Sechs Anbieter mit Middleware-Produkten für Data Warehousing - Dummies
Es gibt mehrere Anbieter von Data Warehousing-Middleware-Produkten Vielleicht möchten Sie einen Blick darauf werfen. Hier sind sieben, die eine Überlegung wert sind. Composite Software Composite Software bietet Enterprise Information Integration (EII) Produkte und Technologie. Mithilfe von Composite können Sie auf Daten aus unterschiedlichen Datenquellen zugreifen und diese kombinieren, einschließlich Paketanwendungen wie ...
Serviceorientierte Architektur (SOA) - Dummies
Wenn Sie mit ODS- und MDM-Daten mehr Datenintegration aufbauen speichert, benötigen Sie auch eine Messaging- oder Kommunikationsarchitektur, um Systeme, die nicht für die Kommunikation miteinander entwickelt wurden, dazu zu befähigen. Geben Sie das Konzept der serviceorientierten Architekturen oder SOAs ein. SOA ist eine Methode für die Systementwicklung und -integration, in der Funktionalität ...
Strukturierte Daten in einer Big-Data-Umgebung - Dummies
Der Begriff strukturierte Daten bezieht sich im Allgemeinen auf Daten, die definiert sind Länge und Format für Big Data. Beispiele für strukturierte Daten sind Zahlen, Datumsangaben und Wort- und Zahlengruppen, die als Zeichenfolgen bezeichnet werden. Die meisten Experten sind sich einig, dass diese Art von Daten etwa 20 Prozent der Daten ausmacht. Strukturierte Daten ...
Räumliche Datenbanken in einer Big Data Umgebung - Dummies
Räumliche Datenbanken können ein wichtiges Werkzeug in Ihrem Big Data Projekt sein .. Räumliche Daten selbst werden durch die Bemühungen des Open Geospatial Consortium (OGC) standardisiert, das OpenGIS (Geographisches Informationssystem) und eine Reihe anderer Standards für Geodaten einführt. Ob Sie es wissen oder nicht, Sie können jeden Tag mit räumlichen Daten interagieren. ...
Die Cloud im Kontext von Big Data - Dummies
Cloud Computing ist eine Methode zur Bereitstellung eines Satzes von Shared Computing-Ressourcen und wird immer wichtiger für Ihre Big-Data-Initiative. Die Cloud umfasst Anwendungen, Computing-, Speicher-, Netzwerk-, Entwicklungs- und Bereitstellungsplattformen sowie Geschäftsprozesse. Cloud Computing verwandelt traditionelle Siled-Computing-Ressourcen in gemeinsam genutzte Ressourcenpools, die auf einem zugrunde liegenden ...
Zehn Mandatory Skills für einen Data Warehousing Consultant - Dummies
Ein guter Data Warehousing-Berater hat gewisse Fähigkeiten im Umgang mit Menschen und Wissen über verschiedene Aspekte des Data Warehousing. In dieser Liste finden Sie einige erforderliche Fähigkeiten, die alle Data Warehousing-Berater besitzen sollten. Weitblick Auch ein Data Warehousing-Berater, der ein Experte auf einem bestimmten Gebiet ist (Sternschema-Design ...
Zehn Quellen aktueller Informationen zum Data Warehousing - Dummies
Sie wahrscheinlich wird nicht überrascht sein zu hören, dass der Begriff aktuelle Informationen über Data Warehousing bedeutet "gehen Sie auf das Internet schauen. "Es lohnt sich, sich die Webseiten in diesem Kapitel anzusehen. Das Data Warehousing Institute Auf der umfangreichen Website des Data Warehousing Institute finden Sie folgende Informationen: Informationen zur Ausbildung Kommende Veranstaltungen White ...
Die Schaffung von handhabbaren Big Data Strukturen - Dummies
Als Computing in den kommerziellen Markt bewegt, Daten wurden in gespeichert flache Dateien, die keine Struktur auferlegten. Big Data erfordert heute überschaubare Datenstrukturen. Wenn Unternehmen ein detailliertes Verständnis über Kunden erlangen mussten, mussten sie Brute-Force-Methoden anwenden, einschließlich sehr detaillierter Programmiermodelle, um einen gewissen Wert zu schaffen. Später im ...
