Warum Visualisierung für Predictive Analytics wichtig ist - Dummies
Zeilen von Tabellenkalkulationen lesen, Seiten und Seiten von Berichten scannen und Durch Stapel von Analyseergebnissen, die durch Vorhersagemodelle erzeugt werden, kann es mühsam und zeitaufwendig sein und - seien wir ehrlich - langweilig. Ein paar Diagramme zu betrachten, die die gleichen Daten repräsentieren, ist schneller und einfacher, vermittelt aber die gleiche Bedeutung. Die Diagramme können mehr bringen ...
Visualisierung der analytischen Ergebnisse Ihres Predictive Models - Dummies
Oft müssen Sie in der Lage sein, die Ergebnisse Ihrer Analytik für diejenigen, die wichtig sind. Hier sind einige Möglichkeiten, Visualisierungstechniken zu verwenden, um die Ergebnisse Ihrer Modelle den Stakeholdern zu berichten. Visualisierung verborgener Gruppierungen in Ihren Daten Beim Datenclustering werden verborgene Gruppen verwandter Elemente innerhalb von ...
Definieren von Big Data: Volume, Velocity und Variety - Dummies
Mit Big Data können Unternehmen speichern , verwalten und manipulieren Sie große Mengen unterschiedlicher Daten in der richtigen Geschwindigkeit und zum richtigen Zeitpunkt. Um die richtigen Einsichten zu erhalten, werden Big Data in der Regel nach drei Merkmalen aufgeschlüsselt: Volume: Wie viele Daten Velocity: Wie schnell Daten verarbeitet werden Variety: Die verschiedenen Datentypen Während es ...
Arbeiten mit Graph Data in Python für Data Science - Dummies
Die meisten Datenwissenschaftler müssen mit Graphdaten arbeiten irgendwann. Python bietet Ihnen diese Funktionalität. Stellen Sie sich Datenpunkte vor, die mit anderen Datenpunkten verbunden sind, z. B. wie eine Webseite über Hyperlinks mit einer anderen Webseite verbunden ist. Jeder dieser Datenpunkte ist ein Knoten. Die Knoten verbinden sich mit ...
Differenzierende Algorithmen von anderen mathematischen Strukturen - Dummies
Wenn Sie wie die meisten Menschen sind, kratzt man oft Kopf, wenn es um mathematische Strukturen geht, weil niemand weiß, wie man die Begriffe richtig verwendet. Es ist, als ob die Leute absichtlich versuchen, die Dinge hart zu machen! Was ist eine Gleichung und warum unterscheidet sie sich von einem Algorithmus? ...
Dokumentendatenbanken und NoSQL - Dummies
Dokumentendatenbanken werden manchmal als aggregierte Datenbanken bezeichnet, da sie Dokumente enthalten, die Informationen in einem einzelne logische Einheit - ein Aggregat. Möglicherweise verfügen Sie über ein Dokument, das eine TV-Episode, eine Serie, einen Kanal, eine Marke sowie Informationen zur Planung und Verfügbarkeit enthält. Dabei handelt es sich um die Gesamtmenge der Ergebnisdaten, die Sie erwarten, wenn ...
Umgang mit Algorithm Complexity - Dummies
Sie wissen bereits, dass Algorithmen komplex sind. Sie müssen jedoch wissen, wie komplex ein Algorithmus ist, denn je komplexer der Algorithmus ist, desto länger dauert die Ausführung. Die folgende Tabelle hilft Ihnen, die verschiedenen Komplexitätsebenen in der Reihenfolge der Laufzeit (von schnell bis langsam) zu verstehen. Komplexität Beschreibung Konstante Komplexität O (1) ...
Datenquellen der US-Bundesregierung - Dummies
Die US-Regierung umfasst über 100 statistische Ämter, Agenturen mit einem primären Zweck der Sammlung und Analyse von Daten für eine bestimmte Regierung. Das Ergebnis ist eine riesige Quelle professionell gesammelter, verwalteter und analysierter Daten, von denen viele Ihnen zur Verfügung stehen. Bureau of Economic Analysis. Das Bureau of Economic Analysis (BEA) ist ein Teil ...
