Top 10 zu vermeidende Fehler beim Erstellen von Datenvisualisierungen - Dummies

Die Erstellung von Datenvisualisierungen kann spannend sein - und Ihre geschäftlichen Fähigkeiten widerspiegeln. Vermeiden Sie diese häufigen Fehler, damit der Weg zu guten Datenvisualisierungen für Sie weniger rutschig wird.

Überladen Ihrer Datenvisualisierung mit zu vielen Diagrammen

Sie möchten Ihrer Visualisierung so viele Daten hinzufügen, dass keine Einsicht verpasst wird. Es kann entsetzlich sein, sich vorzustellen, dass Sie eine Schlüsselkomponente Ihrer Daten ausgelassen haben. Das ist eine verbreitete Meinung, aber die Ausführung Ihrer Daten auf diese Weise kann sich nachteilig auf Ihre Ergebnisse auswirken.

Wenn Sie absolut alle Daten eingeben, können Sie die Daten, die Sie wirklich sehen müssen, verdunkeln. Niemand wird es Ihnen danken, wenn sie sich durch viele Informationen wühlen müssen, die keinen Wert hinzufügen. Der beste Weg, Daten auszuwählen, besteht darin, nur die Datenquellen auszuwählen, die kritisch sind. Sie können dann mehr zu Ihren Daten hinzufügen, nachdem Sie sehen, welche Geschichte die Daten Ihnen mitteilen. Es ist auch hilfreich, Feedback von Ihren Nutzern zu erhalten, was funktioniert und was nicht.

Keine Dashboards verwenden

Dashboards sind in den letzten Jahren zu einem wichtigen Bestandteil der Business Intelligence (BI) -Analyse geworden. Dashboards sind Bildschirme, die wichtige Informationen darüber anzeigen, wie das Unternehmen erfolgreich ist oder versagt. Es können wichtige Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators, KPI) oder Inventurdaten angezeigt werden, die für die Vertriebsleistung von entscheidender Bedeutung sind.

Zwei wichtige Vorteile von Dashboards sind, dass sie bei Bedarf sowohl spezifische als auch allgemeine Informationen bereitstellen. Zum Beispiel:

• Sie helfen allen Beteiligten, sich auf die gleichen Informationen zu konzentrieren, die im Dashboard angezeigt werden. So sind alle auf der gleichen Seite und können gemeinsam Lösungen entwickeln.

• Benutzer können interaktive Dashboards verwenden, um einen Drilldown durchzuführen, um Informationen zu erhalten, die für ihre Geschäftseinheit spezifisch sind.

Wann immer möglich, sollten Sie Dashboards verwenden, um Benutzern eine Momentaufnahme des Geschäfts zu zeigen.

Die Wichtigkeit von Datenvisualisierungen wird nicht erkannt

Obwohl die meisten Geschäftsbenutzer eine Vielzahl von Datenvisualisierungen gesehen haben, ist es möglich, dass sie immer noch nicht erkennen, wie wichtig die Datenvisualisierung für die Gesundheit ihres Unternehmens ist. Wer nicht versucht hat, große Datenmengen von Hand zu analysieren, merkt vielleicht nicht, dass es nicht mehr sinnvoll ist, Big Data ohne Datenvisualisierung effizient zu verarbeiten. Datenvisualisierungen können verwendet werden, um neue Erkenntnisse über das Geschäft zu gewinnen, die sonst nicht erkannt würden.

Sogar sehr kleine Unternehmen haben den Wert der gemeinsamen Nutzung von Infografiken mit ihren Kunden erkannt.Größere Unternehmen wurden aufgrund des Ansturms neuer Arten von Daten wie Tweets, Rezensionen und Facebook-Posts in die Verwendung von Datenvisualisierungen gedrängt. Sie können einfach nicht die wertvollen Informationen ignorieren, die mit den richtigen Tools erfasst und analysiert werden können. Stellen Sie sicher, dass Sie versuchen, Datenvisualisierung wann immer möglich zu verwenden.

