Video: Big Data and Enterprise Data Management 2025
Enterprise Data Management (EDM) ist ein wichtiger Prozess in Big Data zum Verständnis und zur Kontrolle der Wirtschaftlichkeit von Daten in Ihrem Unternehmen oder Ihrer Organisation. Obwohl EDM nicht für Big Data erforderlich ist, wird die richtige Anwendung von EDM dabei helfen, eine bessere Integration, Kontrolle und Nutzbarkeit von Big Data sicherzustellen.
EDM ist ein umfassender Ansatz zur Definition, Steuerung, Sicherung und Aufrechterhaltung der Qualität aller Daten, die an den Geschäftsprozessen einer Organisation beteiligt sind. EDM etabliert Richtlinien und Eigentumsrechte an Schlüsseldatentypen und -quellen und trägt dazu bei, einen strategischen Kontext für die Technologieunterstützung des Datenlebenszyklusmanagements zu schaffen. Das primäre Ziel von EDM-Prozessen ist die Aufrechterhaltung einer einzigen Version der "Wahrheit". "
Während die EDM-Version Ihres Unternehmens geringfügig abweichen kann, bleiben die Grundsätze gültig: Daten müssen modelliert, verwaltet und gesichert werden, damit Sie den Verarbeitungsergebnissen als Teil Ihrer Entscheidungsfindungsaktivitäten vertrauen können. Es sollte auch beachtet werden, dass das Fehlen von EDM in Ihrer Organisation kein Hindernis für die Übernahme von Big Data darstellt.
Enterprise Data Management ist zwar nicht so effektiv, kann jedoch auf Abteilungs- oder sogar auf Projektebene ausgeführt werden. In diesem Zusammenhang müssen Sie prüfen, wo sich die Einführung von Big Data auf die Datenverwaltungspraktiken von Unternehmen auswirken kann. Wenn Sie anfangen, über die Verwendung von Big Data in Kombination mit Ihren Datensystemen nachzudenken, müssen Sie die Governance und Verwaltung der gesamten Datenverwaltungsumgebung gut im Griff haben.
Sie treffen Entscheidungen über Ihre Big-Data-Geschäftsstrategie. Daher ist es wichtig, dass die Datenelemente, die Sie vergleichen oder analysieren, korrekt, aussagekräftig und sicher sind.