Daten Quellen aus US-Bundesstaaten und Kommunen - Dummies
Finden der Daten, die Sie von staatlichen und lokalen Behörden benötigen kann sehr herausfordernd sein. Einige Staaten sind mehr daran interessiert, Daten zu teilen als andere. Sie können sich nicht auf jeden Staat oder jede lokale Regierung verlassen, um ein offenes Datenportal zu haben oder jemanden in der lokalen Regierung zu finden, der Ihnen hilft, das zu finden, was Sie brauchen, oder ...
Elementen hinzugefügt Bloom-Filter - Dummies
Generell erstellen Sie Bloom-Filter für Algorithmen einer festen Größe (kürzlich entwickelte Versionen erlauben Sie die Größe des Filters zu ändern). Sie bedienen sie, indem Sie dem Filter neue Elemente hinzufügen und sie nachschlagen, wenn sie bereits vorhanden sind. Es ist nicht möglich, ein Element nach dem Hinzufügen aus dem Filter zu entfernen (der Filter hat einen nicht löschbaren ...
Unterschiedliche Ansätze zur Big-Data-Analyse - Dummies
In vielen Fällen wird Big-Data-Analyse dem Endanwender dargestellt durch Berichte und Visualisierungen. Da die Rohdaten unverhältnismäßig vielfältig sein können, müssen Sie sich auf Analysetools und -techniken stützen, um die Daten auf aussagekräftige Weise darzustellen. Neue Anwendungen stehen zur Verfügung und werden grob in zwei Kategorien eingeteilt: ...
Dokument NoSQL-Datenbankfunktionen - Dummies
Dokument NoSQL-Datenbanken sind flexibel und schemaunabhängig, dh Sie können jede Art von Dokument laden ohne dass die Datenbank die Struktur des Dokuments im Voraus wissen muss. Document NoSQL-Datenbanken unterstützen diese wichtigen Funktionen. Feature-Bereich Couchbase Microsoft DocumentDB MarkLogic Server MongoDB ACID oder BASE BASE BASE, Konsistenzauswahl für Client-Treiber ACID, vollständig serialisierbar ...
Eine kurze Geschichte der Data Warehousing - Dummies
Viele Menschen, wenn sie zum ersten Mal die Grundprinzipien des Data Warehousing hören - insbesondere Daten von einem Ort zum anderen kopieren - denken (oder sogar sagen): "Das macht keinen Sinn! Warum Zeit verschwenden, Daten kopieren und verschieben und in einer anderen Datenbank speichern? Warum nicht einfach direkt von seinem ursprünglichen Speicherort ...
Zusätzliche EII Services für Data Warehousing - Dummies
Ihre virtuelle Data Warehousing-Umgebung umfasst Services, die eine einzelne eine zentralisierte Umgebung. Diese echten Middleware-Services ergänzen die traditionelle Data Warehousing-Middleware wie Extraktion und Transformation: Ein vereinheitlichter Metadatendienst: Benutzer sehen eine einzige logische Sicht auf den Inhalt der Umgebung, ohne den Ort und die Besonderheiten von ...
Grundlagen von Big Data Infrastructure - Dummies
Bei Big Data geht es um hohe Geschwindigkeit, große Volumina und große Datenvielfalt. so wird die physische Infrastruktur die Implementierung buchstäblich "machen oder brechen". Die meisten Big-Data-Implementierungen müssen hoch verfügbar sein, daher müssen die Netzwerke, Server und der physische Speicher robust und redundant sein. Ausfallsicherheit und Redundanz sind miteinander verknüpft. Eine Infrastruktur oder ein System ...
Ansatz Data Warehousing Product Vendors - Dummies
Die gleichen grundlegenden Smart-Shopper-Richtlinien, die Sie auf Messen anwenden, gelten, wenn Sie Umgang mit Data Warehousing-Produkt-Anbietern: Machen Sie Ihre Hausaufgaben. Frag viele Fragen. Sei skeptisch. Nehmen Sie sich Zeit, bevor Sie sich zum Kauf von Produkten verpflichten. Der One-on-One-Charakter der Vendor-Customer-Beziehung unterscheidet sich etwas von der Kontaktinteraktion, die bei ...
