Zehn Hot Big Data Trends - Dummies

Wenn Sie in die Welt der Big Data einsteigen, müssen Sie viele neue Arten von Datenbanken und Daten aufnehmen. -Technologien. Hier sind die Top-Ten Big-Data-Trends:

• Hadoop wird zum Fundament für das verteilte Big Data Management. Hadoop ist ein verteiltes Dateisystem, das in Verbindung mit MapReduce verwendet werden kann, um große Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren und so den Big-Data-Trend zu ermöglichen. Hadoop wird eng in Data-Warehousing-Technologien integriert, um strukturierte und unstrukturierte Daten effektiver integrieren zu können.

• Big Data ermöglicht es, Daten von Sensoren zu nutzen, um Geschäftsergebnisse zu verändern. Immer mehr Unternehmen verwenden hochentwickelte Sensoren für ihre Betriebsmittel. Neue Innovationen in der Big Data-Technologie machen es möglich, all diese Daten zu analysieren, um eine fortschrittliche Benachrichtigung über Probleme zu erhalten, die zum Schutz des Unternehmens behoben werden können.

• Mithilfe von Big Data kann eine Unternehmensinitiative zu einer Echtzeitmaßnahme zur Steigerung des Umsatzes werden. Unternehmen in Märkten wie dem Einzelhandel nutzen Echtzeit-Streaming-Datenanalysen, um Kundenaktionen nachzuverfolgen und Anreize zur Steigerung des Umsatzes pro Kunde zu bieten.

• Big Data können in historische Data Warehouses integriert werden, um die Planung zu transformieren. Big Data kann einem Unternehmen ein besseres Verständnis für riesige Datenmengen über sein Unternehmen verschaffen. Diese Informationen über den aktuellen Stand des Geschäfts können mit historischen Daten kombiniert werden, um einen vollständigen Überblick über den Kontext für Geschäftsänderungen zu erhalten.

• Big Data kann die Art und Weise, wie Krankheiten verwaltet werden, durch das Hinzufügen von Vorhersageanalysen verändern. In zunehmendem Maße suchen Mediziner nach Big-Data-Lösungen, um Einblicke in Krankheiten zu erhalten, indem sie Symptome und Testergebnisse mit Datenbanken von Ergebnissen aus Hunderttausenden anderer Fälle vergleichen. Dies ermöglicht es Praktikern, schneller Ergebnisse vorherzusagen und Leben zu retten.

• Cloud Computing wird die Art und Weise verändern, wie Daten in Zukunft verwaltet werden. Cloud Computing ist als Werkzeug zur Unterstützung der Expansion von Big Data von unschätzbarem Wert. In zunehmendem Maße werden Cloud-Dienste, die für Daten optimiert sind, bedeuten, dass viele weitere Dienste und Bereitstellungsmodelle Big Data für Unternehmen aller Größen praktischer machen werden.

• Sicherheit und Governance werden der Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg von Unternehmen sein, die Big Data nutzen. Big Data kann ein großer Vorteil sein, ist aber nicht risikolos. Unternehmen werden feststellen, dass es, wenn sie nicht aufpassen, möglich ist, private Informationen durch Big-Data-Analysen freizulegen.Unternehmen müssen die Notwendigkeit der Analyse von Ergebnissen mit Best Practices für Sicherheit und Governance in Einklang bringen.

• Wahrhaftigkeit oder Wahrhaftigkeit von Big Data wird das wichtigste Thema für das kommende Jahr werden. Viele Unternehmen können sich von der Fähigkeit leiten lassen, riesige Datenmengen zu analysieren und überzeugende Ergebnisse zu erhalten, die die Geschäftsergebnisse vorhersagen. Daher werden Unternehmen feststellen, dass die Wahrhaftigkeit der Daten oberste Priorität haben muss oder die Entscheidungsfindung darunter leiden wird.

• Wenn große Datenmengen aus der experimentellen Phase herauskommen, werden mehr verpackte Angebote entwickelt. Die meisten Big-Data-Projekte, die in den letzten Jahren initiiert wurden, waren experimentell. Unternehmen arbeiten vorsichtig mit neuen Werkzeugen und Technologien. Jetzt stehen Big Data vor dem Mainstream. Viele verpackte Big-Data-Angebote werden den Markt überschwemmen.

• Anwendungsfälle und neue innovative Methoden zur Anwendung von Big Data werden explodieren. Frühe Erfolge mit Big Data in verschiedenen Branchen wie Fertigung, Einzelhandel und Gesundheitswesen werden dazu führen, dass viele weitere Branchen nach Möglichkeiten suchen werden, riesige Mengen an Daten für die Umgestaltung ihrer Industrien zu nutzen.