Text Analytics für unstrukturierte Big Data - Dummies
Es gibt zahlreiche Methoden zur Analyse unstrukturierter Daten für Ihre Big-Data-Initiative. In der Vergangenheit kamen diese Techniken aus technischen Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), Wissensentdeckung, Data Mining, Information Retrieval und Statistiken. Textanalyse ist der Prozess der Analyse von unstrukturiertem Text, der Extraktion relevanter Informationen und der Umwandlung in strukturierte Informationen, die dann ...
Die Data Warehouse Deluxe - Dummies
Sie konzentrieren sich wahrscheinlich auf die meisten Data-Warehousing-Aktivitäten im Data Warehouse Deluxe-Umgebung, wie in dieser Abbildung gezeigt. Daten aus vielen verschiedenen Quellen konvergieren in diesen "echten" Data Warehouses, die eine Fülle von Architekturoptionen zur Verfügung stellen, die Sie auf Ihre speziellen Bedürfnisse zuschneiden können. Themenbereiche und Dateninhalt von ...
Zehn Fragen, die Sie bei der Auswahl der Benutzerwerkzeuge berücksichtigen müssen - Dummies
Weniger ist mehr frustrierend, als ein Data Warehouse erfolgreich aufzubauen und es dann durch weniger als zufriedenstellende Benutzerwerkzeuge unbrauchbar zu machen. Diese Liste enthält einige Fragen, die Sie bei der Evaluierung von Tools, die Sie erwerben möchten, berücksichtigen sollten. Will ich ein Sammelsurium oder ein Sitzrestaurant? Ich wette, Sie haben so eine Frage nicht erwartet ...
Das Data Warehouse Supreme - Dummies
Das heutige moderne Data Warehouse sieht in der Regel aus wie ein kompliziertes Data Warehouse deluxe .. Das Data Warehouse von morgen wird jedoch - das Data Warehouse Supreme - ganz anders aussehen. Es gibt nur wenige Unternehmen, die sich in diese Richtung gewagt haben, aber aufgrund der Gesamtkosten und -fähigkeiten ist es immer noch selten, dass viele Datawarehouse-Supremen gefunden werden. ...
Zehn Zeichen eines Data Warehousing-Projekts in Trouble - Dummies
Können Sie am einfachsten feststellen, dass Ihre Daten Warehousing-Projekt ist in Schwierigkeiten, wenn Sie für Ihre Bemühungen nichts zu zeigen haben, wenn Sie dachten, Sie würden. Versuchen Sie jedoch, einen Hinweis darauf zu erhalten, dass sich Probleme aufbrauchen, bevor Sie diesen Punkt erreichen. Diese Liste enthält zehn frühe Warnzeichen. Die Projektumfangsphase endet mit ...
Zehn Geheimnisse für Ihr Projekt verwalten erfolgreich - Attrappen
Ein erfolgreiches Data-Warehouse Projektmanager zu sein bedeutet, dass Sie auf Mach mehr - viel mehr - als einfach Projektpläne erstellen und Teammitglieder bitten, wöchentliche Statusberichte einzureichen. Hier sind ein paar Geheimnisse zum Erfolg. Sagen Sie es wie es ist Es spielt keine Rolle, ob Sie mit Benutzern, Geschäftsführern, ... arbeiten.
Die Evolution von Umsetzungsmodellen in der Big Data Ära - Dummies
Mit dem Aufkommen von Big Data die Bereitstellungsmodelle für die Verwaltung von Daten ändern sich. Das traditionelle Data Warehouse wird normalerweise in einem einzigen großen System innerhalb des Rechenzentrums implementiert. Die Kosten dieses Modells haben dazu geführt, dass Unternehmen diese Lager optimieren und den Umfang und die Größe der verwalteten Daten begrenzen. Wenn jedoch ...
Zehn zu bearbeitende Themenbereiche mit Data Warehousing-Anbietern - Dummies
Hier sind zehn Themenbereiche, die Sie beachten sollten Diskutieren Sie mit jedem Data-Warehousing-Produktanbieter, unabhängig von der Produktkategorie (Business-Intelligence-Tool, Middleware-Tool oder RDBMS), die Sie erwägen, zu kaufen. Es gibt auch spezielle Fragen, die Sie vielleicht stellen möchten. All diese Fragen sind etwas seltsam, weil sie wenig damit zu tun haben ...
