Zuhause Persönliche Finanzen Data Warehousing: Ein ODS-Beispiel - Dummies

Data Warehousing: Ein ODS-Beispiel - Dummies

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Anonim

Hier ist ein Data Warehousing-Beispiel, das Ihnen hilft, ODS (Operational Data Store) zu verstehen. Angenommen, Sie arbeiten in einem großen Finanzunternehmen, das eine Vielzahl von Dienstleistungen für Eliteunternehmen und Einzelpersonen auf der ganzen Welt anbietet.

Ihr Unternehmen ist in den letzten 25 Jahren durch eine Reihe von Fusionen und Übernahmen zu seiner jetzigen Form gewachsen. Der Trend der letzten Jahre hin zu einer Konvergenz von Bank- und Wertpapierdienstleistungen hat Ihrem Unternehmen die Chance gegeben, ein Full-Service-Anbieter für Ihre Kunden zu werden.

Der durchschnittliche Kunde Ihres Unternehmens ist wahrscheinlich an vielen (vielleicht allen) dieser Arten von Aktivitäten beteiligt: ​​

  • Traditionelle Aktienvermittlung (Kauf und Verkauf von Aktien von Aktien, einschließlich Margin-Konto-Aktivität) < Festverzinsliche Anlagen (Unternehmensanleihen und Staatsanleihen)

  • Optionen Handelskonten, einschließlich Risikoarbitrage

  • Cash Asset Management

  • Kurzfristige Kredite und sonstige Schuldinstrumente
  • Mittel- und langfristige Darlehen und sonstige Schuldinstrumente

  • Risikokapitalanlagen

  • Sie möchten, dass Ihre Kunden Ihr Unternehmen als ein Unternehmen nutzen - Stoppen Sie für alles, was große Summen mit sich bringt. Die Situation Ihres Unternehmens ist jedoch etwas kompliziert - insbesondere in diesen beiden Bereichen:

Die Fusionen und Übernahmen haben Ihre IT-Infrastruktur mit einer großen Anzahl von Einzelanwendungen belastet (Anwendungen, die nicht miteinander integriert sind, obwohl sie wahrscheinlich sollte sein).

  • Ein System handhabt zum Beispiel den Aktienhandel für US-Aktien, und ein anderes System handhabt Aktienmarktaktivitäten von Nicht-U-Aktien. S. globaler Austausch. Darüber hinaus werden in getrennten Systemen festverzinsliche Tätigkeiten, sämtliche Schuldtitelaktivitäten in den USA, alle kurzfristigen Schuldtitel in Europa sowie alle mittel- und langfristigen europäischen Schuldtitel behandelt. Und die Liste geht weiter.

    Die Definition eines Kunden ist etwas verschwommen. Einzelpersonen gründen Gesellschaften und Partnerschaften, über die sie Investitionen tätigen oder Kredite für Geschäftsabschlüsse erhalten. Ihre Firmenkunden können Tochtergesellschaften anderer Unternehmen sein, die auch Ihre Kunden sein können.

  • Ihre Geschäftspraktiken verlangen, dass alle Kreditaktivitäten bei jedem Kunden vor der Genehmigung eine Reihe von Qualitätssicherungsprüfungen durchlaufen:

Jeder Ihrer Kunden, ob Einzelperson oder Unternehmen, hat mehrere Obergrenzen für die Schuldenaktivität. Eine Obergrenze ist ein Betrag der gesamten ausstehenden Schulden zu einem bestimmten Zeitpunkt. Bis ein Kunde diese Obergrenze erreicht hat, kann er ohne menschliches Eingreifen automatisch einen neuen Kredit aufnehmen oder gegen eine Kreditlinie handeln, Aktien auf Marge kaufen oder andere Aktivitäten durchführen, die die Verschuldung erhöhen.

  • Jeder Kunde kann die Obergrenze der ersten Stufe bis zu einer zweiten Obergrenze überschreiten, nachdem er die Genehmigung eines leitenden Angestellten Ihres Unternehmens erhalten hat.

  • Damit eine Führungskraft die Kreditaktivität nach der ersten Obergrenze bis zur zweiten Obergrenze genehmigen kann, muss sie eine Reihe von Maßnahmen prüfen.

  • Zum Beispiel muss der Kunde eine bestimmte Vermögensbilanz eingerichtet haben. der Kunde hat das Gesamtvermögen aller Konten aller Art (wie Bargeld, Aktien und Anleihen) in den vorangegangenen 30 Tagen nicht um mehr als 15 Prozent reduziert; und die Bank hat Höchstbeträge für die Gesamtverschuldung in jedem Land, bereinigt um die in jedem Land gehaltenen Vermögenswerte.

    Um die Risiken zu kontrollieren, verfolgt Ihr Unternehmen die Beziehungen zwischen all Ihren Kunden, um ein realistisches Bild von der finanziellen Situation eines Kunden zu erhalten. Zum Beispiel könnte eine Person eine Reihe von Unternehmen kontrollieren, von denen jeder als einzelner Kunde mit seiner eigenen Vermögens- und Schuldenaktivität zusätzlich zu den eigenen Konten behandelt wird.

