Video: 3) RFID-Based automotive Network - Daten & Datenstrukturen 2025
Data Warehousing ist in der Regel eine private Angelegenheit. Selbst wenn externe Daten über Ihre Konkurrenten Teil Ihrer Umgebung sind, ist es immer noch das Data Warehouse Ihres Unternehmens, das für den Nutzen und die Nutzung Ihres Unternehmens gebaut wurde.
Ein interessanter Trend - der sicherlich auf der Ebene der Geschäftsleitung spürbar ist, vor allem, weil die Leute die Konzerne in diese Richtung lenken - ist eine unternehmensübergreifende Zusammenarbeit.
Zwei oder drei pharmazeutische Unternehmen könnten die Forschungs- und Entwicklungskosten für eine neue Generation von Arzneimitteln teilen, oder zwei Produktionsunternehmen könnten in einer Partnerschaft zusammenarbeiten, um ein Produkt zu entwickeln. Eine Geschäftsbank und eine Maklerfirma könnten zusammenarbeiten, um gemeinsam eine Reihe von Finanzprodukten für den Massenmarkt anzubieten, wobei die Bank einige Produkte verwaltet und die Maklerfirma andere verwaltet.
Was auch immer die Besonderheiten der Branche und die Situation sind, Ihr Unternehmen hat gute Chancen, in eine Multi-Company-Partnerschaft eingebunden zu sein, in der die unternehmensübergreifende Zusammenarbeit und der Austausch von Informationen ein Schlüssel zum Erfolg ist…
Zu diesem Zweck ist ein interessantes Drehbuch zum Thema Data Warehousing als Hindernis für Barrieren ein Data-Warehouse mit mehreren Unternehmen, das effizienteren Analyse- und Informationsbereitstellungsfunktionen zur Unterstützung einer gemeinsamen Anstrengung zwischen Ihren beiden Unternehmen gewidmet ist…
Wie Sie vielleicht erraten haben, ist ein Multi-Company-Data-Warehouse etwas komplexer als ein Unternehmen, das sich der Unterstützung eines einzelnen Unternehmens verschrieben hat. Obwohl Sie all die wunderbaren Herausforderungen der Datenextraktion und -transformation, der Werkzeugauswahl, der Leistungsunterstützung und anderer Aspekte des Data Warehousing kennen, müssen Sie auch diese Probleme berücksichtigen:
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Unternehmensstandards: Zwei (oder mehr) Sätze von Unternehmensstandards können sich darauf auswirken, wie Sie Ihr Data Warehouse und seine Tools bereitstellen. Beispielsweise könnte eine Firma eine Business Objects-Umgebung sein und eine andere eine Cognos-Umgebung. Wessen Standards werden Sie verwenden und wie wirkt sich dies auf die Benutzer des anderen Unternehmens aus?
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Eigene und sensible Daten: Der Business Case für das unternehmensübergreifende Data Warehouse und die dazugehörigen Funktionen und Daten, die zur Unterstützung des Geschäftsauftrags des Data Warehouse erforderlich sind, erfordern möglicherweise die Bereitstellung von Informationen zur Umsatzhistorie für vorausschauende Verkaufsprognosen…
Informationen zur Umsatzhistorie enthalten eine Aufschlüsselung nach Region, Gebiet und möglicherweise sogar Kunde. Welche Auswirkungen hat die Offenlegung von Kundenlisten und Stärken und Schwächen in verschiedenen Regionen für einen Partner, der auch ein Wettbewerber ist?
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Sicherheitsbedenken: Zusätzlich zu Datensicherheitsproblemen kann jede Verknüpfung zwischen zwei Umgebungen eine Umgebung für Sicherheitslücken in der anderen Umgebung öffnen, z. B. nicht autorisierten Zugriff von außen und Hacking.
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Supportkosten: Welche Organisation hat primäre Supportverantwortung für das Data Warehouse? Trägt sie die volle Belastung der Supportkosten, oder teilen die beiden Organisationen diese Kosten? Wenn sich die Organisationen die Kosten teilen, wie berechnen sie die Unterstützungskosten, und wie werden diese Kosten berechnet und bezahlt?
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Entwicklungsmethodik: Eine Organisation kann ihre Data Warehousing-Anwendungen und -Umgebungen mithilfe von Kimball-Techniken entwickeln, die andere Organisation verwendet jedoch Inmon-Techniken. Wer steuert die Entwicklungsprozesse? Müssen Einzelpersonen einer Organisation die Methoden und Techniken des anderen herausfinden und anwenden?
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Streitbeilegung: Die Beilegung von Streitigkeiten, bei denen Parteien von verschiedenen Unternehmen betroffen sind, ist immer eine interessante Herausforderung.
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Laufende Erweiterungen: Welche unternehmensübergreifende Verwaltungsstruktur müssen Sie einführen, um Verbesserungen an der Umgebung zu priorisieren und zu genehmigen?
