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Während Data Warehousing und traditionelle Computertechnologien konvergieren, Sie betrachten ein völlig neues Ballspiel, wenn Sie versuchen, die Ansprüche und Versprechungen der Anbieter zu durchleuchten. Traditionelle Data-Warehousing-Anbieter versuchen bereits, die jeweiligen Fähigkeiten ihrer Produkte zum Unternehmen zu machen (in großen unternehmensweiten globalen Umgebungen arbeiten zu können), und andere Anbieter sehen den lukrativen Data Warehousing-Markt als was sie erweitern können.
Vorsicht! Mehr als ein paar Marketing-Botschaften der 80-er Jahre aus der verteilten Datenbankwelt machen ein Comeback:
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"Dieses Produkt bietet transparenten Zugriff auf alle Daten in jeder beliebigen Datenbank. "
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" Setzen Sie einen Themenbereich in diesen Data Mart und ein anderes Thema in einen zweiten Data Mart, und - presto! - Sie können sich ihnen jederzeit anschließen und die beiden Data Marts als ein logisches Data Warehouse behandeln. "
Auch wenn Sie vielleicht nicht automatisch über alles nachdenken, was Sie über neue und verbesserte Produktfunktionen hören, hat vieles von dem, was angezeigt wird, um Mängel im Data-Warehousing der ersten Generation zu beheben, das Gefühl, "da gewesen zu sein… "Das heißt nicht, dass sie nicht funktionieren. Es ist nur so, dass viele der Fähigkeiten von "best of breed" -Produkten jetzt in den "Mainstream" -Produkten erscheinen.
Der Beweis ist im Pudding. Der Umgang mit Versprechen und Ansprüchen von Verkäufern (und den Konsequenzen von Produktmerkmalen, über die Sie vor dem Kauf dieser Produkte Bescheid wussten) wird noch schwieriger, wenn das Data-Warehousing-Verfahren der ersten Generation zum Extrahieren und Kopieren und erneutes Kopieren verwendet wird. verwandelt sich in eine fortschrittlichere Data Warehousing-Lösung, die Funktionen wie Near-Real-Time-Updates für das Data Warehouse, den Zugriff auf Daten am Ursprungsort (statt von der Datenbank, in die Sie sie kopieren) und die Einbeziehung von Multimedia-Inhalten umfasst. in Ihrem Data Warehouse.
