Das When in Data Journalism - Dummies

Wie das alte Sprichwort sagt, ist das Timing alles. Es ist eine wertvolle Fähigkeit zu wissen, wie man alte Daten so aufbereitet, dass sie für eine moderne Leserschaft interessant sind. Ebenso ist es im Datenjournalismus unerlässlich, die kontextuelle Relevanz im Auge zu behalten und zu wissen, wann der optimale Zeitpunkt für die Erstellung und Veröffentlichung einer bestimmten Story ist.

Wann als Kontext zu Ihrer Geschichte

Wenn Sie ein Datenjournalismus-Stück erstellen möchten, das wirklich viel Respekt und Aufmerksamkeit von Ihrer Zielgruppe erhält, sollten Sie berücksichtigen, wenn - in welchem ​​Zeitraum - Ihre Daten sind relevant. Veraltete, veraltete Daten helfen in der Regel nicht, die Geschichte zu brandneuen Nachrichten zu machen, und leider findet man dort jede Menge alte Daten. Wenn Sie jedoch mit Daten vertraut sind, können Sie Datenmashups erstellen, die Trends in alten Datensätzen aufnehmen und sie auf eine Weise präsentieren, die für Ihre heutige Leserschaft interessant ist.

Nehmen Sie zum Beispiel geschlechtsspezifische Trends in den Beschäftigungsdaten der 1940er Jahre und machen Sie ein Mashup - Integration, Vergleich oder Kontrast - dieser Daten und Beschäftigungsdatentrends aus den fünf Jahren nur vor dem aktuellen. Sie könnten dann diesen kombinierten Datensatz verwenden, um eine wirklich dramatische Geschichte darüber zu unterstützen, wie viel sich die Dinge verändert haben oder wie sich kleine Dinge verändert haben, je nachdem, in welchem ​​Winkel Sie mit Ihrem Stück sind.

Zurück zum Thema ethische Verantwortung im Journalismus, als Datenjournalist geht es darum, Datensätze zu finden, die Ihre Storyline am überzeugendsten unterstützen und Fakten finden, die eine sachlich herausfordernde Geschichte unterstützen. Wieder versuchen zu schieben. Journalisten haben eine ethische Verantwortung, ihren Lesern eine ehrliche Botschaft zu vermitteln. Wenn Sie einen Fall erstellen, der Ihre Geschichte unterstützt, sollten Sie die Dinge nicht zu weit führen - mit anderen Worten: Nehmen Sie die Informationen nicht in den Bereich der Fiktion. Es gibt eine Million Fakten, die auf unzählige Arten präsentiert werden können, um jede Geschichte zu unterstützen, die Sie erzählen wollen. Ihre Geschichte sollte in der Realität basieren, und nicht eine trennende oder fabrizierte Geschichte sein, die Sie zu fördern versuchen, weil Sie denken, dass Ihre Leser es mögen werden.

Es kann manchmal schwierig sein, interessante oder fesselnde Datensätze zu finden, die Ihre Geschichte unterstützen. Suchen Sie in diesen Situationen nach Möglichkeiten, um Datenmashups zu erstellen, die weniger interessante Daten mit Daten verknüpfen, die für Ihre Zielgruppe äußerst interessant sind. Verwenden Sie den kombinierten Datensatz als Grundlage für Ihre datengesteuerte Story.

Wann kümmert sich das Publikum am meisten?

Wenn es Ihr Ziel ist, ein Datenjournalismus-Stück zu veröffentlichen, das viral wird, dann möchten Sie auf jeden Fall die Aktualität der Geschichte berücksichtigen: Wann wäre die beste Zeit, einen Artikel zu diesem speziellen Thema zu veröffentlichen?

Aus naheliegenden Gründen werden Sie es nicht gut machen, wenn Sie 2017 eine Geschichte darüber veröffentlichen, wer 1984 die Wahl für den US-Präsidenten gewonnen hat; Jeder weiß es, und niemand kümmert sich. Ebenso, wenn ein riesiger, aktueller Medienskandal das Interesse Ihrer Leserschaft bereits geweckt hat, ist es keine schlechte Idee, den Rückenwind dieses Medienhype zu reiten und eine verwandte Geschichte zu veröffentlichen. Die Geschichte würde wahrscheinlich ziemlich gut funktionieren, wenn es interessant ist.

Als aktuelles Beispiel könnten Sie ein Datenjournalismus-Stück über Annahmen und Verstöße gegen die Privatsphäre von Internetnutzern erstellt und es dann in den Tagen veröffentlicht haben, kurz nachdem die Nachricht von der Kontroverse um Edward Snowden / NSA bekannt wurde. Wenn Sie relevante und zeitgerechte Veröffentlichungspläne einhalten, können Sie sicherstellen, dass Ihre Geschichten die Aufmerksamkeit auf sich ziehen, die Sie brauchen, um Sie bei der Arbeit zu halten.