  • Wenn die Führungskräfte Ihres Unternehmens jedoch zusätzliche Schulden jenseits der ersten Obergrenze genehmigen (z. B. bei einer Immobilienpartnerschaft, die diese Person betrifft), müssen die Führungskräfte ein Gesamtbild dessen abschätzen, was mit der Aktivität dieser Person geschieht. um bei finanziellen Problemen eine zu hohe Risikoexposition zu vermeiden.

    Obwohl die in der vorangegangenen Liste beschriebenen Qualitätssicherungskontrollen konzeptionell einfach sind, sind sie aus einem einfachen Grund extrem komplex zu implementieren: Diese Überprüfungen benötigen Daten von Systemen in Ihrem gesamten Unternehmen aus vielen verschiedenen Systemen.

Diese Daten enthalten Informationen wie die gesamte Aktiva-Aktivität, die gesamte Schuldentätigkeit und die laufenden ausstehenden Darlehen sowie Informationen darüber, welche Darlehen früher am Tag zurückgezahlt wurden.

Ein Ansatz, den Sie ausprobieren können, ist es, die Führungskräfte Ihres Unternehmens (diejenigen, die die Kreditgenehmigungsentscheidungen treffen müssen) mit Schnittstellen zu jedem System zu versehen, in dem sie die notwendigen Daten finden können. Diese Führungskräfte können dann eine lange Reihe von Abfragen ausführen (wenn sie sogar unterstützt werden können), die entsprechenden Werte herausziehen, sie in ein Tabellenkalkulationsprogramm einfügen und die Entscheidung treffen.

Dieser Ansatz hat jedoch zwei Probleme: Die Wahrscheinlichkeit menschlichen Versagens ist hoch, und das Tempo, mit dem diese Art von Aktivität stattfinden muss, ist nur während "gewöhnlicher" Zeiten in Ordnung.

Während einer Zeit der Finanzkrise, wenn viele oder die meisten Kunden Ihres Unternehmens Aktien kaufen und verkaufen, Margen abdecken, Optionen kaufen und verkaufen, versuchen, ihre Hedge-Konten zu verwalten, gegen Kreditlinien vorzugehen und alle möglichen anderen Aktivitäten sehr schnell, können die Mitarbeiter Ihres Unternehmens einfach nicht mithalten.

In dieser Situation kommt die ODS zur Hilfe. Diese Abbildung veranschaulicht eine konzeptionelle Architektur, mit der Sie ein ODS implementieren können, das Ihre Geschäftsmissionen erfüllt. Erstens liefert die ODS ein konsolidiertes Bild der Salden eines Kunden für die automatische Kreditbearbeitung unter der ersten Obergrenze. Als Nächstes ermöglicht es die ODS Führungskräften, bis zu der zweiten Obergrenze Ja-oder-Nein-Entscheidungen über Darlehensanfragen zu treffen.

Die ODS bietet Benutzern ein konsolidiertes, fast augenblickliches Bild verschiedener Daten zur Unterstützung einer bestimmten Unternehmensmission.

Um einen besseren Überblick über die Datenflüsse in der ODS-Umgebung zu erhalten, lesen Sie diese Abbildung, in der Aktualisierungen für eine der Datenquellen (das System, das US-Schulden behandelt) in die ODS-Umgebung übertragen werden.

Die ODS muss den Zustand der Daten im gesamten Unternehmen so schnell wie möglich widerspiegeln.

Die folgenden Schritte zeigen an, was in der ODS-Umgebung vor sich geht:

Ein Kunde führt eine regelmäßig geplante Darlehenszahlung durch und das System, das Zahlungen für US-Kredite und Kreditlinien abwickelt, bearbeitet die Zahlung.

  1. Die Kreditzahlungsanwendung aktualisiert ihre Datenbank, um die Zahlung widerzuspiegeln.

  2. Die Darlehensantragsanwendung schiebt dann die aktualisierten Daten sofort an das ODS.

  3. Das ODS empfängt das Update und verarbeitet es, wobei es seinen Datenbankinhalt aktualisiert (in diesem Beispiel den gesamten ausstehenden Forderungsbetrag des Kunden reduziert).

  4. Der ODS führt interne Verarbeitungs-, Konsolidierungs-, Alarm- oder andere erforderliche Funktionen aus.

  5. Eine Umgebung wie die in der vorhergehenden Liste kann - wenn alles richtig entworfen ist - ein Bild aller relevanten Daten von überall - jetzt - zur Unterstützung der Risikomanagement-Mission des Unternehmens liefern.

Sie müssen die Notwendigkeit von Echtzeitupdates in Ihrem ODS überprüfen, da diese Updates komplex sind, wie im folgenden Abschnitt beschrieben.

Fordern Sie ständig Vermutungen heraus und stellen Sie Fragen: "Was passiert, wenn Sie bis zum Ende des Tages warten müssen? Was wäre, wenn Updates zweimal am Tag stattfinden würden? Jede Stunde? "Seien Sie sich absolut sicher, dass die Mission Echtzeitaktualisierungen diktiert, da das Erstellen eines ODS länger dauert (und teurer ist) als ein Data Warehouse.

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