Zuhause Persönliche Finanzen RDBMSs in einer Big Data Umgebung - Dummies

RDBMSs in einer Big Data Umgebung - Dummies

Inhaltsverzeichnis:

Video: Sqoop Import and Export data from RDMBS and HDFS 2025

Video: Sqoop Import and Export data from RDMBS and HDFS 2025
Anonim

zu kombinieren. Big Data wird zu einem wichtigen Element in der Art und Weise, wie Unternehmen hochvolumige Daten mit der richtigen Geschwindigkeit nutzen, um spezifische Daten zu lösen. Probleme. Relationale Datenbank-Management-Systeme sind wichtig für dieses hohe Volumen. Big Data lebt nicht isoliert. Um effektiv zu sein, müssen Unternehmen oft in der Lage sein, die Ergebnisse der Big Data-Analyse mit den Daten zu kombinieren, die im Unternehmen vorhanden sind.

Big-Data-Grundlagen: RDBMS und persistente Daten

Eine der wichtigsten Dienste, die von betrieblichen Datenbanken (auch Datenspeicher genannt) bereitgestellt werden, ist Persistenz. Persistenz garantiert, dass die in einer Datenbank gespeicherten Daten nicht ohne Berechtigungen geändert werden und dass sie solange verfügbar sind, wie es für das Unternehmen wichtig ist. Was nützt eine Datenbank, wenn man nicht darauf vertrauen kann, dass sie die darin enthaltenen Daten schützt?

In Anbetracht dieser wichtigsten Anforderung müssen Sie sich überlegen, welche Art von Daten Sie beibehalten möchten, wie Sie darauf zugreifen und sie aktualisieren können und wie Sie sie für geschäftliche Entscheidungen verwenden können. Auf dieser grundlegendsten Ebene ist die Auswahl Ihrer Datenbank-Engines entscheidend für Ihren Gesamterfolg mit Ihrer Big Data-Implementierung.

Obwohl die zugrundeliegende Technologie schon eine ganze Weile existiert, sind viele dieser Systeme heute in Betrieb, da die von ihnen unterstützten Unternehmen stark von den Daten abhängig sind. Sie zu ersetzen, wäre vergleichbar mit dem Wechsel der Triebwerke eines Flugzeugs auf einem transozeanischen Flug.

Big-Data-Grundlagen: RDBMS und Tabellen

Relationale Datenbanken bauen auf einer oder mehreren Relationen auf und werden durch Tabellen dargestellt. Diese Tabellen werden durch ihre Spalten definiert und die Daten werden in den Zeilen gespeichert. Der Primärschlüssel ist häufig die erste Spalte in der Tabelle. Die Konsistenz der Datenbank und ein großer Teil ihres Wertes werden durch "Normalisierung" der Daten erreicht. Normalisierte Daten wurden aus dem nativen Format in ein gemeinsames, vereinbartes Format konvertiert.

In einer Datenbank haben Sie beispielsweise "Telefon" als XXX-XXX-XXXX und in einem anderen XXXXXXXXX. Um eine konsistente Ansicht der Informationen zu erhalten, muss das Feld auf ein anderes Formular normalisiert werden. Für die Normalisierung existieren fünf Stufen von Standards. Die Wahl der Normalform wird oft dem Datenbankdesigner zugewiesen. Die Sammlung von Tabellen, Schlüsseln, Elementen usw. wird als Datenbank -Schema bezeichnet.

Im Laufe der Jahre hat sich die Structured Query Language (SQL) im Lock-Schritt mit der RDBMS-Technologie weiterentwickelt und ist der am weitesten verbreitete Mechanismus zum Erstellen, Abfragen, Warten und Betreiben von relationalen Datenbanken.

In kleinen und großen Unternehmen werden die meisten ihrer wichtigen betrieblichen Informationen wahrscheinlich in RDBMS gespeichert. Viele Unternehmen haben unterschiedliche RDBMS für verschiedene Bereiche ihres Geschäfts. Transaktionsdaten können in der Datenbank eines Lieferanten gespeichert werden, während Kundeninformationen in einem anderen gespeichert werden können.

