Verständnis von Big Data Jargon - Dummies

Ein Teil der Big Data für Small Business für Dummies Cheat Sheet

Der Fachjargon, der Big Data umgibt, kann auf den ersten Blick etwas entmutigend wirken. Die wichtigsten Begriffe und Begriffe, auf die Sie mit leicht verständlichen Definitionen stoßen, folgen:

• Big Data: Immer mehr hinterlässt alles, was Sie tun, eine digitale Spur (oder Daten), die Sie (und andere) können verwenden und analysieren. Die Phrase big data bezieht sich auf die gesammelten Daten und die Fähigkeit, diese zu nutzen.

• Big Data Analytics: Dies ist der Prozess der Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Daten, um Erkenntnisse zu generieren, die faktenbasierte Entscheidungen ermöglichen. In vielen Fällen handelt es sich um eine softwarebasierte Analyse unter Verwendung von Algorithmen.

• Algorithmus: Eine mathematische Formel oder ein statistischer Prozess, der von einer Software ausgeführt wird, um Daten zu analysieren. Es beinhaltet normalerweise mehrere Berechnungsschritte und kann verwendet werden, um automatisch Daten zu verarbeiten oder Probleme zu lösen.

• Cloud-Computing: Software oder Daten, die auf Remote-Servern und nicht lokal ausgeführt werden. Statt also Dinge auf dem eigenen Computer zu speichern oder zu berechnen, können Sie andere Computer verwenden, die über ein Netzwerk (z. B. das Internet) mit Ihrem Computer verbunden sind.

• Strukturierte Daten: Alle Daten oder Informationen, die sich in einem festen Feld innerhalb eines definierten Datensatzes oder einer Datei befinden, z. B. eine Datenbank oder eine Tabelle. Seine inhärente Struktur macht es schnell, einfach und kostengünstig zu analysieren.

• Unstrukturierte Daten: Alle Daten werden nicht einfach in traditionellen Formaten oder Datenbanken gespeichert und indiziert. Es umfasst E-Mail-Konversationen, Beiträge in sozialen Medien, Videoinhalte, Fotos, Sprachaufnahmen, Sounds und so weiter. Der Mangel an Struktur erschwert die Analyse mit herkömmlichen Computerprogrammen.

• Semistrukturierte Daten: Sie haben es erraten, dies ist eine Kreuzung zwischen unstrukturierten und strukturierten Daten. Es sind Daten, die eine gewisse Struktur haben, die für die Analyse verwendet werden kann, aber die strikte Struktur fehlt, die in Datenbanken oder Tabellenkalkulationen zu finden ist. Zum Beispiel kann ein Facebook-Beitrag nach Autor, Datum, Länge und sogar Gefühl geordnet werden, aber der Inhalt ist im Allgemeinen unstrukturiert.

• Interne Daten: Hier werden alle Daten berücksichtigt, die Ihr Unternehmen derzeit hat oder potenziell darauf zugreifen oder in Zukunft generieren kann. Es könnte im Format strukturiert sein (zum Beispiel eine Kundendatenbank) oder es könnte unstrukturiert sein (Konversationsdaten aus Kundenservice-Aufrufen).

• Externe Daten: Einfach ausgedrückt ist dies die unendliche Menge an Informationen, die außerhalb Ihres Unternehmens existieren. Es kann öffentlich verfügbar oder privat sein und es kann auch strukturiert oder unstrukturiert sein.

• Das Internet der Dinge: Ein Netzwerk, das Geräte verbindet (die Dinge , auf die im Namen Bezug genommen wird), damit sie miteinander kommunizieren können. Dies umfasst Technologien wie Smart-TV, Smartphones und Sensoren, und all dies ist dank der massiven Zunahme der Konnektivität zwischen Geräten, Systemen und Diensten möglich.