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Grundlagen von Marketing-Automatisierungs-Score-Konzepten - Dummies

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Anonim
< Marketing-Automation-Scores werden für die Messung verwendet. Sie können dir alles erzählen, was du ihnen sagst. Zum Beispiel kann eine Punktzahl Ihnen sagen, wann Leads kalt sind, wann sie heiß sind, ob sie wahrscheinlich abströmen, wie oft sie sich bei Ihrer Anwendung angemeldet haben oder ob sie an einem bestimmten Teil Ihrer Lösung interessiert sind.

Grundlagen dessen, was ein Marketingautomatisierungs-Score Ihnen sagen kann

Sie verwenden Scores, um alle Arten von Engagement zu messen. Bevor Sie mit dem Scoring und der Erstellung von Scoring-Modellen beginnen, sollten Sie sich mit den folgenden drei Hauptzielen auseinandersetzen:

Verkaufsbereitschaft:

  • Wenn Sie die Vertriebsbereitschaft einer Person messen möchten, bewerten Sie sie anhand von Interaktionen mit verkaufsbereiten Inhalt. Auf diese Weise addiert oder subtrahiert jede verkaufsfertige Anlage, mit der sie sich befasst, ihre gesamte verkaufsfertige Punktzahl. Setzen Sie Ihre Gesamtpunktzahl auf einen Interaktionsgrad, den ein potenzieller Kunde normalerweise zeigt, wenn er bereit ist, mit einem Verkäufer zu sprechen.

    Produktinteresse:
  • Wenn Sie das Interesse einer Person an bestimmten Produkten oder Dienstleistungen messen möchten, ziehen Sie in Betracht, mehrere Scores zu kombinieren, eine für jedes Produkt oder jede Service-Linie von Interesse. Auf diese Weise können Sie das Interesse an mehreren Produkten erkennen. Kaltbleianzeige:

  • Die Scores zeigen die Aktivität an. Wenn also über einen längeren Zeitraum keine Erhöhung der Punktzahl auftritt, können Sie die Punktzahl ermitteln, die einen inaktiven Interessenten als einen kalten Lead identifiziert.

    Verhaltensweisen der Marketing-Automatisierungsbewertung im Vergleich zu Aktionen

Aktionen

beziehen sich auf Ihre Marketing-Assets. Behaviors werden von einer Person ausgestellt, jedoch nicht in Bezug auf die tatsächliche Interaktion mit Ihren Marketing-Assets. Die Kenntnis der folgenden Verhaltensweisen kann Ihnen dabei helfen, Ihr Bewertungsmodell zu erstellen und zu verfeinern: Das Fehlen von Aktivitäten

  • ist ein Hauptgrund für einen Vertriebsmitarbeiter. Inaktivität kann auch ein guter Grund sein, die verkaufsfertige Punktzahl eines potenziellen Kunden zu senken. Beide dieser Automatisierungen können Ihnen helfen, Trends im Verhalten zu erkennen und entsprechend zu handeln. Länge des Videospiels

  • sollte als Prozentsatz des Spiels und nicht als Zeit betrachtet werden. Wenn sich eine Person beispielsweise eine Minute eines einminütigen Videos ansieht, sollte sie nicht gleich bewertet werden wie eine Person, die zehn Prozent eines zehnminütigen Videos sieht. Anzahl der angezeigten Seiten

  • setzt voraus, dass je mehr Seiten eine Person bei einem Besuch herunterlädt, desto engagierter ist sie. Wenn Sie die Gesamtanzahl der Seiten bewerten, stellen Sie sicher, dass Sie Personen anhand von Seiten bewerten, anhand derer Sie sie als verkaufsbereit identifizieren können. Die besten Möglichkeiten mit der Marketing-Automatisierung Account-Based Scoring

Ein Ausschuss und nicht eine einzelne Person trifft viele organisatorische Kaufentscheidungen.Wenn Leads mit einer Marketing-Automatisierungslösung identifiziert werden, können sie auch einem Konto zugeordnet werden.

