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College Informatik Curriculum für Jobs in Coding - Dummies

Video: Informatik für die Primarstufe 2025

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Anonim

Welche Kurse müssen Sie in der Hochschule nehmen, um einen Kodierungsjob zu erhalten? College-CS-Kurse bieten eine umfassende Übersicht über ganze Computersysteme von der Hardware, die verwendet wird, um Speicher der hochrangigen Software zuzuordnen, die Programme ausführt, und den Theorien, die zum Schreiben dieser Software verwendet werden. Infolgedessen gewinnen Sie ein gutes Gefühl dafür, warum sich Computersysteme so verhalten, wie sie es tun, was Ihnen die Grundlage dafür bietet, eine Technologie oder Programmiersprache bei Bedarf voranzubringen.

Dieser Ansatz unterscheidet sich grundlegend von dem, was Sie normalerweise selbst oder in einem Bootcamp machen, wo der Fokus nur auf Softwareentwicklung in einer bestimmten Sprache wie Python oder Ruby liegt. Bei der typischen 12-wöchigen Dauer eines Bootcamps bleibt nicht viel Zeit für etwas anderes.

Das zentrale CS-Curriculum der Universitäten ist ähnlich. Diese Tabelle vergleicht ausgewählte Kerncurriculum-Klassen, die im Rahmen des Informatikstudiums an Stanford und Penn State - einer privaten Universität an der Westküste bzw. einer öffentlichen Universität an der Ostküste - erforderlich sind. Beide verfügen über Einführungskurse, um Sie mit Programmierthemen vertraut zu machen, Mathematik-Klassen, die die Wahrscheinlichkeit abdecken, Hardware-Klassen für Low-Level-Programmierung und Speicher, Software-Klassen für das Entwerfen von Algorithmen und höhere Klassen für fortgeschrittene Themen wie künstliche Intelligenz und Networking.

CS Wählen Sie Core Curriculum in Stanford und Penn State
Kursname Kursbeschreibung Stanford Penn State
Programmierung Abstraktionen Einführung in die Programmierung mit C ++ mit Sortieren und Suchen CS 106B CMPSC 121
Programmierung mit Webanwendungen Einführung in Grafiken, virtuelle Maschinen und Programmierkonzepte mit Java N / A CMPSC 221
Mathematische Grundlagen des Rechnens Die Themen umfassen Beweise, Logik, Induktion, Mengen und Funktionen. CS 103 CMPSC 360
Wahrscheinlichkeit Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für die Informatik CS 109 > STAT 318 Algorithmen
Algorithmustypen (zB Zufall) und Komplexität CS 161 CMPSC 465 Hardware-Systeme
Maschinenregister, Assemblersprache und Kompilierung CS 107 CMPSC 311 Computersysteme
Speicher- und Dateiverwaltung, Vernetzung und verteilte Systeme CS 110 nicht zutreffend Betriebssysteme
Betriebs- und Systemaufgaben gestalten und verwalten < CS 140 CMPSC 473 Computer- und Netzwerksicherheit Grundlagen des Aufbaus und Abbaus sicherer Systeme
CS 155 CMPSC 443 Einführung in die Künstliche Intelligenz KI-Konzepte wie Suchen, Planen, und Lernen
CS 121 CMPSC 448 Einführung in Datenbanken Datenbankdesign und Verwendung von SQL- und NoSQL-Systemen
CS 145 CMPSC 431W
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