Video: Was sind strukturierte Daten? | morefire 2025
Einige Data-Warehousing-Architekturpläne zeigen einen Ansatz, strukturierte Daten an erster Stelle zu setzen, indem ein Business Analyst Data Warehousing als unstrukturierte unterstützende Informationen.
Genauso leicht können Sie den umgekehrten Weg zu einem einheitlichen Ansatz für Business Intelligence gehen. Angenommen, Sie durchsuchen das Internet oder das Firmenintranet, und ein Produktdiagramm, eine Blaupause oder eine andere Art von Bild oder Dokument erweckt Ihre Aufmerksamkeit.
Jede unstrukturierte Information kann ebenso einen Pfad für den Zugriff auf einen OLAP-generierten Bericht im Intranet des Unternehmens bereitstellen (der wiederum Links zu anderen strukturierten Elementen enthalten kann). oder unstrukturierte Informationen) oder kann eine Mash-up mit Ihren Informationen auf einer Google Map projiziert.
Die strukturierten und unstrukturierten Datenbarrieren brechen schnell zusammen, genau wie die Wege über diese weicheren Barrieren hinweg. In zunehmendem Maße sammeln Unternehmen große Mengen an nicht-relationalen, unstrukturierten Daten in Form von digitalen Bildern, Dokumenten, Videos und anderen Multimediaformaten - und diese neuen Datenformate werden schnell zu einer Schlüsselkomponente in formalen und informellen Geschäftsprozessen, die sich mit bestehende Geschäftsanwendungen, erfüllen die gesetzlichen Anforderungen oder bieten einfach eine umfassendere Benutzererfahrung.
Betrachten Sie die folgenden Geschäftsszenarien:
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Ein Pharmaunternehmen muss auf Labordokumentationen zugreifen, die über Jahre und Generationen von klinischen Studien zusammengestellt wurden, um die FDA-Zulassung für ein neues Arzneimittel zu erhalten.
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Eine Versicherungsgesellschaft muss Richtliniendokumente speichern und für die Bearbeitung von Ansprüchen abrufen.
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Ein Call-Center-Unternehmen muss Agent-aufgezeichnete Sitzungen als Audio-Streams speichern, damit sie zur Qualitätssicherung und Vertrags-Compliance aus der Ferne abgerufen werden können.
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Ein Branchenanalyst muss eine durchsuchbare Bibliothek von Podcasts auf seiner Website zum Download bereitstellen.
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Eine Rechtspraxis muss elektronische Kopien von Dokumenten als Bilder speichern und die Dokumente in Bezug auf einen einzelnen Kunden oder Fall leicht abrufen.
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Eine Architektenpartnerschaft muss digitale Pläne mit den zugehörigen Kundendaten speichern und abrufen.
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Eine Bibliothek muss große Mengen an vorhandenem Papier und analogen Inhalten konvertieren und archivieren, damit sie in einem digitalen Recherchetool indiziert und verwendet werden können (erinnern Sie sich an Mikrofiche?).
Dies sind einige Beispiele dafür, wie Unternehmen in der ganzen Welt unstrukturierte digitale Daten verwenden können und verwenden. Sie können solche Informationen so einfach analysieren, wie Sie digitale Inhalte erstellen können. Unternehmen finden neue, innovative Wege, um diese digitalen Inhalte zu nutzen, um ihre Geschäftsfähigkeiten zu verbessern oder zu erweitern, und viele dieser Organisationen benötigen Data-Warehousing- und Business-Intelligence-Lösungen, um diese Informationen zu nutzen.
Wenn Sie traditionell kollaborative Arbeitsprozesse verwenden, z. B. Workflow- oder Bildverwaltung, können Sie diese Prozesse problemlos erweitern, um Sie auf Data Warehousing-Funktionen aufmerksam zu machen, die Ihnen zusätzlichen Nutzen bieten. Darüber hinaus können die Berichte und Abfrageergebnisse, die Sie als Teil der traditionellen analytischen Verarbeitung erhalten und verwenden, als ein Weg in eine Welt multimedialer Informationen dienen, die die Daten ergänzen können, mit denen Sie normalerweise umgehen.