Die Zukunft der Data Warehouses in der Big Data Ära - Dummies
Der Data Warehouse Markt hat in der Tat begann sich mit dem Aufkommen von Big Data zu verändern und zu entwickeln. In der Vergangenheit war es für Unternehmen einfach nicht wirtschaftlich, die riesige Menge an Daten aus einer großen Anzahl von Datensätzen zu speichern. Der Mangel an kosteneffektiven und praktischen verteilten Rechnerarchitekturen bedeutete, dass Daten ...
Die Hauptkategorien von Business Intelligence - Dummies
Zu Beginn Ihres Data Warehousing-Projekts konzentrieren sich nicht auf die Art von Werkzeugen, die Sie benötigen - noch nicht. Konzentrieren Sie sich stattdessen darauf, herauszufinden, welche Arten von Fragen die Benutzer im Hinblick auf den Inhalt des Data Warehouse stellen werden, welche Arten von Berichten zu welchen Zwecken ausgeführt werden und welche allgemeinen Modelle der Verarbeitung ...
Das Data Warehouse Lite - Dummies
Ein Data Warehouse Lite ist ein schnörkelloser, unkomplizierter, Low-Tech-Ansatz um Daten bereitzustellen, die bei Ihren geschäftlichen Entscheidungen helfen können. No-Frills bedeutet, dass Sie nach Möglichkeit bewährte Fähigkeiten und Tools zusammenstellen, die bereits in Ihrem Unternehmen zum Aufbau Ihres Systems eingesetzt werden. Themenbereiche und Dateninhalt eines Data Warehouse Lite Ein Data Warehouse ...
Die Beziehung zwischen Dashboards, Scorecards und anderen Teilen von Business Intelligence - Dummies
Dashboards und Scorecards sind häufig mit Ergebnissen anderer Business-Intelligence-Tools verknüpft, die einen Präsentationsmechanismus und keinen analytischen Mechanismus darstellen. Beispielsweise könnten Sie die "Seiten" eines Berichtsbuchs aus den Ergebnissen verschiedener standardisierter Berichte (ausgeführt aus dem Berichtstool) zusätzlich zu einer rudimentären mehrdimensionalen Analyse aus den Dashboards der Organisation ...
Die Vision kollaborativer Business Intelligence - Dummies
Kollaborative Business Intelligence ist in vielen Verbrauchersituationen real. eBay, Amazon und Google nutzen alle Schlüsseldaten, um Ihnen, dem Verbraucher, Informationen zu präsentieren. Unternehmen wie eBay denken sogar über Produkte im Bereich Data Warehousing und Business Intelligence nach, um Lieferanten dabei zu unterstützen, Produkte besser über ihre Plattform zu transportieren. Aber diese Technologien brauchen ...
Die Evolution von Distributed Computing für Big Data - Dummies
Hinter allen wichtigen Trends des letzten Jahrzehnts, einschließlich Serviceorientierung, Cloud Computing, Virtualisierung und Big Data, ist eine grundlegende Technologie namens Distributed Computing. Einfach gesagt, ohne die Verteilung von Datenverarbeitung wäre keiner dieser Fortschritte möglich. Distributed Computing ist eine Technik, mit der einzelne Computer über geografische Gebiete hinweg miteinander vernetzt werden können, so als ob ...
Drei Anbieter mit Data Mining-Produkten - Dummies
Es gibt mehrere Anbieter, die Data-Mining-Produkte verkaufen, die Sie vielleicht in Betracht ziehen möchten. Verwenden Sie mit Ihrem Data Warehouse. Hier sind drei, die eine Überlegung wert sind. Microsoft Microsoft hat das serverseitige Data Mining mit Microsoft SQL Server 2005 eingeführt. Obwohl es nicht so ausgereift und ausgeklügelt wie SAS und SPSS ist, hat Microsoft im Laufe der Zeit seine Fähigkeit bewiesen ...
Grundlagen der Big-Data-Integration - Dummies
Die fundamentalen Elemente der Big-Data-Plattform verwalten Daten auf neue Weise verglichen mit der traditionellen relationalen Datenbank. Dies liegt daran, dass Skalierbarkeit und hohe Leistung erforderlich sind, um sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu verwalten. Komponenten des Big-Data-Ökosystems von Hadoop bis NoSQL DB, MongoDB, Cassandra, ...