Kontobasiertes Scoring

ist eine Möglichkeit, Gruppen von Leads im Zusammenhang mit derselben Kaufentscheidung unter demselben Konto zu identifizieren. Wenn Sie Leads auf der Grundlage eines Kontos mehrerer Käufer scannen, erhalten Sie ein viel klareres Bild von der Vertriebsbereitschaft eines Unternehmens und können leicht als ein Tool verwendet werden, mit dem Sie die besten Verkaufschancen ermitteln können. Das Verständnis des kontobasierten Scorings ist ein besonders großer Vorteil der Marketingautomatisierung für Business-to-Business-Unternehmen mit komplexen Vertriebszyklen.

Vorgehensweise bei Marketingautomatisierungs-Lead-Scores

Sie erhalten nicht den vollen Wert aus Scoring, es sei denn, Sie verwenden Ihr Scoring-Modell, um Aktionen basierend auf den Scores zu empfehlen. Hier sind die häufigsten Aktionen, die Sie basierend auf Ihrem Lead-Scoring-Modell durchführen können:

Lead Qualification:

  • Die Verwendung von Lead Scores als Datenpunkte für die Lead-Qualifizierung ist die häufigste Verwendung von Scoring. Um Leads anhand einer Punktzahl zu qualifizieren, müssen Sie eine Automationsregel haben, um Lead-Ergebnisse zu überwachen und nach Leads suchen, die bestimmte Kriterien erfüllen. Segmentierung:

  • Eine leistungsstarke Segmentierung besteht darin, Ihre Datenbank nach den niedrigsten Ergebniswerten zu sortieren. Nachdem Sie dieses Segment haben, können Sie dem Segment eine spezielle Kampagne mit dem Ziel geben, mehr Aktionen auszuführen. Oder sortieren Sie Ihre Datenbank, um die Leads mit den höchsten Punktzahlen zu finden und geben Sie allen eine persönliche Interaktion auf Twitter. Lead-Pflege:

  • Bei Leads, die Inaktivität zeigen, gibt es Punkte, die sich über einen bestimmten Zeitraum nicht erhöhen. Verwenden Sie Lead-Scores, um kalte Leads basierend auf Inaktivität zu identifizieren, sodass Sie sie auf einer Lead-Nurturing-Strecke platzieren können. Berichterstellung:

  • Mit Scores können Sie ermitteln, wo sich ein Lead im Kaufprozess befindet. Sehen Sie sich Ihre Datenbank an und verfolgen Sie den Prozentsatz Ihrer Leads in jeder Kaufphase, indem Sie jeder Stufe eine Bewertung zuweisen. Auf diese Weise können Sie sehr genau identifizieren, wie viele Leads in die nächste Phase konvertiert werden. Wie man Marketingautomations-Leads über die Zeit bewertet

Bewertungsmodelle sind nicht effektiv, wenn Sie sie einmal einrichten und dann vergessen. Sie müssen Ihrem Scoring-Modell fortwährend Aufmerksamkeit widmen, wenn Sie möchten, dass Ihr Scoring-Modell Ihnen im Laufe der Zeit relevante Informationen liefert. Beachten Sie beim Einrichten Ihres Scoring-Modells die folgenden Punkte:

Die Scores sind konstant in Arbeit

  • . Sie müssen mit einem einfachen Scoring-Modell beginnen und sich darum bemühen, es zu überprüfen und Ihr Scoring-Modell im Laufe der Zeit zu aktualisieren. Noten können nach oben und unten gehen

  • . Eine Erhöhung der Punktzahl hilft Ihnen, verkaufsfertige Aktionen zu messen, und eine Verringerung der Punktzahl hilft Ihnen, einen Mangel an Engagement über einen bestimmten Zeitraum nachzuverfolgen. Denken Sie daran, diese Verwendungen bei der Einrichtung Ihres Scoring-Modells zu berücksichtigen. Die Bewertungen beziehen sich auf die Zeit.

  • Punkte zählen nur zum Zeitpunkt ihrer Erstellung. Zum Beispiel ist eine Person, die im vergangenen Jahr eine hohe Punktzahl erreicht hat, in diesem Jahr wahrscheinlich nicht so gut verkauft. Die Ergebnisse sind aktuell und sollten die Zeit der Inaktivität in fortgeschritteneren Scoring-Modellen widerspiegeln.

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