Skeptisch mit Data Warehousing-Käufen - Dummies
Müssen Sie sachliche, offene Diskussionen mit Ihrem Data-Warehousing-Produktanbieter (keine Chats in einem überfüllten Stand auf einer Messe). Wenn Sie bestimmte Dinge über ein Produkt gehört haben, das Sie betrifft (z. B. die Skalierbarkeit eines Produkts über eine bestimmte Anzahl von Benutzern), fragen Sie nach! Bedarfsnachweis (Referenzseiten, Gespräche mit einem Entwicklungsmanager, ...
Big Data und der Ursprung von MapReduce - Dummies
MapReduce wird zunehmend für Big Data nützlich. In den frühen 2000er Jahren blickten einige Ingenieure bei Google in die Zukunft und stellten fest, dass ihre aktuellen Lösungen für Anwendungen wie Web-Crawling, Abfragehäufigkeit usw. für die meisten bestehenden Anforderungen ausreichend waren, aber für die Komplexität, die sie erwarteten, unzureichend waren. web ...
Big-Data-Anwendungen - Dummies
Benutzerdefinierte und Anwendungen von Drittanbietern bieten eine alternative Methode zum Freigeben und Prüfen von Big Data-Quellen. Obwohl alle Schichten der Referenzarchitektur an sich wichtig sind, ist diese Schicht der Ort, an dem die meiste Innovation und Kreativität offensichtlich ist. Diese Anwendungen sind entweder horizontal, da sie Probleme ansprechen, die häufig auftreten ...
Big Data Virtualization Basics - Dummies
Virtualisierung ist ideal für Big Data, da sie Ressourcen und Services von der zugrunde liegenden physischen Delivery-Umgebung trennt. Damit können Sie viele virtuelle Systeme innerhalb eines einzigen physischen Systems erstellen. Einer der Hauptgründe, warum Unternehmen Virtualisierung implementiert haben, ist die Verbesserung der Leistung und Effizienz der Verarbeitung einer Vielzahl von Workloads. ...
Big Data Analysis und das Data Warehouse - Dummies
Sie finden einen Mehrwert bei der Bereitstellung der Funktionen des Data Warehouse und die große Datenumgebung zusammen. Sie müssen eine Hybridumgebung erstellen, in der Big Data mit dem Data Warehouse zusammenarbeiten kann. Zuerst ist es wichtig zu erkennen, dass das Data Warehouse, wie es heute entworfen wird, sich nicht ändert ...
Big Data und Polyglot Persistence - Dummies
Der Begriff Polyglot wird für Big Data entlehnt und als eine Reihe von Anwendungen Verwenden Sie mehrere Kerndatenbanktechnologien, und dies ist das wahrscheinlichste Ergebnis Ihrer Implementierungsplanung. Die offizielle Definition von Polyglot ist & ldquo; jemand, der mehrere Sprachen spricht oder schreibt. & rdquo; Es wird schwierig sein, eine Persistenz zu wählen ...
Big Data Cloud-Bereitstellungsmodelle - Dummies
Zwei wichtige Cloud-Modelle sind wichtig bei der Diskussion von Big Data - Public Clouds und private Wolken. Cloud Computing ist eine Methode zur Bereitstellung einer Reihe von gemeinsam genutzten Computerressourcen, die Anwendungen, Computer, Speicher, Netzwerk-, Entwicklungs- und Bereitstellungsplattformen sowie Geschäftsprozesse umfassen. Cloud Computing verwandelt traditionelle Siled-Computing-Assets in geteilte ...
Geschäftsanalyse (OLAP) - Dummies
Geschäftsanalyse ist die Bezeichnung für die mehrdimensionale Visualisierung von Daten. Abfrage- und Berichtsdaten werden typischerweise zeilenweise zweidimensionalen Daten präsentiert. Die erste Dimension sind die Überschriften für die Datenspalten; Die zweite Dimension sind die tatsächlichen Daten, die unter diesen Spaltenüberschriften aufgeführt sind. Business-Analyse ermöglicht dem Benutzer ...
Check out Data Warehousing Produkte und Firmen - Dummies
Jede Art von Data Warehousing Produkt (wie OLAP Tools, Data-Mining-Tools, grundlegende Berichts- und Abfragetools, Datenbank-Engines, Extraktionsprodukte, Datenqualitäts-Tools und Data-Warehouse-Verwaltungs- und -Verwaltungstools) haben viele verschiedene Produkte. Jeder Anbieter, der eines oder mehrere dieser Data Warehousing-Produkte herstellt, möchte Sie in ...