Drei Aspekte kollaborativer Business Intelligence - Dummies
Kollaborative Business Intelligence ist eine Umgebung, in der Benutzer problemlos zusammenarbeiten und kommunizieren können miteinander, teilen Sie Ideen, Informationen und Entscheidungsfindung innerhalb ihrer Gemeinschaft. Wissenserhalt Täglich erfasst niemand die Millionen von geistigem Eigentum (Gespräche, E-Mails und Telefonanrufe) in Organisationen auf der ganzen Welt. Mit kollaborativer Software zu ...
Von oben nach unten, Quick-Strike Data Marts - Dummies
Manchmal haben Sie einfach keine ein Data Warehouse, von dem Daten für Ihren Data Mart abgerufen werden können, sodass Sie die Daten aus Anwendungen selbst beziehen müssen. In vielen (wahrscheinlich den meisten) dieser Situationen erstellen Sie einen Quick-Strike Data Mart - in der Tat ein Miniatur-Data-Warehouse, aber gebaut, um die Anforderungen eines ...
Tipps für Data Warehousing Consultants - Dummies
Die meisten Informationen auf dieser Website zum Data Warehousing richten sich primär an die User Community und wie die Leute darin Berater für ihre Data-Warehousing-Projekte finden und binden können. Wenn Sie Data Warehousing Consultant sind, sind hier einige Tipps: Bleiben Sie auf dem Laufenden, was sich in der ...
Traditionelles Data Warehousing bedeutet Analyse traditioneller Datentypen - Dummies
Bei der Planung von Data Warehousing Landschaft umfasst jetzt eine verwirrende Reihe neuer Informationskanäle, neue Datenquellen und neue Anforderungen an Analyse und Berichterstattung. Laut Analystengruppen sind nahezu 80 bis 85 Prozent der heutigen Daten unstrukturiert und neue Informationskanäle wie Web, E-Mail, Voice over IP, Instant ...
Warnungen für Big Data Cloud-Benutzer - Dummies
Warnung! Cloud-basierte Services können eine wirtschaftliche Lösung für Ihre Big Data-Anforderungen bieten, aber die Cloud hat Probleme. Es ist wichtig, dass Sie Ihre Hausaufgaben machen, bevor Sie Ihre Big Data dorthin verschieben. Beachten Sie folgende Punkte: Datenintegrität: Sie müssen sicherstellen, dass Ihr Provider über die richtigen Steuerelemente verfügt, um sicherzustellen, dass ...
Anzeigen von externen Daten aus der Perspektive eines Benutzers - Dummies
Hier eine Übersicht darüber, wie ein Data Warehouse-Benutzer externe Daten und ihre Bedeutung. Betrachten Sie diese beiden Tabellen. Diese Tabelle zeigt die Umsatzentwicklung von Good Guys, Inc., und die folgende Tabelle zeigt die Umsatzentwicklung der konkurrierenden Unternehmen Bad Guys, Inc. Good Guys, Inc. Umsatzentwicklung Region Q1 2008 Ergebnisse Q1 ...
Welche Funktionalität bietet ein Abfrage- und Reporting-Tool? - Dummies
Diese Liste beschreibt einige der Aufgaben, die Sie bei der Durchführung von Abfragen und Berichten unterstützen können: Führen Sie regelmäßige Berichte aus. Ihre Organisation erstellt regelmäßig Standardberichte, die von einem Betriebssystem oder von Daten stammen, die aus einem oder mehreren dieser Systeme extrahiert wurden. Erstellen Sie organisierte Listen. ...
Was ist Middleware? - Dummies
Middleware ist eine Gruppe von Diensten, die in einer verteilten Computerumgebung über eine Vielzahl von Server- und Client-Systemen verschiedene Funktionen ausführen. Im Wesentlichen ist Middleware eine Computersoftware, die Softwarekomponenten miteinander verbindet. Hier sind einige Arten von Middleware-Diensten: Sicherheit: Authentifiziert ein bestimmtes Client-Programm mit einer Systemkomponente, um zu überprüfen, ob ...
