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Das Hinzufügen einer beliebigen Form von Text zu Datenvisualisierungen mag widersprüchlich erscheinen, aber mit der richtigen Anwendung kann Text eine mächtige Ergänzung für jede Datenvisualisierung sein. Bevor Sie verrückt werden und Ihren Bildern Text hinzufügen, sollten Sie sich jedoch an bestimmte Regeln halten, um Ihre visuelle Darstellung nicht zu überladen:
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Verwenden Sie so wenig Wörter wie möglich. Text, der zu einer Datenvisualisierung hinzugefügt wird, muss sich ergänzen. Der Raum ist normalerweise sehr begrenzt, daher ist es Ihr Ziel, Ihr Bild mit möglichst wenigen Worten zu erklären. E-Mail-Vermarkter tun dies die ganze Zeit, manchmal verbringen Stunden oder sogar Tage auf einer einzigen Betreffzeile, in der Hoffnung, die höchste E-Mail-Öffnungsrate zu erhalten, die möglich ist. Die Öffnungsrate wird berechnet, indem die Anzahl der geöffneten E-Mails als Prozentsatz der gesamten E-Mails angegeben wird.
Dieser Prozess erfordert normalerweise eine sorgfältige Auswahl von Wörtern, die Berücksichtigung des begrenzten Platzes, der in einer einzelnen Zeile verfügbar ist, und mehrere Split-Tests, um die Wirksamkeit der gewählten Betreffzeile zu bestätigen. Richtig gemacht, kann der Prozess E-Mail-Öffnungsraten astronomisch erhöhen. Das Gleiche gilt für das Hinzufügen einer Zeile oder zwei von Text zu einer gegebenen Datenvisualisierung. Richtig ausgeführt, kann es die Fehlinterpretation der Daten praktisch ausschließen.
Split Testing ist eine Marketingmethode, die E-Mail-Abonnenten in zwei Gruppen aufteilt. Jede Gruppe erhält eine separate E-Mail-Nachricht, die anhand bestimmter Messwerte verfolgt und verglichen wird. Derjenige mit den besseren Metriken wird verwendet.
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Halten Sie sich an einfache Wörter oder einzelne Zeichen. Die Verwendung einfacher Wörter ist der Schlüssel, um Ihren Benutzern auf einen Blick das Verständnis für Ihren visuellen und begleitenden Text zu vermitteln. Sagen Sie, dass eine Zahl gestiegen ist oder verwenden Sie einen Aufwärtspfeil (↑), anstatt zu sagen, dass sich etwas erhöht hat, oder sagen Sie, dass etwas "schlecht" ist und nicht "negativ". "Diese Beispiele präsentieren Informationen auf eine Weise, die für jeden leicht zu verdauen ist.
Einfachheit ist der Schlüssel, wenn es um die Auswahl von Wörtern geht.
Vermeiden Sie die Verwendung von Akronymen, die ein gewisses vorhandenes Wissen oder zusätzliche Maßnahmen zur Interpretation erfordern.
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Verwenden Sie einzelne Textzeilen. Sie müssen den Text nicht nur einfach halten, sondern auch kurz halten. Allein der Anblick mehrerer Textzeilen kann dazu führen, dass ein Benutzer zögert, diesen Text zu lesen. Ihr Ziel sollte es sein, eine einzelne Textzeile zu verwenden, die leicht zu lesen und zu interpretieren ist.
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Farbe sparsam anwenden. Obwohl das Hinzufügen von RAG-Farben (rot, gelb und grün) nützlich sein kann, ist es nicht sinnvoll, zufällige Farben hinzuzufügen, damit Text sich von Ihren visuellen Elementen abhebt. Im Allgemeinen sind Datenvisualisierungen farbreich, und das Hinzufügen von Text in einer Farbe, die mit dem visuellen Kontrast kontrastiert, führt dazu, dass der Text mit dem visuellen Kontext konkurriert.Versuchen Sie als Anfänger, sich an Textfarben wie Schwarz, Blau und Grau zu halten.
RAG-Farben (kurz für Rot, Gelb und Grün) werden als Warnfarben in Datenvisualisierungen verwendet. Denken Sie an eine Ampel: Rot bedeutet "Stopp, etwas stimmt nicht! "; Gelb bedeutet "Fortfahren, aber Vorsicht! "; und grün bedeutet "Geh, alles ist OK! "
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Kenne deine Daten. Eine Hauptregel zum Hinzufügen einer beliebigen Textform zur Beschreibung einer Visualisierung besteht darin, sicherzustellen, dass der Text für jedes Szenario der angezeigten Daten gilt - insbesondere, wenn die Daten dynamisch sind. Das bedeutet, dass Sie für nur ein Szenario der Datenvisualisierung keinen statischen Textsatz einfügen können, da der Text nicht angewendet werden kann, wenn sich die Daten zusammen mit dem Szenario ändern. In dieser Situation ist dynamischer Text nützlich.
