Zuhause Persönliche Finanzen Time Reihenanalyse in der statistischen Analyse von Big Data - Dummies

Time Reihenanalyse in der statistischen Analyse von Big Data - Dummies

Video: Zeitreihenanalyse, Begriffsklärung 2024

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Anonim

zu erklären und zu prognostizieren. Eine Zeitreihe ist eine Reihe von Beobachtungen einer einzelnen Variablen, die über die Zeit gesammelt wurde. Bei der Zeitreihenanalyse können Sie die statistischen Eigenschaften einer Zeitreihe verwenden, um die zukünftigen Werte einer Variablen vorherzusagen. Es gibt viele Arten von Modellen, die entwickelt werden können, um das Verhalten einer Zeitreihe zu erklären und vorherzusagen.

Nachfolgend sind Beispiele für Zeitreihen aufgeführt:

  • Der Tagespreis der Apple-Aktie in den letzten zehn Jahren.

  • Der Wert des Dow Jones Industrial Average zum Ende eines jeden Jahres in den letzten 20 Jahren.

  • Der Tagespreis für Gold in den letzten sechs Monaten.

Ein Ort, an dem die Zeitreihenanalyse häufig verwendet wird, ist an der Wall Street. Einige Analysten versuchen, den zukünftigen Wert eines Anlagepreises, wie z. B. eine Aktie, auf der Grundlage der Historie des Aktienpreises vorherzusagen. Dies ist als technische Analyse bekannt. Technische Analysten versuchen nicht, andere Variablen zu verwenden, um den Kurs einer Aktie vorherzusagen - die einzige Information, die sie verwenden, ist die eigene Historie der Aktie.

Technische Analyse kann nur funktionieren, wenn es Ineffizienzen auf dem Markt gibt. Ansonsten sollten sich alle Informationen über die Geschichte einer Aktie bereits in ihrem Preis widerspiegeln, was technische Handelsstrategien unrentabel macht.

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