Video: Was sind die Eigenschaften eines Gurus? 2025
Bevor Sie irgendeine Art von statistischer Analyse durchführen, ist es wichtig, die Art der analysierten Daten zu verstehen. Sie können EDA verwenden, um die Eigenschaften eines Datasets zu ermitteln, um die geeignetsten statistischen Methoden für die Daten zu ermitteln. Sie können verschiedene Arten von Eigenschaften mit EDA-Techniken untersuchen, einschließlich der folgenden:
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Die Mitte der Daten
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Die Verteilung unter den Mitgliedern der Daten
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Die Schiefe der Daten
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Die Wahrscheinlichkeitsverteilung, der die Daten folgen
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Die Korrelation zwischen den Elementen im Datensatz
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Ob die Parameter der Daten über die Zeit konstant sind < Das Vorhandensein von Ausreißern in den Daten
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Eine weitere Schlüsselfrage, die die EDA beantwortet, lautet: "Entsprechen die Daten unseren Annahmen? "Die Identifizierung der Eigenschaften eines Datensatzes ist sehr wichtig, da viele statistische Verfahren empfindlich auf die Annahmen reagieren, die Sie bezüglich der Daten machen.
