Video: BEST PERKS TO TAKE? | 7 Days to Die | Let's Play Gameplay Alpha 17 | S17E03 2024
Die Entdeckungen eines Data Miners haben nur dann einen Wert, wenn ein Entscheidungsträger gewillt ist, darauf zu reagieren. Als Data Miner wird Ihre Wirkung nur so groß sein wie Ihre Fähigkeit, jemanden - einen Kunden, eine Führungskraft, einen Regierungsbürokraten - von der Wahrheit und Relevanz der Informationen, die Sie teilen müssen, zu überzeugen.
Das bedeutet, dass Sie lernen müssen, eine gute Geschichte zu erzählen - nicht nur eine Geschichte, sondern eine Geschichte, die die Fakten und ihre Auswirkungen auf eine Weise vermittelt, die für Ihren Entscheidungsträger zwingend ist. Richard Hren, Marketingstratege und Leiter der Unternehmensberatung Hren and Associates, formulierte es so: "Storytelling mit Daten ist entscheidend. Aber die Betonung liegt auf Daten, nicht auf Geschichte. "
Jede gute Geschichte hat eine emotionale Wahrheit. Sie können sich in der Geschichte sehen; Sie lachen und weinen mit den Charakteren in der Geschichte. Es fühlt sich wahr an. Eine Datenstory muss auch wahr sein (es ist jedoch nicht gut, wenn Ihr Chef lacht oder weint). Im Gegensatz zu anderen Geschichten müssen Ihre Datenberichte jedoch sachlich sein.
Klassen im Data Mining (oder einem anderen technischen Thema) haben kein Storytelling im Lehrplan. Wie kann man diese Fertigkeit entwickeln? Sie müssen Ihre eigene Mischung aus Studium und Praxis erstellen, um sich selbst als Datenerzähler zu entwickeln.
Hier sind einige Übungen, mit denen Sie beginnen können:
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Überprüfen Sie Ihr aktuelles Projekt und fragen Sie sich, wie es als Geschichte erklärt werden könnte. Suchen Sie nach diesen Elementen:
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Wahrheit (die durch die Daten enthüllten Tatsachen und ihre Implikationen)
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Protagonist (wer wird von den Tatsachen betroffen sein, die Sie teilen müssen?)
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Herausforderung (was muss der Protagonist überwinden?) ein Problem lösen)
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Happy Ending (welches Ergebnis wird erzielt, wenn Sie die von Ihnen empfohlene Aktion ausführen?)
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Üben Sie, Ihre Geschichte jemandem zu erzählen, der mit Ihrer Arbeit nicht vertraut ist, oder mit Data Mining. Wählen Sie eine risikoarme Einstellung, z. B. informelle Unterhaltungen mit Freunden oder Familienmitgliedern.
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Schreiben Sie Ihre Geschichte mit echten Sätzen und Absätzen. Wenn Sie es auf dem Papier nicht verstehen können, sind Sie nicht bereit zu präsentieren.
Wenn Sie bestrebt sind, ein ausgezeichneter Datenerzähler zu werden, investieren Sie Zeit in die Verbesserung Ihrer Schreib- und Präsentationsfähigkeiten. In der Theorie sind Live-Kurse eine gute Idee, aber es kann schwierig sein, Kurse zu finden, die sich auf Sachbuch und informative Präsentationen konzentrieren. Wenn Sie keine gute Übereinstimmung finden können, begeben Sie sich einfach zu Ihrer örtlichen öffentlichen Bibliothek. Dort finden Sie viele gute Bücher zu jedem dieser Themen. Lies sie und widme dir viel Zeit, um das zu üben, was du lernst.