Video: Big Data is Out! Smart Data is In! Ray Wang and Featuring Hippo CMS 2024
Big Data erfordert einen konsistenten Ansatz für Web- und Content-Management. Es ist kein Geheimnis, dass die meisten heute verfügbaren Daten unstrukturiert sind. Paradoxerweise haben Unternehmen ihre Investitionen in die Systeme mit strukturierten Daten konzentriert, die am engsten mit dem Umsatz verbunden sind: branchenspezifische Transaktionssysteme.
Enterprise Content Management-Systeme wurden in den 1980er Jahren entwickelt, um Unternehmen die Möglichkeit zu geben, unstrukturierte Daten, hauptsächlich Dokumente, besser zu verwalten. In den 1990er Jahren wollten Unternehmen mit dem Aufkommen des Internets über Dokumente hinausgehen und Webinhalte, Bilder, Audio und Video speichern und verwalten.
Der Markt entwickelte sich von einer Reihe von getrennten Lösungen zu einem einheitlicheren Modell, das diese Elemente zu einer Plattform zusammenführte, die Geschäftsprozessmanagement, Versionskontrolle, Informationserkennung, Textverwaltung und Zusammenarbeit umfasste. Diese neue Generation von Systemen fügte Metadaten (Informationen über die Organisation und Eigenschaften der gespeicherten Informationen) hinzu.
Diese Lösungen sind für Unternehmen, die diese Daten auf logische Weise verwalten müssen, äußerst wichtig. Gleichzeitig entsteht eine neue Generation von Anforderungen, die Unternehmen in die nächste Welle treiben. Diese neuen Anforderungen wurden größtenteils durch eine Konvergenz von Faktoren wie Web, Virtualisierung und Cloud Computing bestimmt.
In dieser neuen Welle beginnen Organisationen zu verstehen, dass sie eine neue Generation von Datenquellen mit einer beispiellosen Menge und Vielfalt von Daten verwalten müssen, die mit einer unerhörten Geschwindigkeit verarbeitet werden müssen.
