College Informatik Curriculum für Jobs in Coding - Dummies
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Welche Kurse müssen Sie in der Hochschule nehmen, um einen Kodierungsjob zu erhalten? College-CS-Kurse bieten eine umfassende Übersicht über ganze Computersysteme von der Hardware, die verwendet wird, um Speicher der hochrangigen Software zuzuordnen, die Programme ausführt, und den Theorien, die zum Schreiben dieser Software verwendet werden. Infolgedessen gewinnen Sie ein gutes Gefühl dafür, warum sich Computersysteme so verhalten, wie sie es tun, was Ihnen die Grundlage dafür bietet, eine Technologie oder Programmiersprache bei Bedarf voranzubringen.
Dieser Ansatz unterscheidet sich grundlegend von dem, was Sie normalerweise selbst oder in einem Bootcamp machen, wo der Fokus nur auf Softwareentwicklung in einer bestimmten Sprache wie Python oder Ruby liegt. Bei der typischen 12-wöchigen Dauer eines Bootcamps bleibt nicht viel Zeit für etwas anderes.
Das zentrale CS-Curriculum der Universitäten ist ähnlich. Diese Tabelle vergleicht ausgewählte Kerncurriculum-Klassen, die im Rahmen des Informatikstudiums an Stanford und Penn State - einer privaten Universität an der Westküste bzw. einer öffentlichen Universität an der Ostküste - erforderlich sind. Beide verfügen über Einführungskurse, um Sie mit Programmierthemen vertraut zu machen, Mathematik-Klassen, die die Wahrscheinlichkeit abdecken, Hardware-Klassen für Low-Level-Programmierung und Speicher, Software-Klassen für das Entwerfen von Algorithmen und höhere Klassen für fortgeschrittene Themen wie künstliche Intelligenz und Networking.
CS Wählen Sie Core Curriculum in Stanford und Penn State
Kursname
Kursbeschreibung
Stanford
Penn State
Programmierung Abstraktionen
Einführung in die Programmierung mit C ++ mit Sortieren und Suchen
CS 106B
CMPSC 121
Programmierung mit Webanwendungen
Einführung in Grafiken, virtuelle Maschinen und Programmierkonzepte mit Java
N / A
CMPSC 221
Mathematische Grundlagen des Rechnens
Die Themen umfassen Beweise, Logik, Induktion, Mengen und Funktionen.
CS 103
CMPSC 360
Wahrscheinlichkeit
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für die Informatik
CS 109 > STAT 318
Algorithmen
Algorithmustypen (zB Zufall) und Komplexität
CS 161
CMPSC 465
Hardware-Systeme
Maschinenregister, Assemblersprache und Kompilierung
CS 107
CMPSC 311
Computersysteme
Speicher- und Dateiverwaltung, Vernetzung und verteilte Systeme
CS 110
nicht zutreffend
Betriebssysteme
Betriebs- und Systemaufgaben gestalten und verwalten < CS 140
CMPSC 473
Computer- und Netzwerksicherheit
Grundlagen des Aufbaus und Abbaus sicherer Systeme
CS 155
CMPSC 443
Einführung in die Künstliche Intelligenz
KI-Konzepte wie Suchen, Planen, und Lernen
CS 121
CMPSC 448
Einführung in Datenbanken
Datenbankdesign und Verwendung von SQL- und NoSQL-Systemen
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