Big Data Cloud Provider - Dummies
Cloud-Anbieter kommen in allen Formen und Größen vor und bieten viele verschiedene Produkte für Big Data an. Einige sind bekannte Namen, andere tauchen erst kürzlich auf. Einige der Cloud-Anbieter, die IaaS-Dienste anbieten, die für Big Data genutzt werden können, sind Amazon. com, AT & T, GoGrid, Joyent, Rackspace, IBM und Verizon / Terremark. Amazon's Public Elastic Compute Cloud ...
Datenextraktion, Bewegung und Laden für Data Warehouse Supreme - Dummies
Ein Data Warehouse umfangreiche Datenverteilung und fortschrittliche Technologien, die verschiedene "Run the Business" -Systeme integrieren können, wodurch die Gesamtqualität der Datenbestände im Hinblick auf analytische Geschäftsanforderungen und Transaktionsanforderungen verbessert wird. Ein Data Warehouse Supreme besteht höchstwahrscheinlich aus einer Datenbankumgebung, die diese Anforderungen erfüllt: Es ist über viele verschiedene Plattformen verteilt. ...
Data Mart oder Data Warehouse? - dummies
Die Idee eines Data Mart ist kaum revolutionär, ungeachtet dessen, was Sie auf Blogs und in der Computerfachpresse lesen und was Sie vielleicht auf Konferenzen oder Seminaren hören. Ein Data Mart ist einfach ein verkleinertes Data Warehouse - das ist alles. Anbieter tun ihr Bestes, um Data Marts im Kontext von ...
Klassifizieren Sie Ihr Data Warehouse - dummies
Obwohl Sie sicherstellen müssen, dass Ihr Data Warehouse Ihren eigenen Bedürfnissen entspricht, können einige Richtlinien helfen Sie bestimmen die wahrscheinliche Komplexität ihrer Umgebung und Struktur. Eine gute Einrichtung ist die Verwendung einer dreistufigen Klassifizierung für die Planung eines Data Warehouse. Indem Sie eine wahrscheinliche Kategorie für eine Implementierung bestimmen, können Sie - früh in ...
Business Intelligence Architektur und Data Warehousing - Dummies
Die Anfänge der Business Intelligence-Verarbeitung (jede Sorte außer Data Mining) hatte einen starken zweistufigen Client / Server-Geschmack der ersten Generation. (Einige Business-Intelligence-Umgebungen, die auf einem Mainframe gehostet wurden und Abfragen und Berichterstellung unterzogen wurden, wurden mit einer zentralen Architektur erstellt.) Konzeptionell machten frühe Business-Intelligence-Architekturen Sinn, wenn man den Stand der Technik für verteilte ...
Daten Marts, die von einem Data Warehouse stammen - Dummies
Viele Data Warehousing Experten würden argumentieren, dass ein echter Data Mart ein "Einzelhandelsgeschäft" und ein Data Warehouse liefert seinen Inhalt, wie in dieser Abbildung gezeigt. In einer Umgebung wie der in dieser Abbildung gezeigten interagieren die Datenquellen, das Data Warehouse, der Data Mart und der Benutzer auf folgende Weise: Die Datenquellen fungieren als ...
Merkmale eines Big Data Analysis Frameworks - Dummies
, Obwohl immer noch neue Tools zur Verfügung stehen, um zu helfen Sie verwalten und analysieren Ihre Big-Data-Frameworks effektiver, Sie sind möglicherweise nicht in der Lage zu bekommen, was Sie brauchen. Darüber hinaus können eine Reihe von Technologien Big-Data-Analysen und Anforderungen wie Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und hohe Leistung unterstützen. Einige davon ...
Data Mining für Data Warehousing - Dummies
Data Mining für Data Warehousing wird manchmal nicht mit den anderen Formen von Data Warehousing vermischt. Business Intelligence. Dieser Mangel an Integration tritt aus zwei Gründen auf: Geschäftsanwender verfügen nicht über das erforderliche Wissen in den statistischen Grundlagen von Data Mining. Die Mainstream-Business-Intelligence-Anbieter stellen nicht die robusten Data-Mining-Tools bereit, und Data-Mining-Anbieter bieten keine ...
