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Herausforderungen von Big Data - Dummies

Video: Herausforderung Big Data - FUTURE - ARTE 2025

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Anonim

Sie können wahrscheinlich den Wert sehen, den Big Data für jede Organisation bietet, die sich darum bemüht, sie zu nutzen. Sie erhalten nicht nur Produktivitätsgewinne, sondern auch schnellere Einblicke in Ihre Probleme. Wer jedoch online viel Zeit damit verbringt, weiß instinktiv, dass die Daten weiterhin rasant wachsen, was einige Herausforderungen mit sich bringt.

Um die Herausforderungen von Big Data zu verstehen, bezeichnet die Business Intelligence (BI) -Community üblicherweise das, was sie als Four V ' s :

  • Volumen: Tonnen an Daten werden rund um den Globus erzeugt, und das Volumen wird in den kommenden Jahren weiter exponentiell ansteigen.

  • Vielfalt: Es werden unterschiedliche und neue Arten von strukturierten und unstrukturierten Daten (z. B. Social-Media-Daten) erstellt.

  • Geschwindigkeit: Die Geschwindigkeit, mit der Daten zunehmen, beschleunigt sich, und die Fähigkeit der Unternehmen, diese in Echtzeit zu analysieren, ist entscheidend für die Entwicklung konkreter Angebote, die Käufer zu echten Kunden machen.

  • Veracity: Veracity bezieht sich auf die Vertrauenswürdigkeit von Daten. Sind die generierten Daten gültig? Können Sie bei der Analyse von Daten zum Kundenverhalten in sozialen Medien beispielsweise all dem vertrauen, was geschrieben wurde?

IBM hat eine ausgezeichnete Infografik erstellt, die die vier V veranschaulicht, wie in der folgenden Abbildung gezeigt.

Diese vier Faktoren beeinflussen das Management von Big Data. Unabhängig davon, ob Sie ein Kleinunternehmer oder ein leitender Angestellter eines großen Unternehmens sind, sind Sie von dem Ansturm von Daten betroffen.

Herausforderungen von Big Data - Dummies

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