugen, die sich in Daten widerspiegeln. Jemand, der die Dateneingabe durchführt, für ...
Wie man die Ergebnisse eines R-Klassifizierungs-Vorhersageanalysemodells erklärt - Dummies
Eine andere Aufgabe Bei der Vorhersageanalyse werden neue Daten klassifiziert, indem vorhergesagt wird, zu welcher Klasse ein Zielelement von Daten gehört, wenn eine Reihe unabhängiger Variablen vorhanden ist. Sie können zum Beispiel einen Kunden nach Typ klassifizieren - zum Beispiel als Kunden mit hohem Wert, als Stammkunden oder als Kunde, der bereit ist, zu einem ...
Wie man Anaconda unter Linux - dummies
Installiert, bevor man Python für Data Science benutzt, muss man Anaconda installieren. Sie verwenden die Befehlszeile, um Anaconda unter Linux zu installieren - es gibt keine grafische Installationsoption. Bevor Sie die Installation durchführen können, müssen Sie eine Kopie der Linux-Software von der Continuum Analytics-Website herunterladen. Das folgende Verfahren sollte gut funktionieren ...
Zum Identifizieren von Daten für Predictive Analytics - Dummies
Für Ihr Predictive Analytics-Projekt müssen Sie identifizieren geeignete Datenquellen, bündeln Sie Daten aus diesen Quellen und ordnen Sie sie in einem strukturierten, gut organisierten Format. Diese Aufgaben können sehr anspruchsvoll sein und erfordern wahrscheinlich eine sorgfältige Koordinierung zwischen verschiedenen Datenverwaltern in Ihrer gesamten Organisation. Außerdem müssen Sie die Variablen auswählen, die Sie verwenden möchten ...
So generieren Sie abgeleitete Daten und reduzieren ihre Dimensionalität für Predictive Analytics - Dummies
In der Erkundungsphase der Vorhersageanalyse erhalten Sie genaue Kenntnisse über Ihre Daten - was wiederum hilft, die relevanten Variablen für die Analyse auszuwählen. Dieses Verständnis hilft Ihnen auch, die Ergebnisse Ihres Modells zu bewerten. Aber zuerst müssen Sie die Daten für die Analyse identifizieren und bereinigen. So generieren Sie abgeleitete ...
Generieren von Predictive Analytics mit Daten und benutzergesteuerten Daten - Dummies
Zwei Möglichkeiten zur Erstellung oder Implementierung von Vorhersageanalysen: rein auf der Grundlage Ihrer Daten (ohne vorherige Kenntnis darüber, wonach Sie suchen) oder mit einem vorgeschlagenen Geschäftsziel, das die Daten unterstützen oder nicht unterstützen können. Sie müssen nicht den einen oder den anderen wählen; Die beiden Ansätze können sein ...
Installieren von Python und dem Machine-Learning-Modul für Predictive Analysis - Dummies
Das Ziel hier ist, ein paar Vorhersagemodelle unter Verwendung verschiedener Klassifikationsalgorithmen zu erstellen. Dazu müssen Sie Python, seine Maschinenlernmodule und seine Abhängigkeiten installieren. Der Einrichtungsprozess kann zwischen 30 Minuten und einer Stunde dauern, abhängig von Ihrer verfügbaren Internetgeschwindigkeit und Ihrer Erfahrungsebene bei der Installation von Projekten, die ...
Wie man die Daten in ein R Classification Predictive Analytics Modell lädt - Dummies
Der Datensatz Wir analysieren, um eine Vorhersage über das Seeds-Dataset zu treffen, das im UCI-Repository für maschinelles Lernen zu finden ist. Dieser Datensatz hat 210 Beobachtungen und 7 Attribute plus das Label. Das Label ist das erwartete Ergebnis und wird verwendet, um die Genauigkeit des Vorhersagemodells zu trainieren und zu bewerten. Das Ergebnis, das ...
Einführung von Predictive Analytics-Datenklassifizierungen in Ihr Unternehmen - Dummies
Wenn Ihr Unternehmen noch keine Verwenden Sie die Datenklassifizierung, die in der vorausschauenden Analyse verwendet wird, vielleicht ist es an der Zeit, sie als Möglichkeit einzuführen, um bessere Management- oder Betriebsentscheidungen zu treffen. Dieser Prozess beginnt mit einem Ermittlungsschritt: Identifizieren eines Problembereichs in dem Unternehmen, in dem ausreichend Daten verfügbar sind, aber derzeit nicht verwendet wird, um zu fahren ...