Es ist unwahrscheinlich, dass Sie RDBMSs für den Kern der Implementierung verwenden, aber Sie müssen sich auf die in RDBMS gespeicherten Daten verlassen, um für das Geschäft mit Big Data den höchsten Wert zu schaffen.

PostgreSQL, eine relationale Open-Source-Datenbank

Bei der Implementierung großer Datenmengen werden Sie wahrscheinlich auf PostgreSQL stoßen, eine weit verbreitete, quelloffene relationale Datenbank. Mehrere Faktoren tragen zur Popularität von PostgreSQL bei. Als ein RDBMS mit Unterstützung für den SQL-Standard erledigt es all die Dinge, die in einem Datenbankprodukt erwartet werden, sowie seine Langlebigkeit und seine weite Verwendung, die es "kampftestgeprüft" haben. "Es ist auch auf fast allen Betriebssystemen verfügbar, vom PC bis zum Mainframe.

Die Grundlagen zu vermitteln und dies zuverlässig zu tun, ist nur ein Teil der Geschichte. PostgreSQL unterstützt auch viele Funktionen, die nur in teuren, proprietären RDBMSs zu finden sind, darunter:

  • Fähigkeit, "Objekte" innerhalb des relationalen Schemas direkt zu behandeln

  • Fremdschlüssel (Referenzschlüssel von einer Tabelle in einer anderen)

  • Trigger (Ereignisse) verwendet, um eine gespeicherte Prozedur automatisch zu starten.

  • Komplexe Abfragen (Unterabfragen und Joins über diskrete Tabellen hinweg)

  • Transaktionsintegrität

  • Multiversions-Parallelitätssteuerung

Die eigentliche Stärke von PostgreSQL ist seine Erweiterbarkeit. Benutzer und Datenbankprogrammierer können neue Funktionen hinzufügen, ohne den grundlegenden Betrieb oder die Zuverlässigkeit der Datenbank zu beeinträchtigen. Mögliche Erweiterungen sind:

  • Datentypen

  • Operatoren

  • Funktionen

  • Indizierungsmethoden

  • Prozedursprachen

Diese hohe Anpassungsfähigkeit macht PostgreSQL erstrebenswert, wenn starre, proprietäre Produkte nicht funktionieren. Es ist unendlich erweiterbar.

Schließlich erlaubt die PostgreSQL-Lizenz die Änderung und Verteilung in beliebiger Form, als offene oder geschlossene Quelle. Alle Änderungen können privat aufbewahrt oder mit der Community geteilt werden.

RDBMSs in einer Big Data Umgebung - Dummies

Die Wahl des Herausgebers

Wie man die Socialcast Mobile App benutzt - dummies

Wie man die Socialcast Mobile App benutzt - dummies

Sogar die stoischste Anwendung wie Microsoft Excel hat ein begleitendes Smartphone-App, natürlich hat Socialcast auch eine. Wenn es so wäre, wäre es nicht wirklich eine Ausrede zu sagen, dass Socialcast nicht sehr sozial wäre, wenn du es nicht mit in die große Welt außerhalb deiner Zelle mitnehmen könntest. Die mobile App ...

Wie man das App Verzeichnis von Yammer benutzt - dummies

Wie man das App Verzeichnis von Yammer benutzt - dummies

Sie haben vielleicht gehört: "Es gibt eine App dafür. "Nun, das ist der Fall bei Yammer, der als einzige Ressource für die Vernetzung am Arbeitsplatz funktioniert. Aber Yammer bietet Ihnen auch eine Menge Apps, mit denen Sie Ihr Arbeitsleben noch einfacher gestalten können. Es gibt zwei Möglichkeiten, auf das App-Verzeichnis zuzugreifen: Option ...