Die Idee hinter Multidimensionale Datenbanken - Attrappen
Multidimensionale Datenbanken (MDDBs) die Konventionen ihrer relationalen Vorfahren werfen und Daten organisieren in einer Weise, die der mehrdimensionalen Analyse sehr förderlich ist. Um mehrdimensionale Datenbanken zu verstehen, müssen Sie daher zunächst die Grundlagen der analytischen Funktionen verstehen, die mit den in ihnen gespeicherten Daten ausgeführt werden. Multidimensionale Analyse um ein paar einfache Datenorganisation aufgebaut ist ...
Unstrukturierte Daten in einer Big Data-Umgebung - Dummies
Unstrukturierte Daten sind Daten, die nicht einem angegebenen Format folgen. Große Daten. Wenn 20 Prozent der für Unternehmen verfügbaren Daten strukturierte Daten sind, sind die anderen 80 Prozent unstrukturiert. Unstrukturierte Daten sind die meisten Daten, auf die Sie stoßen werden. Bis vor kurzem unterstützte die Technologie jedoch nicht wirklich viel mit ...
Warum sind externe Daten für Ihr Data Warehouse wichtig? - Dummies
Externe Daten - von außerhalb Ihres eigenen Unternehmens - ist für Ihr Data Warehouse aus einem einfachen Grund wichtig: Um sicherzustellen, dass Sie die richtigen Geschäftsentscheidungen treffen, müssen Sie das große Ganze sehen, was normalerweise bedeutet, dass Sie kann nicht alle Antworten finden, die in den verschiedenen Computeranwendungen und Datenbanken Ihres Unternehmens gespeichert sind. Hier sind ...
Warum sollten Sie Hadoop für Big Data verwenden? - Dummies
Suchmaschinen-Innovatoren wie Yahoo! und Google standen vor einem Problem mit Moordaten. Sie mussten einen Weg finden, um die riesigen Datenmengen zu verstehen, die ihre Triebwerke sammelten. Diese Unternehmen mussten verstehen, welche Informationen sie sammelten und wie sie diese Daten monetarisieren konnten, um ihre Daten zu ...
Unternehmensdatenmanagement und Big Data - Dummies
Enterprise Data Management (EDM) ist ein wichtiger Prozess in Big Data für Verstehen und Kontrollieren der Wirtschaftlichkeit von Daten in Ihrem Unternehmen oder Ihrer Organisation. Obwohl EDM nicht für Big Data erforderlich ist, wird die richtige Anwendung von EDM dabei helfen, eine bessere Integration, Kontrolle und Nutzbarkeit von Big Data sicherzustellen. EDM ist ein umfassender Ansatz für ...
Was ist ein relationales Datenbankmanagementsystem? - Dummies
Vergessen die mathematischen Grundlagen des relationalen Modells, die Prinzipien der Normalisierung und andere hochtechnische Aspekte von RDBMS. Wenn Sie interessiert sind, konsultieren Sie eines der vielen verfügbaren Lehrbücher, die sich mit den RDBMS-Prinzipien und -Technologie befassen. Ein RDBMS ist ein Softwaresystem, das relationale Datenbanken verwaltet. Also, was ist eine relationale Datenbank? ...
Was muss das Management über Data Warehousing wissen? - Dummies
Irgendwo in Ihrer Organisationshierarchie hat jemand Kontrolle über Budgetmittel, die er Ihrem Data-Warehousing-Projekt oder einem anderen Projekt an anderer Stelle in der Organisation zuordnen kann, um Investitionsgüter zu kaufen (z. B. mehr Computer). ) oder für einen anderen Zweck zu zahlen. Wer muss für das Data-Warehousing-Projekt verkauft werden?
Experiment im Direktmarketing - Dummies
Vielleicht die häufigste Anwendung für Experimente im Data Mining, rechtmäßige kontrollierte Experimente ähnlich wie die dass Wissenschaftler verwenden, ist Direktmarketing. Direktmarketing beinhaltet die Kontaktaufnahme mit einzelnen Personen. Wenn Sie einen Text oder eine E-Mail von einem Einzelhändler erhalten, ist das Direktmarketing. Traditionelle Versandhandelskataloge, Telefonanrufe von Wohltätigkeitsorganisationen und Kampagnenbriefe von ...