Wie zu neuen analytischen Vorhersagen mit R Regression - Dummies
Um analytische Vorhersagen mit neuen Daten zu machen, einfach Verwenden Sie die Funktion mit einer Liste der sieben Attributwerte. Der folgende Code erledigt diesen Job:> newPrediction newPrediction fit lwr upr ...
Wie man 3 Datenkategorien in der Predictive Analysis identifiziert - Dummies
Als Ergebnis von Geschäften, Unternehmen haben eine Menge an Daten über ihr Geschäft und ihre Kunden gesammelt, die oft als Business Intelligence bezeichnet werden. Predictive Analyse verwendet diese Daten. Um Sie bei der Entwicklung von Kategorien für Ihre Daten zu unterstützen, folgt ein allgemeiner Überblick über die Datentypen, die als Business Intelligence gelten: Verhaltensdaten leiten sich ab ...
Wie Daten in ein SVM Supervised Learning Model geladen werden - Dummies
Für Predictive Analytics, brauchen Sie um die Daten für Ihre Algorithmen zu laden. Das Laden des Iris-Datasets in scikit ist so einfach wie das Ausgeben von ein paar Zeilen Code, da scikit bereits eine Funktion zum Laden des Datasets erstellt hat. Kelchblatt Länge Sepal Breite Blütenblattlänge Blütenblattbreite Zielklasse / Etikett 5. 1 3. 5 1. 4 ...
Anleitung zum Entwerfen und Testen von Daten für Predictive Analytics - Dummies
, Wenn Ihre Daten bereit und Wenn Sie mit der Erstellung Ihres Vorhersagemodells für die Analyse beginnen, ist es hilfreich, Ihre Testmethodik zu skizzieren und einen Testplan zu entwerfen. Das Testen sollte von den Geschäftszielen geleitet werden, die Sie gesammelt, dokumentiert und alle erforderlichen Daten gesammelt haben, um Ihnen dabei zu helfen. Auf Anhieb sollten Sie sich Gedanken machen ...
Wie man Geschäftsziele für Predictive Analytics auflistet - Dummies
Vermutlich zur Vorbereitung der Analyse der Daten Sie haben gesammelt, Sie haben sich bereits mit den Geschäftsleitern zusammengesetzt und die Ziele gesammelt, nach denen sie suchen. Jetzt müssen Sie ins Detail gehen, herausfinden, welche Informationsquellen zur Erreichung der Ziele beitragen, und die Variablen auswählen, die Sie für die betriebliche Verwendung analysieren werden. Verstehen, was die Stakeholder wirklich tun ...
Wie man die Daten in einem R-Klassifikations-Predictive-Analytics-Modell vorbereitet - Dummies
Um Um eine Vorhersageanalyse durchzuführen, müssen Sie die Daten in eine Form bringen, mit der der Algorithmus ein Modell erstellen kann. Dazu müssen Sie sich etwas Zeit nehmen, um die Daten zu verstehen und ihre Struktur zu kennen. Geben Sie die Funktion ein, um die Struktur der Daten herauszufinden. ...
Auswahl des Designstils für Datenvisualisierungen - Dummies
Zur Auswahl des am besten geeigneten Designstils für Bei der Datenvisualisierung müssen Sie zunächst Ihre Zielgruppe berücksichtigen und dann entscheiden, wie sie auf Ihre Visualisierung reagieren soll. Wenn Sie Ihr Publikum dazu verleiten möchten, einen tieferen, analytischeren Einblick in die Visualisierung zu gewinnen, wenden Sie einen Designstil an, der eine Berechnung und ...
Wie Sie Ihre analytischen Vorhersagen genau einschätzen - dummies
Wenn Sie die Qualität eines Vorhersagemodells analysieren, werden Sie möchte seine Genauigkeit messen. Je genauer eine Prognose des Modells ist, desto nützlicher ist es für das Unternehmen, was ein Indiz für seine Qualität ist. Das ist alles gut - außer wenn das vorhergesagte Ereignis selten ist. In diesem Fall ist der ...