So ​​verwenden Sie die Yammer-Analysetools - Dummies

So ​​verwenden Sie die Yammer-Analysetools - Dummies

Yammer rühmt sich damit als "führendes soziales Unternehmensnetzwerk für Unternehmen" um die Arbeit intelligenter und schneller zu erledigen. "Woher weißt du, ob das wahr ist? Ein guter Weg, um zu sehen, wie es für Sie funktioniert, ist die Analyse von Yammer. Wie greifen Sie auf diese großartigen Tools zu? Es ist einfach. Log ...

Die Wahl des Herausgebers

Die Evolution von Distributed Computing für Big Data - Dummies

Die Evolution von Distributed Computing für Big Data - Dummies

Hinter allen wichtigen Trends des letzten Jahrzehnts, einschließlich Serviceorientierung, Cloud Computing, Virtualisierung und Big Data, ist eine grundlegende Technologie namens Distributed Computing. Einfach gesagt, ohne die Verteilung von Datenverarbeitung wäre keiner dieser Fortschritte möglich. Distributed Computing ist eine Technik, mit der einzelne Computer über geografische Gebiete hinweg miteinander vernetzt werden können, so als ob ...

Drei Anbieter mit Data Mining-Produkten - Dummies

Drei Anbieter mit Data Mining-Produkten - Dummies

Es gibt mehrere Anbieter, die Data-Mining-Produkte verkaufen, die Sie vielleicht in Betracht ziehen möchten. Verwenden Sie mit Ihrem Data Warehouse. Hier sind drei, die eine Überlegung wert sind. Microsoft Microsoft hat das serverseitige Data Mining mit Microsoft SQL Server 2005 eingeführt. Obwohl es nicht so ausgereift und ausgeklügelt wie SAS und SPSS ist, hat Microsoft im Laufe der Zeit seine Fähigkeit bewiesen ...

Grundlagen der Big-Data-Integration - Dummies

Grundlagen der Big-Data-Integration - Dummies

Die fundamentalen Elemente der Big-Data-Plattform verwalten Daten auf neue Weise verglichen mit der traditionellen relationalen Datenbank. Dies liegt daran, dass Skalierbarkeit und hohe Leistung erforderlich sind, um sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu verwalten. Komponenten des Big-Data-Ökosystems von Hadoop bis NoSQL DB, MongoDB, Cassandra, ...

Die Wahl des Herausgebers

So ​​stellen Sie eine Verbindung zu Spotify Mobile her - Dummies

So ​​stellen Sie eine Verbindung zu Spotify Mobile her - Dummies

Die meisten modernen Smartphones sind Wi-Fi-fähig. In ein lokales Netzwerk können Sie Spotify-Tracks mithilfe von Wi-Fi auf Ihr Telefon streamen. Sie können Spotify Mobile zu Hause und über Wi-Fi-Netzwerke in Hotels und Cafés problemlos nutzen - Sie müssen nur sicherstellen, dass Sie angemeldet und verbunden sind. ...

Wie Spotify funktioniert - Dummies

Wie Spotify funktioniert - Dummies

Wie Spotify funktioniert, kann Auswirkungen auf den Festplattenspeicher Ihres Computers haben. Internetverbindung. Spotify funktioniert anders als viele andere Online-Musikdienste, weil es auf mehrere Arten angewiesen ist, um Ihnen reibungslos Musik ohne Verzögerungen zu liefern. In Computing-Sprechen, das Maß der Verzögerung zwischen Anfordern eines Songs und Hören es ...

So ​​erreichen Sie Spotify Support - Dummies

So ​​erreichen Sie Spotify Support - Dummies

Es kann vorkommen, dass Sie eine kleine Hilfe beim Navigieren und Verwenden von Spotify benötigen von deinen Spotify Freunden. Sie können jederzeit Support @ spotify per E-Mail senden. com mit Ihrer Frage oder melden Sie sich bei Twitter an und senden Sie einen Tweet an @spotify. Stellen Sie sicher, dass Sie alle Informationen einschließen, die dem Support-Team helfen könnten, einschließlich Ihres Benutzernamens, damit sie ...