Vergessen, Ihre Datenquellen und Urheberrechte aufzulisten

Es gibt viele interessante Infografiken und Datenvisualisierungen online. Leider listet nicht jeder von ihnen seine Datenquellen und / oder sein Urheberrecht auf. Wenn Sie diese Informationen für eine kleine interne Zielgruppe erstellen, ist es in Ordnung, diese Informationen von einem Daten-Viz zu entfernen. Wenn Sie jedoch etwas erstellen, das außerhalb einer kontrollierten internen Gruppe angezeigt wird, fügen Sie Ihr Copyright hinzu und listen Sie Ihre Quellen auf.

Für eine Infografik sind Urheberrechte und Datenquellen ein Muss, da Sie Informationen aus einer Vielzahl von Quellen sammeln, um eine ansprechende Grafik zu erstellen. Wenn die Benutzer nicht wissen, woher die Informationen kommen, werden sie sich nicht sicher fühlen, wenn sie die Statistiken anderen mitteilen. Ein Ziel einer Infografik ist es, sie von anderen teilen zu lassen. Wenn es an Glaubwürdigkeit mangelt und keine bestimmten Quellen zitiert, dann haben Sie einen Zweck, es zu schaffen.

Beachten Sie außerdem, dass der Schutz Ihres Urheberrechts nur die halbe Miete ist. Sie möchten sicherstellen, dass Sie das Urheberrecht anderer schützen und respektieren. Öffnen Sie sich nicht zu einem Rechtsstreit, indem Sie Material ohne Namensnennung verwenden.

Auswählen der gleichen Farben für verschiedene Elemente in einem Dashboard

Sie haben ein Farbschema für Ihre Daten gewählt, mit dem Sie zufrieden sind. Das ist großartig! Es ist nicht immer einfach, ansprechende Farben auszuwählen. Was Sie sich merken müssen, können Sie nicht dieselben Farben verwenden, um verschiedene Elemente in allen Diagrammen darzustellen.

Wenn Sie beispielsweise eine Legende für eine Finanzgrafik erstellen, die gelb als fauler Kredit, rot als Zwangsvollstreckung und blau als gute Kredite anzeigt, können Sie Gelb nicht verwenden, um gute Kredite in einem zweiten Diagramm darzustellen. Konsistenz ist der Name des Spiels. Lassen Sie sich nicht von Datenvisualisierungen überraschen, die ziemlich, aber ungenau oder verwirrend sind.

Verwendung eines schwarzen Hintergrunds für alle Ihre Datenvisualisierungen

Wenn Sie alle Datenvisualisierungen betrachten, die Sie im Laufe der Jahre gesehen haben, würden Sie denken, dass ein schwarzer Hintergrund erforderlich ist. Allerdings ist Schwarz nicht immer die beste Wahl für die Hintergrundfarbe. Es gibt viele Datenvisualisierungen, die schrecklich sind, weil sie einen schwarzen Hintergrund haben, der verdeckt, was sie zu zeigen versuchen.

Manche Leute setzen einen schwarzen Hintergrund mit Drama gleich und fühlen, dass ein dunkler Hintergrund der Visualisierung Bedeutung verleiht. Das ist nicht unbedingt der Fall. Visualisierungen sollten auf einen Blick verständlich sein. Wenn ein Benutzer zu viel Zeit damit verbringen muss, zu bestimmen, was sich auf den Daten befindet, weil die Daten sich in einen dunklen Hintergrund einfügen, dann tun Sie Ihren Benutzern einen Bärendienst.

Denken Sie nicht, dass Sie gewarnt werden, niemals einen schwarzen Hintergrund zu verwenden. Sie können Schwarz verwenden, aber stellen Sie sicher, dass Sie genügend Leerraum um die Elemente Ihrer Daten herum verwenden, damit sie gut lesbar sind.

