Video: Big Data Marketing - Chancen und Herausforderungen für Unternehmen 2025
Teil der Big Data für Dummies Cheat Sheet
Unternehmen schwimmen in Big Data. Das Problem ist, dass sie oft nicht wissen, wie sie diese Daten pragmatisch nutzen können, um die Zukunft vorhersagen zu können, wichtige Geschäftsprozesse auszuführen oder einfach nur neue Erkenntnisse zu gewinnen. Das Ziel Ihrer Big-Data-Strategie und Ihres Plans sollte darin bestehen, einen pragmatischen Weg zu finden, um Daten für besser vorhersagbare Geschäftsergebnisse nutzbar zu machen.
Beginnen Sie Ihre Big-Data-Strategie, indem Sie einen Erkennungsprozess einleiten. Sie müssen wissen, welche Daten Sie bereits haben, wo sie sich befinden, wer sie besitzt und kontrolliert und wie sie derzeit verwendet werden. Welche Datenquellen von Drittanbietern benötigen beispielsweise Ihr Unternehmen? Dieser Prozess kann Ihnen viele Einblicke geben:
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Sie können festlegen, wie viele Datenquellen vorhanden sind und wie viele Überschneidungen vorhanden sind.
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Sie können Lücken im Wissen über diese Datenquellen identifizieren.
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Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie in einem Geschäftsbereich viele doppelte Daten und in einem anderen Bereich fast keine Daten haben.
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Sie können feststellen, dass Sie auf Daten von Drittanbietern angewiesen sind, die nicht so genau sind, wie sie sein sollten.
Verbringen Sie die Zeit, die Sie für diesen Erkennungsprozess benötigen, da dies die Grundlage für die Planung und Ausführung Ihrer Big Data-Strategie ist.