Vorbereiten von Daten für ein Predictive Analysis-Modell - Dummies
Wenn Sie die Ziele von Das Modell für die vorausschauende Analyse besteht im nächsten Schritt darin, die Daten zu ermitteln und vorzubereiten, die Sie zum Erstellen Ihres Modells verwenden. Die allgemeine Reihenfolge der Schritte sieht folgendermaßen aus: Identifizieren Sie Ihre Datenquellen. Daten können in verschiedenen Formaten vorliegen oder sich an verschiedenen Orten befinden. Identifizieren Sie, wie Sie darauf zugreifen ...
Wie man Daten für Predictive Analysis vorbereitet - Dummies
Wenn man eine neue Programmiersprache lernt, ist es üblich um das "Hallo Welt" -Programm zu schreiben. Für maschinelles Lernen und prädiktive Analytik ist das Erstellen eines Modells zur Klassifizierung des Iris-Datasets das entsprechende "Hello World" -Programm. Dies ist ein recht einfaches Beispiel, aber es ist sehr effektiv, um die Grundlagen des maschinellen Lernens und der vorausschauenden Analyse zu vermitteln. ...
Ausführen von Trainingsdaten in einem SVM Supervised Learning Model - Dummies
Bevor Sie ein Feed erstellen können Der SVM-Klassifizierer (SVM = Support Vector Machine) mit den Daten, die für die vorausschauende Analyse geladen wurden, müssen Sie den gesamten Datensatz in ein Trainingsset und ein Testset aufteilen. Glücklicherweise hat scikit-learn eine Funktion implementiert, mit der Sie den gesamten Datensatz einfach teilen können. Die Funktion train_test_split nimmt als Eingabe a ...
Vorbereiten der Daten in R Regression für Predictive Analytics - Dummies
Sie müssen die Daten in eine Form, die der Algorithmus verwenden kann, um ein vorhersagendes analytisches Modell zu erstellen. Dazu müssen Sie sich etwas Zeit nehmen, um die Daten zu verstehen und die Struktur der Daten zu kennen. Geben Sie die Funktion ein, um die Struktur der Daten herauszufinden. Der Befehl ...
Wie man das prädiktive Analysemodell testet - Dummies
Um in der Lage zu sein, das von Ihnen erstellte prädiktive Analysemodell zu testen, Sie müssen Ihren Datensatz in zwei Gruppen aufteilen: Trainings- und Testdatensätze. Diese Datensätze sollten zufällig ausgewählt werden und sollten eine gute Repräsentation der tatsächlichen Population sein. Ähnliche Daten sollten sowohl für die Trainings- als auch für die Testdatensätze verwendet werden. Normalerweise ist das ...
Verwendung von Annahmen in Predictive Analytics - Dummies
Trotz allem, was Ihnen gesagt wurde Annahmen, die Probleme verursachen, bleiben einige Annahmen im Kern jedes Vorhersageanalysemodells. Diese Annahmen tauchen in den Variablen auf, die in der Analyse ausgewählt und berücksichtigt wurden - und diese Variablen beeinflussen direkt die Genauigkeit der Ausgabe des endgültigen Modells. Darum Ihre klügste Vorsichtsmaßnahme an der ...
So durchsuchen Sie Ihre Predictive Analytics-Daten - Dummies
So nutzen Sie Ihre Predictive Analytics-Daten Sie müssen wissen, wie Sie Suchen Sie die Informationen, die Sie finden möchten. Es gibt zwei Hauptkonzepte zum Durchsuchen Ihrer Daten in Vorbereitung auf die Verwendung in Predictive Analytics: Bereiten Sie sich darauf vor, über die grundlegende Schlüsselwortsuche hinauszugehen. Ihre Daten semantisch durchsuchbar machen Verwendung von Schlüsselwörtern ...
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Netzwerkgrundlagen: IPv6-Adresse Vereinfachte Notation - Dummies
Bei der Arbeit mit IPv6-Adressen kann es viel Zeit in Anspruch nehmen. schreibe deine Adressen - immerhin sind sie 128 Bit lang. Um das Leben einfacher zu machen, gibt es einige Regeln, die Sie verwenden können, um diese Schreibweise zu verdichten: Führende Nullen in der Adresse sind optional. Für einen Adressblock wäre also 0A45 gleich A45, ...
