Unterstützung einer Analysestrategie in einer Hybrid Cloud - Attrappen

Der Reiz einer Analytics-Strategie in der Hybrid Cloud ist die Cloud-Elastizität. Ihre Daten können in Clustern von Computern verarbeitet werden. Dies bedeutet, dass die Analyse über mehrere Maschinen hinweg erfolgt. Wenn Sie mehr Rechenleistung benötigen, können Sie diese aus der Cloud beziehen.

Big-Data-Analysen in einer Hybrid-Cloud

Hier sind einige Beispiele dafür, wo Analytik groß wird und Cloud-Ressourcen erfordert:

• Finanzdienstleistungen: Stellen Sie sich vor, Sie verwenden erweiterte Analysetechnologien wie Vorhersageanalysen, um Millionen von Krediten zu analysieren. Kartentransaktionen, um festzustellen, ob sie betrügerisch sein könnten. Oder, auf der unstrukturierten Seite, stellen Sie sich den Text in Versicherungsansprüchen vor, der analysiert wird, um festzustellen, was Betrug sein könnte.

  Nehmen Sie zum Beispiel die Entschädigungsforderung eines Arbeitnehmers, die von einem Arbeitnehmer eingereicht wurde, der möglicherweise mehrmals von seinem Vorgesetzten gerügt wurde. Diese Daten (oder der Anspruch), die aus unstrukturierten Quellen stammen, können zusammen mit strukturierten Daten verwendet werden, um ein Analysesystem darauf zu trainieren, welche Muster auf Betrug hindeuten könnten. Wenn neue Ansprüche eintreffen, kann das System automatisch diejenigen ausschalten, die möglicherweise untersucht werden müssen.

• Einzelhandel: Denken Sie nur an die Empfehlungsmaschinen von Amazon und eBay. Sie werden anspruchsvoller. eBay verwendet fortschrittliche Technologien, die sich das ansehen, was Sie kaufen, und dann, basierend auf Modellen, die es von den zahlreichen Einkäufen anderer Personen hat, eine Empfehlung abgeben.

  Ein weiteres Beispiel ist die Verwendung von erweiterten Analysen über große Datenmengen in Echtzeit in großen Geschäften. Verwenden Sie Ihre Kundenkarte, basierend auf dem, was Sie kaufen, was Sie in der Vergangenheit gekauft haben und was andere mit ähnlichen Profilen wie Sie gekauft haben. Das Geschäft wird Ihnen Coupons für verschiedene Produkte liefern, die Sie vielleicht mögen.

• Social-Media-Analyse: Stellen Sie sich alle Daten vor, die im Internet gesammelt werden. Dazu gehören Blogs, Tweets und Newsfeeds. Unternehmen sammeln diese unstrukturierten Daten, um zu verstehen, was über sie gesagt wird. Zum Beispiel könnte eine Firma für Konsumgüter (Consumer Packaged Goods, CPG) diese Daten verminen, um festzustellen, was über sie gesagt wird und ob diese Stimmung positiv oder negativ ist. Zahlreiche Unternehmen bieten diesen Service in der Cloud an.

Das Schreiben des Codes zum Verarbeiten dieser Daten über Cluster von Computern erfordert hochqualifizierte Entwickler und eine komplexe Jobkoordination. Mit einer Technologie wie MapReduce kann derselbe MapReduce-Job, der für die Ausführung auf einem einzelnen Knoten entwickelt wurde, diese analytische Verarbeitungsleistung auf eine Gruppe von 1 000 Knoten verteilen.Nehmen wir an, Sie benötigen eine sofortige Analyse von Sensordaten oder Social-Media-Daten, die in Ihr Rechenzentrum oder Ihren Cloud-Anbieter gestreamt werden. Die parallele Verarbeitung über mehrere Computerressourcen hinweg kann dazu beitragen, indem die Analyse auf die gesamte Umgebung verteilt wird. Es bringt Sie zu schnellerer Einsicht.

Andere Cloud-Analysen

Die Cloud kann bei der Unterstützung einer Analysestrategie hilfreich sein, wenn Ihre Daten nicht so groß sind (im Gegensatz zum vorherigen Beispiel mit Big Data). Angenommen, Sie arbeiten in einem Unternehmen, das vorhersagen möchte, welche Maßnahmen Ihre Kunden ergreifen werden. Sie möchten hierfür prädiktive Analysen verwenden, haben aber nicht die entsprechenden Fähigkeiten im eigenen Haus. In diesem Fall können Sie sich an Analytikanbieter wenden, die SaaS-basierte Services anbieten. Sie stellen Ihnen Ihre Daten zur Verfügung und liefern Ihnen die Analyse.

Eine Reihe von cloudbasierten Angeboten auf dem Markt kann Ihnen entweder helfen, Ihre Daten zu analysieren oder Software in der Cloud bereitzustellen, damit Sie die Analyse selbst durchführen können. Möglicherweise verwenden Sie ein cloudbasiertes CRM- und ERP-System und möchten die Daten analysieren, die dort generiert werden. Dafür gibt es einen Cloud-Service.