Data Warehouse Appliances - Dummies
Wie bei Bell-Bottom-Jeans befinden sich hardwareunterstützte Datenbanken auf dem Comeback-Pfad. Microsoft, Oracle und Netezza sind bei Datenbank-Seminaren auf der ganzen Welt beliebt. In der Mitte bis Ende der 1980er Jahre waren die Verkäufer Britton Lee und Teradata (die schließlich fusionierten) der letzte Schrei. Sie lieferten dedizierte Maschinen, die die Datenbankverarbeitung optimierten - die ersten Maschinen ...
Dashboard und Scorecard-Prinzipien - Dummies
Das grundlegende Prinzip hinter der Dashboard- und Scorecard-Funktionalität eines Data Warehouse ist: eine Menge Dinge, aber lass mich nicht zu hart arbeiten. "Trotz aller Bemühungen der Anbieter, trotz aller menschlichen Faktoren und Usability-Forschung, die in Business-Intelligence-Produkte investiert wird, und egal wie viel Training Sie anbieten ...
Datenextraktion, Bewegung und Laden für Data Warehouse Deluxe - Dummies
Data Warehouse Deluxe-Implementierungen sind groß - und werden immer größer. Implementierungen, die Hunderte von Gigabytes (ein Gigabyte entspricht 1 Milliarde Byte) und sogar Terabytes (1 Billion Byte) verwenden, werden zunehmend häufiger. Um dieses Datenvolumen und den Benutzerzugriff zu verwalten, benötigen Sie einen sehr robusten Server und eine Datenbank. Bereiten Sie sich auf die ...
Data Warehouse: Quelldaten-Feeds - Dummies
Ein Data Warehouse ist von Natur aus eine verteilte physische Daten Geschäft. Die Verteilung Ihrer Informationsressourcen unterstützt die Leistung und Benutzerfreundlichkeit in allen Systemen und im gesamten Unternehmen. Machen Sie diese Usability zum Grundstein Ihrer Data-Warehousing-Mission und Ihres Ziels. Diese Abbildung zeigt, wie die wichtigen Daten von Daten gespeichert werden.
Data Mining für Big Data - Dummies
Beim Data Mining werden große Datenmengen erforscht und analysiert, um Muster für Big Data zu finden. .. Die Techniken kamen aus den Bereichen Statistik und künstliche Intelligenz (AI), wobei ein wenig Datenbankverwaltung in den Mix eingebracht wurde. Im Allgemeinen ist das Ziel des Data Mining entweder die Klassifizierung oder die Vorhersage. In der Klassifikation ist die Idee ...
Datenquellen und Business Intelligence Tools für Data Warehouse Supreme - Dummies
Aufgrund der großen Bandbreite von Themenbereiche in einem Data Warehouse Supreme, hat es zahlreiche Datenquellen. Die gute Nachricht: Da viele der Quellen außerhalb Ihrer eigenen Lagerumgebung liegen, sind Sie nicht persönlich für die gesamte Extraktion, Umwandlung und Verladung verantwortlich, um sie in Ihr Lager zu bringen. Die schlechte Nachricht: Jemand hat ...
Datenquellen und Business Intelligence Tools für Data Warehouse Deluxe - Dummies
Sie werden nicht glücklich sein genug, um beim Erstellen eines Data Warehouse deluxe alle Einzelquellenumgebungen zu finden. Nun haben Sie eine ganze Reihe neuer Probleme, mit denen Sie sich befassen müssen, einschließlich derer in dieser Liste: Unterschiedliche Kodierungen für ähnliche Informationen: Unterschiedliche Sätze von Kundennummern stammen beispielsweise aus verschiedenen Quellen. Datenintegrität ...
Die Wahl des Herausgebers
Netzwerkgrundlagen: IPv6-Adresse Vereinfachte Notation - Dummies
Bei der Arbeit mit IPv6-Adressen kann es viel Zeit in Anspruch nehmen. schreibe deine Adressen - immerhin sind sie 128 Bit lang. Um das Leben einfacher zu machen, gibt es einige Regeln, die Sie verwenden können, um diese Schreibweise zu verdichten: Führende Nullen in der Adresse sind optional. Für einen Adressblock wäre also 0A45 gleich A45, ...