Netzwerkgrundlagen: IP-Netzwerkklassen - Dummies
Netzwerkadressierungsarchitektur unterteilt den Adressraum für Internet Protocol Version 4 (IPv4 ) in fünf Adressklassen. Jede Klasse, die in den ersten vier Bits der Adresse codiert ist, definiert entweder eine andere Netzwerkgröße, d.h. e. Anzahl der Hosts für Unicast-Adressen (Klassen A, B, C) oder Multicast-Netzwerk (Klasse D). Die fünfte Klasse (E) address ...
Netzwerkgrundlagen: Netzwerkport Übersicht - Dummys
In TCP / IP- und UDP-Netzwerken ist ein Port ein Endpunkt eine logische Verbindung. Die Portnummer gibt an, um welchen Port es sich handelt. Port 80 wird beispielsweise für HTTP-Datenverkehr verwendet. Wenn Sie einen Befehl wie netstat -n unter Microsoft Windows oder Linux verwenden, sehen Sie eine Auflistung der lokalen Adressen ...
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Excel-Dashboards: Wie Sie Ihr erstes Makro aufzeichnen - Dummies
Wenn Sie ein Anfänger auf dem Dashboard sind Automatisierung in Excel ist es unwahrscheinlich, dass Sie den VBA-Code (Visual Basic für Applikationen) von Hand schreiben können, um Makros zu erstellen. Ohne vollständige Kenntnis des Objektmodells und der Syntax von Excel wäre das Schreiben des benötigten Codes für die meisten Anfänger unmöglich. Hier können Sie ein Makro aufzeichnen ...
Excel-Formelberechnungsmodi - Dummys
Standardmäßig ist Excel so eingestellt, dass es automatisch neu berechnet wird. Wenn Sie eine der Zellen ändern, auf die in einer bestimmten Formel verwiesen wird, berechnet Excel diese Formel automatisch neu, sodass ein korrektes Ergebnis basierend auf den Änderungen in den Zellbezügen zurückgegeben wird. Wenn die Formel, die neu berechnet wird, auch als Zellenreferenz in anderen verwendet wird ...
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Es ist nicht immer glatt, wenn Sie mit Excel-Formeln arbeiten. Manchmal gibt eine Formel einen Fehlerwert anstelle des erwarteten Werts zurück. Excel hilft Ihnen, das Problem zu identifizieren, indem Sie einen von sieben Fehlerwerten zurückgeben: # DIV / 0! , # N / A, #NAME? , #NULL! , #NUM! , #REF! und #WERT! , erklärt in der folgenden Liste: # DIV / 0! : ...
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Teilen, Weiterverbreiten und Kommentieren von Google+ Posts - Dummies
, Wenn Sie mit der Verwendung und Veröffentlichung beginnen Bei Google+ möchten Sie gelegentlich Links und Bilder teilen, die Beiträge anderer freigeben, ihre Beiträge kommentieren und andere in Ihren eigenen Google+ Beiträgen erwähnen. Vielleicht fragen Sie sich auch, wie Sie andere dazu bringen, Ihre eigenen Beiträge öfter zu kommentieren. Teilen von Links und Bildern in Google+ So geben Sie ein ...
Teilen Ihrer Google+ Posts mit bestimmten Personen - Dummies
Beiträge auf Google+ sind ganz einfach und können posten Text, Links, Fotos, Videos und sogar Ihren aktuellen Standort. Der schwierigste Teil des Beitrags auf Google+ besteht darin, auszuwählen, wen Sie Ihren Beitrag sehen möchten. Google+ verwendet Ihre Kreise, um festzulegen, wer Ihre Beiträge sehen kann. Kreise sind etwas einfacher als Listen, weil ...
Taggen von Personen in Google+ Fotos - Dummies
Sie können Personen in Ihren Kreisen auf jedem Foto auf Google+ markieren. Wenn Sie eine Person in einem Foto taggen, wird diese Person über ihre Google+ Benachrichtigungen benachrichtigt. Sie können dann das Tag entfernen oder genehmigen, und das Foto wird mit dem Tag des Namens dieser Person darin angezeigt. Um jemanden zu markieren, ...
