Video: Data Mining (Introduction for Business Students) 2025
Business Process Engineering, Six Sigma, Balanced Scorecard, der Loyalitätseffekt und Verwaltung in 1-Minuten-Schritten; In den letzten 20 Jahren sind einige Trends und Moden gekommen und gegangen.
Wenn Sie Ihr Data Warehousing korrekt durchgeführt haben und Zugriff auf eine große Menge an Unternehmens-Business Intelligence haben, können Sie die Zahlen abrufen, um festzustellen, ob Ihr Unternehmen in einem Bereich, in dem sich ein trendiger Geschäftsansatz befindet, Probleme hat. Sie können auch eine Was-wäre-wenn-Analyse durchführen, bevor Sie eine Milliarde Dollar für Beratungsgebühren ausgeben (und Ihre Geschäftsprozesse und Organisation stören), um das zu implementieren, was als Antwort verkauft wird.
Entlang kommt eine Beratungsfirma, die diese neue Idee von Lean, Six Sigma und Geschäftsprozessmanagement als die Antwort auf all Ihre Unternehmensprobleme vorantreibt. Sie engagieren ein Team von Beratern, um Ihre Geschäftsprozesse zu studieren und Verbesserungsvorschläge zu machen.
Bevor Sie einen so drastischen Schritt machen, wie Sie es bei vielen Organisationen getan haben, können Sie Informationen aus Ihrem Data Warehouse verwenden, um eine umfassende Analyse der Auswirkungen einer solchen drastischen Maßnahme durchzuführen. Durch die Verwendung der Was-wäre-wenn-Analyse mit aus dem Data Warehouse abgerufenen Daten können Sie feststellen, dass die angegebenen Vorteile und Kosteneinsparungen aus dem Umzug nicht existieren.
Bevor Sie geschäftlichen Trends folgen, versuchen Sie herauszufinden, ob sie eine Substanz haben. In den meisten Situationen ist es fast unmöglich, diese Informationen zu ermitteln, ohne sich mit realen Unternehmensdaten zu befassen, wie z. B. aktuellen Verkäufen und wie sie von empfohlenen Maßnahmen beeinflusst werden, laufenden Kosten über Abteilungen hinweg, wie vorgeschlagene Budgetkürzungen und Mitarbeiterempfehlungen würde diese Ausgaben beeinflussen, und wie diese Kürzungen Auswirkungen auf Vertrieb und Marketing haben könnten.
