Video: AutoCAD Datenextraktion 2025
Ein Data Warehouse verfügt über eine umfangreiche Datenverteilung und fortschrittliche Technologien, die verschiedene "Run the Business" -Systeme integrieren und so die Gesamtqualität der Datenbestände im Hinblick auf analytische Geschäftsanforderungen und Transaktionsanforderungen verbessern. Ein Data Warehouse Supreme besteht höchstwahrscheinlich aus einer Datenbankumgebung, die diese Anforderungen erfüllt:
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Es ist auf viele verschiedene Plattformen verteilt.
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Sie arbeitet standorttransparent: Benutzer stellen Anfragen, die auf Daten von der entsprechenden Plattform zugreifen, ohne dass die Benutzer den physischen Standort kennen müssen (ähnlich wie Sie auf Internet-Websites zugreifen, indem Sie Name, anstatt durch Netzwerkadresse).
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Es verfügt über objektorientierte Funktionen zum Speichern von Bildern, Videos und Text zusätzlich zu herkömmlichen Daten wie numerischen Daten und Datumsinformationen.
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Aufgrund der wesentlich schnelleren Leistung als bei aktuellen Data Warehouses können Sie in zunehmendem Maße auf Daten direkt aus Transaktionsdatenbanken zugreifen, ohne die Informationen in eine separate Data Warehouse-Datenbank kopieren zu müssen.
So erfolgt das Extrahieren, Verschieben und Laden von Daten in einem Data Warehouse:
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Daten, die aus der Datenbank oder dem Dateisystem einer Quellanwendung in eine separate Datenbank im Data Warehouse verschoben (kopiert) werden, werden fast identisch behandelt wie Sie diese Aufgaben in einem Data Warehouse deluxe ausführen.
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Die zunehmende Verwendung von Betriebsdatenspeichern, oder ODSs (Echtzeitverfügbarkeit von Analysedaten, damit Sie sich nicht mit verzögertem Zugriff auseinandersetzen müssen) bedeutet mehr Messaging tritt zwischen Ihren Datenquellen und Ihrer Warehouse-Datenbank auf.
Die Datenquelle bestimmt, wann Daten in die Warehouse-Umgebung verschoben werden sollen, sodass das Warehouse nicht die Verantwortung hat, Aktualisierungen und Ergänzungen anzufordern. Wenn neue Daten in die Quelldatenbank eingefügt werden (oder vorhandene Daten geändert oder gelöscht werden), werden die entsprechenden Anweisungen und Begleitdaten an das Warehouse gesendet.
Diese Abbildung zeigt ein Beispiel dafür, wie die Architektur eines Data Warehouse Supremen aussehen könnte. Aber mit all den bevorstehenden Technologietrends und Verbesserungen, die hier diskutiert werden, kann Ihr Datawarehouse-Supreme (fast) alles aussehen, was Sie wollen.
