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Räumliche Crime Prediction und Monitoring - Dummies

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Anonim

Sie können GIS-Technologien, Datenmodellierung und erweiterte räumliche Statistiken verwenden, um Informationsprodukte für die Vorhersage und Überwachung zu erstellen. krimineller Aktivitäten. Räumliche Daten sind Tabellendaten, die mit räumlichen Koordinateninformationen für jeden Datensatz im Datensatz versehen sind.

Häufig verfügen räumliche Datasets auch über ein Feld, das ein Datums- / Zeitattribut für jeden der Datensätze in der Menge angibt. Dadurch werden räumlich-zeitliche Daten. Wenn Sie Kriminalitätskarten erstellen oder standortbezogene Trends in Kriminalitätsdaten aufdecken möchten, verwenden Sie die räumliche Datenanalyse.

Sie können auch räumliche Analysemethoden verwenden, um standortbasierte Inferenzen zu erstellen, mit denen Sie überwachen und vorhersagen können, welche Straftaten wo, wann und warum auftreten.

Verbrechens-Mapping mit GIS-Technologie

Eine der häufigsten Formen der Daten-Einsicht, die bei der Strafverfolgung verwendet wird, ist die Kriminalitätskarte. Eine Kriminalitätskarte ist eine räumliche Karte, die darstellt, wo Verbrechen in einem bestimmten Zeitintervall begangen wurden. In alten Zeiten haben Sie diese Art von Karte vielleicht mit Bleistift und Papier gezeichnet, aber heutzutage erledigen Sie diese Aufgabe mit einer GIS-Software wie ArcGIS Desktop oder QGIS.

Obwohl die Kriminalitätskartierung immer raffinierter geworden ist, während Fortschritte bei den räumlichen Technologien gemacht wurden, ist der Zweck derselbe geblieben - den Entscheidungsträgern und dem Personal der Strafverfolgungsbehörden Standortinformationen bereitzustellen, die vor Ort beschreiben. kriminelle Aktivitäten, so dass sie diese Informationen nutzen können, um ihre Bemühungen zum Schutz der öffentlichen Sicherheit zu optimieren. Mit GIS-Software können Sie Kriminalitätskarten erstellen, die als beschreibende Analyse oder als Quelle für einfache inferenzbasierte Vorhersagen verwendet werden können.

Mit Location-Allocation-Analyse einen Schritt weiter gehen

Location allocation ist eine Form der vorausschauenden räumlichen Analyse, die Sie für die Standortoptimierung aus komplexen räumlichen Datenmodellen verwenden können. Zum Beispiel kann bei der Strafverfolgung die Standortoptimierung optimale Orte für Polizeistationen vorhersagen, so dass entsandte Beamte innerhalb eines 5-minütigen Reaktionszeitfensters zu einem Notfall in jedem Teil der Stadt reisen können. Um Ihrer Agentur zu helfen, die besten Standorte für die Positionierung von Offizieren zu prognostizieren, damit diese sofort bei jedem Notfall in einem beliebigen Teil der Stadt ankommen können, verwenden Sie die Analyse der Standortzuordnung.

Sie können eine Standortzuordnungsanalyse am einfachsten durchführen, indem Sie das Add-on "ArcGIS for Desktop Network Analyst" verwenden, um eine Analyse der maximalen Abdeckung durchzuführen. (Überprüfen Sie ArcGIS for Desktop.) In dieser Form der Analyse geben Sie Daten über bestehende Einrichtungen, Bedarfspunkte ein - Punkte, die Orte im Untersuchungsgebiet darstellen, die eine Nachfrage nach Strafverfolgungsressourcen aufweisen - sowie räumliche Barrieren, die blockieren oder stark behindern würden. Strafverfolgungszeiten. Das Modell gibt Informationen über die optimalen Standorte aus, um die Beamten für die schnellsten und am besten verteilten Antwortzeiten zu platzieren. Pakete wie das Add-on Network Analyst sind einfach zu verwenden. Dies ist einer der Vorteile von ArcGIS gegenüber Open-Source-QGIS. Die Abbildung zeigt Kartenergebnisse, die von einer Standortzuordnungsanalyse abgeleitet sind.

Ein Kartenprodukt, das von der Standortzuordnungsanalyse abgeleitet wurde.

Analyse komplexer räumlicher Statistiken zum besseren Verständnis von Kriminalität

Sie können Ihre Fähigkeiten in GIS, Mathematik, Datenmodellierung und räumlichen Statistiken in vielerlei Hinsicht nutzen, um beschreibende und vorausschauende Informationsprodukte zu erstellen, die die Entscheidungsfindung von Strafverfolgungsbehörden unterstützen. Eigene Softwareanwendungen für die räumliche Analyse haben diese Arbeit stark vereinfacht, indem sie spezielle Zusatzwerkzeuge zur Verfügung stellen, die speziell für die räumliche Analyse von Kriminalitätsdaten entwickelt wurden. Darüber hinaus stehen kostenlose Open-Source-Anwendungen wie das CrimeStat III-Programm zur Verfügung, mit denen Sie erweiterte Formen der statistischen Analyse durchführen können. In den folgenden Abschnitten stelle ich Ihnen vor, wie Sie Ihre Data-Science-Kenntnisse nutzen können, um deskriptive und vorhersagende Geodaten-Einblicke abzuleiten, die Strafverfolgungsbehörden dabei unterstützen, ihre taktische Reaktionsplanung zu optimieren.

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