Versagen beim Design für mobile Bildschirme

Die Verwendung von mobilen Geräten ist kein Novum mehr. Laut Google haben mehr als 138 Millionen US-Nutzer Smartphones. Auch der Tablet-Markt gewinnt an Fahrt. Laut Gartner Inc., einem Technologieforschungsunternehmen, wird erwartet, dass 2013 und 2014 mehr als eine halbe Milliarde Tablets ausgeliefert werden.

Sie können es sich nicht leisten, Datenvisualisierungen zu erstellen, die nicht ordnungsgemäß auf mobilen Geräten angezeigt werden. Wenn Sie nur für große Bildschirme erstellen, hindern Sie Ihre Benutzer daran, auf ihre Daten zuzugreifen, wann und wo sie diese benötigen.

Der beste Weg, um das Problem des Entwerfens für mehrere Bildschirmgrößen anzugehen, besteht darin, Ihre Datenvisualisierungen mithilfe von Responsive Design zu erstellen. Kurz gesagt, ermöglicht ein ansprechendes Design, dass Ihre Grafiken und Inhalte auf einer Vielzahl von Bildschirmen - Tablets, Smartphones, Desktops usw. - an die richtige Stelle fließen. Stellen Sie sicher, dass Sie diese Art von Design im Voraus planen. Es später hinzuzufügen ist zeitaufwendig und kostspielig.

Unattraktiv machen

Die Tatsache, dass Menschen über die Attraktivität eines Visuellen urteilen, ist selbstverständlich. Menschliche Gehirne sind fest verdrahtet, um Bilder zu verarbeiten und zu verstehen.

Das Erstellen einer unschönen Datenvisualisierung ist ein Fehler, den Sie nicht machen müssen. Sie haben Ressourcen sowohl online als auch analog zur Hand, mit denen Sie eine visuell ansprechende Datenvisualisierung oder Infografik erstellen können. Dies bedeutet nicht, dass Sie jedes Mal etwas atemberaubendes produzieren werden, aber es bedeutet, dass Sie etwas schaffen können, das ansprechend ist und die Leser nicht vertreiben wird.

Falsche oder unvollständige Informationen verwenden

Dies ist eine schwierige Frage. Manchmal ist es nicht sofort offensichtlich, dass ein bestimmtes Datensegment keine gute Wahl ist. Es kann sogar passieren, dass Sie zu Beginn fehlerhafte Daten in Ihre Datenvisualisierung einbinden. Schließlich ist es auf der Oberfläche schwierig zu bestimmen, ob Datenblöcke ausgelassen oder für die Daten einfach falsch sind.

Hier kann eine Beziehung zur IT-Abteilung nützlich sein. In der Regel wissen sie, wie genau die Daten sind und wo sie fehlen. Selbst wenn sie nicht über jedes Detail der Daten Bescheid wissen, wissen sie mehr als Sie. Stellen Sie sicher, dass Sie eine Beziehung zu ihnen pflegen, damit Sie wissen, wie gut, schlecht und hässlich Ihre Daten sind.

Vergessen, bewährte Lesemuster zu implementieren

Aufgrund der Fortschritte in den Neurowissenschaften wissen wir mehr denn je, wie unser Gehirn Informationen sieht und verarbeitet. Zum Beispiel wissen wir, dass es Möglichkeiten gibt, Daten so anzuordnen, dass sie einfacher zu interpretieren sind. Sie sollten diese Informationen verwenden, um Ihre Datenvisualisierung so verständlich wie möglich zu gestalten.

Insbesondere sollten Sie das Z Lesemuster für das Layout Ihres Dashboards berücksichtigen. Typischerweise folgen die Augen eines Menschen einem Z-Muster, wenn sie eine Seite scannen. Die Augen bewegen sich von links nach rechts über die Oberseite der Seite, in einem Winkel zur unteren linken Ecke und dann wieder von links nach rechts - es ist, als ob die Augen ein Z auf der Seite zeichnen. Das heißt, wenn Sie ein Menü ganz oben platzieren, den Inhalt in der Mitte und Copyright- oder andere Informationen unten, haben Sie Ihr Dashboard mit einem Layout eingerichtet, das die meisten Leute schnell scannen und verarbeiten können.