Netzwerkgrundlagen: IP-Netzwerkklassen - Dummies
Netzwerkadressierungsarchitektur unterteilt den Adressraum für Internet Protocol Version 4 (IPv4 ) in fünf Adressklassen. Jede Klasse, die in den ersten vier Bits der Adresse codiert ist, definiert entweder eine andere Netzwerkgröße, d.h. e. Anzahl der Hosts für Unicast-Adressen (Klassen A, B, C) oder Multicast-Netzwerk (Klasse D). Die fünfte Klasse (E) address ...
Netzwerkgrundlagen: Netzwerkport Übersicht - Dummys
In TCP / IP- und UDP-Netzwerken ist ein Port ein Endpunkt eine logische Verbindung. Die Portnummer gibt an, um welchen Port es sich handelt. Port 80 wird beispielsweise für HTTP-Datenverkehr verwendet. Wenn Sie einen Befehl wie netstat -n unter Microsoft Windows oder Linux verwenden, sehen Sie eine Auflistung der lokalen Adressen ...
Die Wahl des Herausgebers
Excel-Dashboards: Wie Sie Ihr erstes Makro aufzeichnen - Dummies
Wenn Sie ein Anfänger auf dem Dashboard sind Automatisierung in Excel ist es unwahrscheinlich, dass Sie den VBA-Code (Visual Basic für Applikationen) von Hand schreiben können, um Makros zu erstellen. Ohne vollständige Kenntnis des Objektmodells und der Syntax von Excel wäre das Schreiben des benötigten Codes für die meisten Anfänger unmöglich. Hier können Sie ein Makro aufzeichnen ...
Excel-Formelberechnungsmodi - Dummys
Standardmäßig ist Excel so eingestellt, dass es automatisch neu berechnet wird. Wenn Sie eine der Zellen ändern, auf die in einer bestimmten Formel verwiesen wird, berechnet Excel diese Formel automatisch neu, sodass ein korrektes Ergebnis basierend auf den Änderungen in den Zellbezügen zurückgegeben wird. Wenn die Formel, die neu berechnet wird, auch als Zellenreferenz in anderen verwendet wird ...
Excel Formelfehler - Dummies
Es ist nicht immer glatt, wenn Sie mit Excel-Formeln arbeiten. Manchmal gibt eine Formel einen Fehlerwert anstelle des erwarteten Werts zurück. Excel hilft Ihnen, das Problem zu identifizieren, indem Sie einen von sieben Fehlerwerten zurückgeben: # DIV / 0! , # N / A, #NAME? , #NULL! , #NUM! , #REF! und #WERT! , erklärt in der folgenden Liste: # DIV / 0! : ...
Die Wahl des Herausgebers
Teilen, Weiterverbreiten und Kommentieren von Google+ Posts - Dummies
, Wenn Sie mit der Verwendung und Veröffentlichung beginnen Bei Google+ möchten Sie gelegentlich Links und Bilder teilen, die Beiträge anderer freigeben, ihre Beiträge kommentieren und andere in Ihren eigenen Google+ Beiträgen erwähnen. Vielleicht fragen Sie sich auch, wie Sie andere dazu bringen, Ihre eigenen Beiträge öfter zu kommentieren. Teilen von Links und Bildern in Google+ So geben Sie ein ...
Teilen Ihrer Google+ Posts mit bestimmten Personen - Dummies
Beiträge auf Google+ sind ganz einfach und können posten Text, Links, Fotos, Videos und sogar Ihren aktuellen Standort. Der schwierigste Teil des Beitrags auf Google+ besteht darin, auszuwählen, wen Sie Ihren Beitrag sehen möchten. Google+ verwendet Ihre Kreise, um festzulegen, wer Ihre Beiträge sehen kann. Kreise sind etwas einfacher als Listen, weil ...
Taggen von Personen in Google+ Fotos - Dummies
Sie können Personen in Ihren Kreisen auf jedem Foto auf Google+ markieren. Wenn Sie eine Person in einem Foto taggen, wird diese Person über ihre Google+ Benachrichtigungen benachrichtigt. Sie können dann das Tag entfernen oder genehmigen, und das Foto wird mit dem Tag des Namens dieser Person darin angezeigt. Um jemanden zu markieren, ...
