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Workload-Komplexitäten in einer hybriden Cloud-Umgebung - Dummies

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Anonim

Workload-Komplexitäten sind in einer Hybrid-Cloud-Umgebung häufiger als bei einer einzelnen Cloud-Architektur. Mit dem Aufkommen einer hybriden Cloud-Welt gibt es viele weitere Anwendungen und Dienste in allen geografischen Regionen, die ausgeführt werden müssen.

Einige Workloads können permanent sein und ständig ausgeführt werden, z. B. eine Online-Commerce-Site oder ein Steuerungssystem, das einen kritischen Umgebungsprozess verwaltet. Virtualisierte Workloads erhöhen die Komplexität. Business Services und verschiedene Anwendungsmodelle werden ebenfalls in den Mix aufgenommen.

In einer Hybrid-Cloud-Umgebung können Ihre Workloads auf unterschiedlichen Clouds ausgeführt werden, wobei unterschiedliche Infrastrukturen mit unterschiedlichen Betriebssystemen ausgeführt werden. Sie bringen Workloads aus verschiedenen Umgebungen zusammen, die sich oft so verhalten müssen, als seien sie ein einheitliches System.

Workloads operationalisieren

Welche Verbindung besteht zwischen Workloads und Workload-Management in der Cloud? Es ist tatsächlich im Mittelpunkt der Bestimmung, ob Sie eine leistungsstarke Cloud-Umgebung haben oder nicht. Dies gilt unabhängig davon, ob Sie ein Dienstanbieter sind, der entweder eine öffentliche oder private Cloud für Kunden anbietet, oder ob Sie eine interne private Cloud für interne Kunden und externe Kunden und Partner verwalten.

Sie denken vielleicht, dass Sie nur eine Automatisierungssoftware benötigen (um automatisch Ressourcen zu planen und einige andere Funktionen auszuführen, die mit der Zuweisung von Ressourcen verbunden sind) und Sie sind bereit. Wenn Sie Workloads aus einer betrieblichen Perspektive betrachten, wird deutlich, dass viele Probleme berücksichtigt werden müssen, wenn Sie bestimmen, wie Sie eine hybride Gesamt-Cloud-Umgebung erstellen, die sowohl auf einer hohen Qualitätsstufe abläuft als auch Sicherheits- und Governance-Anforderungen erfüllt. Dies ist keine statische Anforderung; Aus betrieblicher Sicht müssen Unternehmen in der Lage sein, das Workload-Management basierend auf sich ändernden Geschäftsanforderungen dynamisch zu ändern.

APIs: Schlüssel zur Verwaltung von Cloud-Workloads

Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) ermöglichen es einem Softwareprodukt oder -Service, mit einem anderen Produkt oder Service zu kommunizieren. Wenn Sie beispielsweise ein Softwareentwickler sind, der ein Tabellenkalkulationsprogramm geschrieben hat und einem anderen Entwickler gestatten möchte, bestimmte Funktionen zur Verbesserung Ihrer Anwendung hinzuzufügen, können Sie dem Entwickler eine API bereitstellen, mit der er in Ihre Anwendung schreiben kann. Die API gibt an, wie die eine Anwendung mit einer anderen Anwendung zusammenarbeiten kann.Es stellt die Regeln und die Schnittstellen bereit. Der Entwickler muss die Besonderheiten Ihrer Anwendung nicht kennen, weil die API die Art und Weise abstrahiert, wie diese Programme zusammenarbeiten können.

Eine API bietet auch eine abstrahierte Möglichkeit zum Austausch von Daten und Diensten. Aufgrund dieser Abstraktion kann die API Dinge vor Entwicklern verbergen. Zum Beispiel möchten Sie nicht, dass ein externer Entwickler die Details Ihrer internen Sicherheit erfährt, sodass diese Details des Systems ausgeblendet sind. Die API ermöglicht es dem Entwickler, nur die beabsichtigte Aufgabe auszuführen.

APIs sind wichtig für die Verwaltung von Workloads in einer Cloud-Umgebung. Die Amazon Elastic Compute Cloud-Umgebung bietet eine Vielzahl von APIs, mit denen Kunden ihre eigenen Workloads auf den Rechen- und Speicherdiensten von Amazon aufbauen können. Jedes Unternehmen, das einen grundlegenden Cloud-Service wie IaaS (Infrastructure as a Service), SaaS (Software as a Service) und PaaS (Platform as a Service) anbietet, entwickelt APIs für seine Kunden.

Alles ist gut, solange Sie Ihre Arbeitslast in der Umgebung verwalten, in der Sie sie erstellt haben oder wo Sie sie bereitstellen werden. Verschiedene APIs sind jedoch nicht immer kompatibel. Beispielsweise kann eine API so erstellt werden, dass sie ein 32-Bit-Betriebssystem unterstützt, und die Cloud-Umgebung, für die der Entwickler die Arbeitslast verschieben möchte, unterstützt eine 64-Bit-Implementierung. Wie verwalten Sie Workloads in inkompatiblen Umgebungen?

Die Notwendigkeit einer Standard-Workload-Schicht

Keine Standard-API erlaubt es dem Entwickler, mit verschiedenen Cloud-Modellen zu arbeiten, die von verschiedenen Cloud-Anbietern bereitgestellt werden. Was tatsächlich benötigt wird, ist eine Standardschicht, die Kompatibilität zwischen Cloud-Workloads schafft. In der Service-Orientierung ermöglicht das XML-Modell die Interoperabilität zwischen Business Services. Es gibt kein gleichwertiges Modell für die Hybrid Cloud.

Sie können Wege finden, um komplizierte Probleme zu umgehen. Unternehmen wie der Cloud-Management-Anbieter RightScale, der Workload Deployer von IBM und das Control-M von BMC erstellen anpassbare Vorlagen, mit denen Entwickler die Unterschiede in den APIs berücksichtigen und so Workloads bereitstellen und migrieren können.

Portabilität von Workloads

Die Diskussion von APIs und Standards ist von wesentlicher Bedeutung, da das Workload-Management für den Betrieb der Hybrid Cloud von grundlegender Bedeutung ist. In einer hybriden Cloud-Umgebung ist es von entscheidender Bedeutung, dass Workloads verschoben und basierend auf dem angesprochenen Geschäftsproblem optimiert werden können. Trotz der Tatsache, dass Workloads abstrahiert werden, sind sie mit Middleware und Betriebssystemen aufgebaut.

Workloads müssen so eingestellt werden, dass sie in einer bestimmten Hardwareumgebung einwandfrei funktionieren. In der heutigen Hybrid-Computing-Welt sind viele manuelle Eingriffe erforderlich, um Workload-Portabilität zu erreichen. Wir erwarten jedoch zukünftige Standards und klar definierte Ansätze, die das Cloud-Cloud-Workload-Management Realität werden lassen.

Das Aufkommen von Hybrid-Computing wird zur Entwicklung einer neuen Komponente im Cloud-Computing führen. Der Broker von hybriden Service-Workloads stellt eine Schicht bereit, die die Infrastruktur des zugrundeliegenden Cloud-basierten Service untersucht und eine konsistente und vorhersagbare Möglichkeit bietet, unterschiedliche Workloads so zu behandeln, als wären sie auf die gleiche Weise erstellt worden.Wir erwarten, dass dieser Workload-Broker für hybride Dienste das vom Markt geforderte hybride Workload-Management bereitstellen wird. Wenn sich Standards entwickeln, wird der Bedarf für einen Teil dieser Schicht wegfallen, aber die breite Verwendung von Standards braucht Zeit.

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