Zuhause Social Media Statistik Begriffe, die bei der Verwendung von Excel 2007 Datenanalyse-Tools - Dummies

Statistik Begriffe, die bei der Verwendung von Excel 2007 Datenanalyse-Tools - Dummies

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Anonim

Teil von Excel 2007 Datenanalyse für Dummies Cheat Sheet

Mit den Daten Mit den in Excel 2007 verfügbaren Analysetools können Sie Kalkulationstabellen erstellen, in denen die Details jeder Statistik angezeigt werden, für die Sie eine zu findende Formel erstellen können - und Sie können eine beliebige Zahl finden. Es hilft zu wissen, wonach Sie suchen und was Sie erwarten können. Die Begriffe in der folgenden Liste helfen Ihnen zu verstehen, welche Arten von Statistiken Sie erstellen können.

  • Durchschnitt: Typischerweise ist ein Durchschnitt das arithmetische Mittel für eine Menge von Werten. Excel liefert mehrere Durchschnittsfunktionen.

  • Chi-Quadrat: Verwenden Sie Chi-Quadrate, um beobachtete Werte mit erwarteten Werten zu vergleichen und das Signifikanzniveau oder die Wahrscheinlichkeit (auch p-Wert genannt) zurückzugeben. Ein p-Wert hilft Ihnen zu beurteilen, ob Unterschiede zwischen den beobachteten und erwarteten Werten einen Zufall darstellen.

  • Kreuztabellierung: Dies ist eine Analysetechnik, die Daten auf zwei oder mehrere Arten zusammenfasst. Die Zusammenfassung von Verkaufsinformationen sowohl nach Kunde als auch nach Produkt ist eine Kreuztabelle.

  • Deskriptive Statistik: Beschreibende Statistik beschreibt nur die Werte in einer Menge. Wenn Sie zum Beispiel eine Menge von Werten zusammenfassen, ist diese Summe eine beschreibende Statistik. Das Finden des größten Werts oder des kleinsten Wertes in einem Satz von Zahlen ist ebenfalls eine beschreibende Statistik.

  • Exponentielle Glättung: Die exponentielle Glättung berechnet den gleitenden Durchschnitt, gewichtet jedoch die in den gleitenden Durchschnittsberechnungen enthaltenen Werte, sodass neuere Werte eine größere Wirkung haben.

  • Inferenzstatistik: Inferenzstatistiken basieren auf der sehr nützlichen, intuitiven Idee, dass, wenn Sie eine Stichprobe von Werten aus einer Population betrachten und die Stichprobe repräsentativ und groß genug ist, Sie Schlussfolgerungen über die Population ziehen können, basierend auf Merkmale der Probe.

  • Kurtosis: Dies ist ein Maß für die Schwänze in einer Verteilung von Werten.

  • Median: Der Median ist der Mittelwert in einer Menge von Werten. Die Hälfte der Werte unterschreitet den Median und die Hälfte der Werte fällt über den Median. Modus

  • : Modus ist der häufigste Wert in einem Satz.

  • gleitender Durchschnitt: Ein gleitender Durchschnitt wird nur mit einer bestimmten Menge von Werten berechnet, z. B. einem Durchschnitt basierend auf nur den letzten drei Werten.

  • Normalverteilung: Auch als Gaußsche Verteilung bekannt, ist die Normalverteilung die berüchtigte Glockenkurve.

  • p-Wert: Ein p-Wert ist das Signifikanzniveau oder die Wahrscheinlichkeit.

  • Regressionsanalyse: Bei der Regressionsanalyse werden Paare von unabhängigen und abhängigen Variablen in einem XY-Diagramm gezeichnet und dann eine lineare oder exponentielle Gleichung gefunden, die die geplotteten Daten am besten beschreibt.

  • Schiefe: Dies ist ein Maß für die Symmetrie einer Verteilung von Werten.

  • Standardabweichung: Eine Standardabweichung beschreibt die Streuung über den Mittelwert des Datensatzes. Sie können sich eine Standardabweichung als Durchschnitts Abweichung vom Mittelwert vorstellen.

  • Varianz: Eine Varianz beschreibt die Streuung über den Mittelwert des Datensatzes. Die Varianz ist das Quadrat der Standardabweichung; die Standardabweichung ist die Quadratwurzel der Varianz.

  • Z-Wert : Dies ist der Abstand zwischen einem Wert und dem Mittelwert in Bezug auf Standardabweichungen.

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