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Video: Data Warehousing And Big Data Analytics in Azure Basics Tutorial 2024
Hier finden Sie einige der führenden relationalen Datenbankprodukte, die Sie möglicherweise für Ihr Data Warehouse verwenden möchten. Fast alle diese Anbieter haben in den letzten Jahren zusätzliche Produkte erworben, darunter OLAP- oder mehrdimensional orientierte Technologien und andere RDBMS, um sehr unterschiedliche Plattformen zu unterstützen und in ihre Produktlinien und Architekturen zu integrieren.
Sie sollten das gesamte Bild im Auge behalten, da eine Data Warehousing-Umgebung sowohl relationale als auch mehrdimensionale Server haben kann. In einer solchen Umgebung müssen Sie so nahtlos wie möglich integriert werden.
IBM Data Management-Familie
Die IBM Data Management-Familie ist ein Ergebnis des IBM relationalen DBMS-Produkts für MVS / ESA-Mainframes sowie einer Reihe von Akquisitionen, einschließlich Informix. Viele Organisationen, die über Unternehmensstandards und -mandate verfügen, wie z. B. "Sie müssen die gesamte große Datenbankverarbeitung auf dem Mainframe durchführen", implementieren Data Warehousing, indem Sie eine Version von DB2 für diese Plattform verwenden.
Microsoft SQL Server
Microsoft konzentrierte sich ursprünglich auf die SQL Server-Technologie für viele Abteilungsanwendungen, in denen Microsoft-Produkte dominieren. Im Laufe der Jahre hat Microsoft Funktionen hinzugefügt, die es Organisationen ermöglichen, die Kapazität für das Data Warehousing zu erweitern. Diese Änderungen haben SQL Server zur bevorzugten Plattform für Data Marts gemacht.
Oracle
Oracle, ein führender RDBMS-Anbieter, ist seit Mitte der 1990er-Jahre eine tragende Säule in den Bereichen Data Warehousing und Data Marts. In den Anfangsjahren war Oracle die Alternative zu IBM, und es war ein dominierender Faktor in den Nicht-Mainframe-Data-Warehousing- und Data-Mart-Umgebungen. Oracle hat seine Datenbankplattform ständig weiterentwickelt, um die Anforderungen für Data Warehousing zu erfüllen.
